在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要.越来越多的人将目光聚集于商业智能领域--BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策. BI工具市场需求日益旺盛,各种BI工具厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟.那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?你可以从以下5个方面考虑. 1.目标受众:这个BI工具是为工程师还是为商业用户

​以往咱们分享的操作步骤都稍微有些复杂,大家跟着步骤操作也有些二丈摸不着头脑,看来简单的操作步骤和功能概念还是有必要普及的,那今天就来说一点简单的入门操作知识,以Smartbi为例子,跟大家说说BI工具的关系数据源连接.关系数据源连接是指通过"数据库驱动程序"连接一个本地或远程的关系数据库. 第一步:找到操作入口 1.可以选择系统导航栏的 数据连接,或者选择系统快捷菜单 数据连接 ,如图: 2.在"数据连接"界面主菜单选择 关系数据库 下的关系数据源 ,如图: 第二

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式

Phpstorm除了能直接打开localhost文件之外,还可以连接FTP,除了完成正常的数据传递任务之外,还可以进行本地文件与服务端文件的异同比较,同一文件自动匹配目录上传,下载,这些功能是平常IDE,FTP软件中少见的,而且是很耗工作时间的一个操作.换句话说,在Webstorm/Phpstorm中操作ftp能找到原来版本控制的感觉.唯一的缺点是:上传,下载的打开链接要稍费时间,适合的场景在于单文件的编辑,这个如果网速够快一般可以忽略,而且就个人体验,虽然链接的速度稍慢,传输的速度并不慢. 1

Phpstorm除了能直接打开localhost文件之外,还可以连接FTP,除了完成正常的数据传递任务之外,还可以进行本地文件与服务端文件的异同比较,同一文件自动匹配目录上传,下载,这些功能是平常IDE,FTP软件中少见的,而且是很耗工作时间的一个操作.换句话说,在Webstorm/Phpstorm中操作ftp能找到原来版本控制的感觉.唯一的缺点是:上传,下载的打开链接要稍费时间,适合的场景在于单文件的编辑,这个如果网速够快一般可以忽略,而且就个人体验,虽然链接的速度稍慢,传输的速度并不慢. 1

FTP是一个8位的客户端-服务器协议,能操作任何类型的文件而不需要进一步处理,就像MIME或Unicode一样.可以通过C#中的FtpWebRequest类.NetworkCredential类.WebRequestMethods类来实现一个FTP操作的相关辅助类FTPHelper. 先来看MSDN关于上述几个类的定义以及解释: FtpWebRequest类:实现文件传输协议 (FTP) 客户端.若要获取的实例FtpWebRequest,使用Create方法. 此外可以使用WebClient类来

1.先到服务器中添加一个专门连接ftp的账号 useradd --help useradd -c sftp -d /data/project/testdir/ -g root -M sftp // 创建一个 sftp 账号,注释为 sftp,项目目录为 /data/project/testdir/,分到 root用户组,不生成用户的家目录 passwd sftp 第2步: 第3步: 第4步: 第5步: 第6步: 第7步: 第8步: 第9步: 出现的一个问题解决之法: 如果IDE(例如:PHPst

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR

需要连接FTP站点,但是又不想使用任何工具,使用电脑自带的资源管理器实现连接. 一般来说是能正常连接没有问题的,但是存在个别电脑不行. 试过好多办法不行,如下办法方法管用. 复制以下代码,本地保存为REG格式文件,双击运行即可. Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\ftp] @="URL:File Transfer Protocol" "EditFlags"=dword:00000002 &

ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步.ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础.下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三种工具(Datastage,Informatica,Kettle)! ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(trans

IIS7服务器管理工具能够作为FTP的客户端,进行FTP的命令操作,可在客户端,下载,安装FTP软件! 同时,它也可以作为VNC的客户端,进行VNC的命令操作!它能够批量连接Windows和Linux系统下的服务器和VPS,并能够实时监测他们的连接状态,便于日常维护和操作! 下载地址;服务器管理工具 第一步:点击主程序图中“上传下载”键: 第二步:点击“ Ftp”: 第三步:点击“添加”: 第四步:在弹出服务器信息框中填写Ftp信息,注意:FIP ip端口.账号.密码为必填项: 第五步:选择需要

