过滤掉相应数据 var fileList = { "85968439868a92": [{name: 'food.jpeg'}, {name: 'ood.jpeg'}], ": [{name: 'd.jpeg'}, {name: 'doe.jpeg'}] }; function demo() { Object.keys(fileList).forEach(function (k) { console.log(k) console.log(fileList[k]) var f

1.Java中过滤出字母.数字和中文的正则表达式 (1)过滤出字母的正则表达式 [^(A-Za-z)] (2)过滤出数字的正则表达式 [^(0-9)] (3)过滤出中文的正则表达式 [^(\\u4e00-\\u9fa5)] (4)过滤出字母.数字和中文的正则表达式 [^(a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5)] 2.实例源码 /** * @Title:FilterStr.java * @Package:com.you.dao * @Description:Java中过滤数字.字母和中

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

1.Java中过滤出字母.数字和中文的正则表达式 (1)过滤出字母的正则表达式      [^(A-Za-z)] (2) 过滤出 数字 的正则表达式   [^(0-9)] (3) 过滤出 中文 的正则表达式        [^(\\u4e00-\\u9fa5)] (4) 过滤出字母.数字和中文的正则表达式        [^(a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5)] 2.实例源码 /** * @Title:FilterStr.java * @Package:com.you.dao *

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

java版本 package numCombine; /** * 从数组中找出所有组合为s的数 * @author root * */ public class NumComberAll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a[] = {2,3,3,2,2,4,1,4,-2,5,1}; String b = ""; fun(a, b, 11, 0, 5); }

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

题目:给定一个排序数组,找出给定的target值出现的范围:算法复杂度要求在O(logn);如果没有找到,则返回[-1, -1]; 举例: For example,Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,return [3, 4]. 解题思路: 一看到题目要求的时间复杂度O(logn),就自然想要要用到二分的方法,这道题目,我们自然也是用二分的方法: mid = (start + end) / 2;则target和nums[mid]的关系有三种:

在操作数组时,经常需要获取数组中元素的最值. 代码 public class Example31{ public static void main(String[] args){ int[] arr={4, 1, 6, 3, 9, 8}; // 定义数组 int max=getMax(arr); // 调用getMax()方法 System.out.println("max="+max); // 打印输出 } static int getMax(int[] arr){ int max=

需求整理: 本篇文章主要实现的是将一个数组的中对象的属性值通过升序的方式排序,然后能够让程序可以指定对应的数组对象移动到程序的最前面. 数组如下所示: var arrayData= [{name: "夏明", Id:24}, {name: "小红", Id: 25},{name: "大袁", Id: 22},{name: "大姚", Id: 23},{name: "小芳", Id: 18}]; 首先把数组中

// js计算数组中每个元素出现的次数 // var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; // var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { // if (name in allNames) { // allNames[name]++; // } // else { // allNames[name] = 1; // } // return allName

首先讲一个最笨的算法:时间复杂度为N  空间复杂度为N 代码如下:输出结果id=3完全正确: int[] a = new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4 }; Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>() { }; for (int i = 0; i < a.Length; i++) { if(dic.Keys.Contains(a[i])) { dic[a[i]]++; } else {

handleChange(val) { let obj = {} // 遍历数组 obj = this.options.find(item => { // 筛选出匹配的数据 return item.id === val }) this.hzid = obj.hzid this.projectId = obj.id console.log(obj, this.projectId, this.hzid) },

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

摘自:http://www.jb51.net/article/60641.htm #!/usr/bin/env python import glob import os os.chdir(“./”) for file in glob.glob(“*.py”): print file print “#######Another One##########” for file in os.listdir(“./”): if file.endswith(“.py”): print file print