原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

项目中,经常会碰到如何将Excel里的数据导入到sql server中的问题. 下面,图解如何实现导入Excel中的数据到sql server 2008 R2: Excel截图如下: 查询pub数据库里的titles2表: 下面一系列图片 step by step图解如何导入Excel中的数据库到sql server数据库: 选中数据库-任务-导入数据: 至此,导入成功,查询表验证是否成功导入: 总结:能成功导入Excel中的数据到数据库中的一个关键是Excel里的每列能和数据库中的表的各个字段

使用sql server 导入数据报错:无法在只读列'id'中插入数据.如下图所示: 查找出现该问题的原因是表中id为自动增长的标识列,需要在[编辑映射]中勾选"启用标识插入": 映射设置完成后,再次执行,则成功.

数据持久化 关于数据储存,这个话题已经被反复讨论过很多次了,我是不建议把网络存储这种方式纳入到数据储存的范围的,因为这个和Android没多少关系,因此就有如下的分类: 本地储存(也称之为数据持久化,包含文件储存,SharedPreferences,SQLite储存和ContentProvider(内容提供者)) 内存储存(静态变量.全局变量存值) 适用场景 如果app内有些数据是需要使用到上次该app关闭时的数据,比如下次启动app没有网络时要求显示之前的省市信息,那么无论,你有多么不愿意,本

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

0.前言 前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库,让我们对数据库有了一个初步的认识.这一篇我们将继续为C#数据操作的基础填上一个空白-SQL语句. SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种特定的编程语言,用于管理数据库系统,操作数据甚至编写一些程序. 当然,一方面因为时间问题,一方面因为各大数据库的区别(当然了,还有就是个人对SQL研究并不是那么深)所以这一篇就从SQL的基本操作入手,带领大家一起看看SQL的世界. 1. SQL的分类 在S

models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这

开篇介绍 SQL Profilling Task 可能我们很多人都没有在 SSIS 中真正使用过,所以对于这个控件的用法可能也不太了解.那我们换一个讲法,假设我们有这样的一个需求 - 需要对数据库表中的一些数据做一些数据分析,比如统计一下数据表中各列中实际数据的长度,各长度区间范围:比如统计一下各数据列中非空字段的比例,表的行数,重复字段等等.那么如果不是专门做过这种数据源数据分析的话,可能不知道用什么方式能够非常快的得到这些信息.写 SQL 语句?我想这个过程也是非常耗费时间和精力的. 实际上

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

ASP.NET Core 2.2 : 十六.扒一扒新的Endpoint路由方案   ASP.NET Core 从2.2版本开始,采用了一个新的名为Endpoint的路由方案,与原来的方案在使用上差别不大,但从内部运行方式上来说,差别还是很大的.上一篇详细介绍了原版路由方案的运行机制,本文仍然通过一幅图来了解一下新版的运行机制,最后再总结一下二者的异同点.(ASP.NET Core 系列目录) 一.概述 此方案从2.2版本开始,被称作终结点路由(下文以“新版”称呼),它是默认开启的,若想采用原来的

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

在大数据处理以及分析中 SQL 的普及率非常高,几乎是每一个大数据工程师必须掌握的语言,甚至非数据处理岗位的人也在学习使用 SQL.今天这篇文章就聊聊 SQL 在数据分析中作用以及掌握 SQL 的必要性. SQL解决了什么问题 SQL的中文翻译为:结构化查询语言.这里面有三层含义:首先这是一门编程语言:其次,这是一门查询语言:最后,这是在结构化数据上做查询的语言.结构化数据就是数据库里的二维表,不了解数据库的读者可以把它看做 Excel 里面的表格.虽然 SQL可以解决查询问题,但是 SQL 并

引言 对于一个大型的互联网应用,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. •水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性: •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题: •读写分离策略:最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量: 问题描述 1.单个表数据量越大,读

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:

转载自:http://database.51cto.com/art/201108/282631.htm BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server 本文我们详细介绍了BULK INSERT将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法,希望本次的介绍能够对您有所帮助. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统   在实际的工作需要中,我们有时候需将大量的数据导入到数据库中.这时候我们不得不考虑的就是效率问题.本文我们就介绍了一种将大量数据高

原文:使用C#或javascript将Table里的数据导出到Excel Demo效果图: 用C#将Table数据导出Excel: 本方法已经将导出excel做成分部视图,引用时只需在视图中使用如下代码即可: @{ Html.RenderAction("Index", "ExportExcel", new { divId = "report", filename = "hidTitle" }); } 其中divId为table

最近研究sql数据,稍微总结一下,以后继续补充: ---------------------- ASP.Net+Android+IO开辟S..Net培训.等待与您交流! ---------------------- 今天看了SQL入门视频,简单的记录下. Catalog.Table.Column Catalog(分类)又叫数据库DataBase.表空间TableSpace. 将不同类的数据放到不同的数据库中,存储在不同的表中,表中每一列(Column)代表数据的一项属性. 分类的利益:1.便于对

数据库导入导出时总失败,错误信息如下: 正在验证 (错误) 消息错误 0xc0202049: 数据流任务 1: 无法在只读列“ID”中插入数据. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc0202045: 数据流任务 1: 验证列元数据失败. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc004706b: 数据流任务 1: “组件“目标 - T_***”(34)”验证失败,返回的验证状态为“VS_ISBROKEN”. (SQL Server 导入和导出向导) 错误 0xc00

本文将采用NPOI插件来读取execl文件里的数据,将数据加载到内存中的DataTable中 /// <summary> /// 将Excel转换为DataTable /// </summary> /// <param name="extension"></param> /// <param name="stream"></param> /// <returns></retur

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不