目录 一.什么是BI工具? 二.BI工具有什么好处? 三.BI工具软件排名 由于海量数据对各种规模的企业构成挑战,因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难.最终,组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助.通过利用现代和专业的BI工具,可以迅速解决每个挑战,而无需大量 IT 参与. 一.什么是BI工具? BI 工具是用于收集.处理.分析和可视化大量过去.当前和未来数据的软件类型,以生成可操作的业务洞察.创建交互式报告并简化决策过程. 这些工具包括数据可视化.可视化分析.交互

数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用.数据分析的类型可以分为现状分析.原因分析.预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用).同时,确保分析框架的体系化和逻辑性. (2)收集数据分析所需的数据 一般的数据来源有四种途径:数据库.第三方数据统计工具.专业的调研机构的统计年鉴

​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌.企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一.大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及可视化的门户网站,还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台.Smartbi提供了自助式数据分析及可视化,数据分析功能强悍,钻取,选择,排列等功能很全面.Smartbi还能用以制作汽车仪表板

​一.国外BI----tableau   BI平台Tableau帮助企业可视化和理解数据.它使组织能够通过PC或iPad连接,可视化和共享数据.用户可以轻松创建仪表板,发布甚至与同事,合作伙伴和客户共享 - 所有这些都无需编程知识.该软件可以连接到众多信息源,并在很短的时间内导入和可视化信息. 该软件直观,易于使用,并允许使用拖放功能进行数据分析.它促进了协作,允许进行群组分析并始终保持所有团队成员的知情.当应用程序附带本机移动应用程序时,用户还可以随时随地完成任务. Tableau有什么独特之

​未来的BI将是自助BI的时代.随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多,这些系统的使用必然会产生很多的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着困境.下面就给大家推荐一款企业都适用的自助式BI工具----Smartbi. 传统BI的使用对象是IT技术人员,自助式BI的适用对象是最终用户--业务分析师.领导层.随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛. 面对这样的应用困境,以国外的tableau.国内的思迈特软

相信很多人都听说过BI工具,但是你听说过自助BI工具吗?自助式BI工具面向没有IT背景的业务分析师,比传统的BI工具灵活易用,在一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖,使数据产品链更加大众化,更加理解消化. 在数据为王的时代,每个人都需要掌握一些数据分析技巧.即使你不懂SQL,不懂数据库,不懂Excel,也不用太焦虑.自助BI工具也可以带你进入数据世界,轻松完成数据处理,掌握数据分析能力. 自助BI工具真的有这么神吗?首先,让我们看看传统BI工具和自助BI工具的区别. 1.省去了繁琐的需求实现过

饼状图是为了在一个整体体现个体所占的比例,比如一块蛋糕每人各分多大份.了解了饼状图的含义,就来学习饼状图怎么做吧. 首先,我们准备excel表格饼状图的初始数据 然后选择excel表格上方的插入,选择图表中的饼状图,其中excel饼状图有饼图.复合饼图.复合条饼图.圆环图和三维饼图,选择饼状图之后可以选择样式,效果如下 excel简单饼状图讲完了,bi工具在数据分析领域非常火,顺便讲讲bi工具怎么做饼状图 这里选用思迈特软件Smartbi作为教学工具,不为别的,只是因为太好用了.首先进入Smar

随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点的业务人员也能独立完成数据分析工作呢? 目前业务人员难以完成数据分析工作的最大原因是很多业务人员不懂技术.不懂编程.这就可能有人会问了,Excel不是也能做数据分析吗?现实是用Excel来进行数据分析只是简单的分析,看不到整体的问题和矛盾点,数据分析的效果并不好.因此,运用简单易上手的BI工具来进行

随着大数据时代的到来,很多公司的业务数据量不断增长,公司必须集中精力管理数据,并在BI工具的帮助下进行数据分析,以便从过去的数据中获得洞察力,预测未来的发展.近年来,随着企业对数据的关注度的增加,企业对BI工具的需求增长速度也加快了. 过去由于传统BI工具部署复杂.成本高和需要特定技能,只有大型企业才选用BI工具.随着BI市场需求日益旺盛,各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,同时加速了国内BI技术的发展与成熟,自助BI分析平台也随之应运而生.什么是自助BI分析平台?与传统BI工具

BI工具是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具. 企业经常会为如何选择BI工具而苦恼,其实对于企业来说,在选择bi工具时,除了要结合自家企业的需求.后期的维护成本等,还有一点是非常重要的,那就是数据可视化. 数据可视化,是指将信息用视觉上吸引人的方式展示出来,使大家更快更好地理解数据.能否选择合适的图表类型,决定了能否做出优秀的可视化数据.比如,比起柱状图,饼图能更好地展