题目链接: http://115.28.76.232/problem?pid=1153 题意: 从给定的n个数中取出k个数,使得他们的最大公约数最大,求这个最大的公约数 分析: 暴力分解不可取,我们能够得到最大公约数肯定在[1,mmax]之间(mmax为当中最大的元素),因为mmax不大, 因此我们能够从大到小枚举公约数,然后统计它的倍数的个数是不是大于等于k.假设是的话那么这个数必定是最大的. 代码例如以下: #include <iostream> #include <cstdio&g

给定一个数列a1,a2,a3,...,an和m个三元组表示的查询,对于每个查询(i,j,k),输出ai,ai+1,...,aj的升序排列中第k个数. #include <iostream> using namespace std; #define SIZE 20 #define M 3 typedef struct Elem { int i, j; int k; } ELEM; /* 表示一个元素的三元组结构 */ int getMedian(int* arr, int low, int hi

这周Java课程有个小作业:Java递归实现从n个数中选取m个数的所有组合 代码如下: //其中 n 取 1,2,3,4,5 五个数, m 取 3 package javaText; public class text { static int N = 5; static int M = 3; static int[] a= new int[]{1,2,3,4,5}; static int[] b = new int[M]; public static void main(String[] ar

//start 是从哪个开始取, picked代表已经取了多少个数 //process和data是全局变量数组 //语言说明比较难,我举个例子吧 //从[ 1, 2, 3, 4 ]中选取 2 个数 //然后可以依次得到 // 1 2 // 1 3 // 1 4 // 2 3 // 2 4 // 3 4 void combination(int start, int picked) { if (picked == m) { ; j < m; j++) //打印出来 cout << proc

//比如在数组a[]={1,7,89,87} 中k=2的时候 组合为 C(4,2)=6 package 再次开始; import java.util.ArrayList; //本次实现的是在n个不重复树中提取k个:输出各种组合 //在 1 2 3 7 8 public class 组合问题 { public static void main(String args[]) { int arr[]=new int[]{1,3,4,6,9};// ArrayList<Integer> arry=ne

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> void bubbleSort(int arr[],int n) { int i,j; ;i>;i--) ;j>=n-i-;j--) { ]>arr[j]) { ]; arr[j+]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } void main() { ]={,,,,,,,}; int i,n; scanf("%d",&n); ;i<;i++)

intput n 1<=n<=24 n串只有大写字母的字符串 output 选出最多个字符串且每个大写字母出现的次数为偶数 第一行输出个数x 第二行输出x个字符串的下标 做法:将每个字符串转化为一个26bit数,1为奇数个大写字母,0为偶数个,则转化为找出最多个数异或和为0,直接枚举为O((2^n)*n),但只有a^a=0,所以将n个数分为两半(中途相遇法),复杂度降为O((2^(n/2))logn) 注意:异或和左半为0和右半为0的要特判,且右半要全部判完,因为可能出现2+3<5+1

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

题目描述:输入n个整数,输出其中最小的k个元素. 例如:输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3,4. 思路1:最容易想到的方法:先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可.如果选择快速排序法来进行排序,则时间复杂度:O(n*logn) 思路2:在思路1的基础上更进一步想想,题目并没有要求要查找的k个数,甚至后n-k个数是有序的,既然如此, 咱们又何必对所有的n个数都进行排序列?如此,我们能想打的一个方法是:遍历n个数,先把最先遍历到得k个数存入大

将题目具体一点,例如,从100个数中取出从大到小排前10的数 方法1:使用快速排序 因为快速排序一趟下来,小于K的数都在K的前面,大于K的数都在K的后面 如果,小于K的数有35个,大于K的数有64个 那么,所以我们取top 10时,只需要在前35个数中进行递归快速排序,所以不需要对所有的数进行排序 方法2:使用堆排序 首先在前10个数中建议一个小根堆, 因为是小根堆,所以前10个数中最小的数在index=0上 然后遍历从11到100的数,如果p[i]>p[0],那么交换p[i]和p[0],然后重

====数组篇==== 2.1 求最小的k个数: 题目描述:有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 解法一: 思路:快排后输出前k个元素,O(nlogn). writer: zzq function: 给定一个数组,寻找数组中最小的k个数. 方法一: 先对数组进行排序(快排), 然后选择前k个数. 快排思想: 分治+挖坑 挖坑: 1) 先找到一个基准值a[i],存到key里面,然后把a[i]挖空: 2) 从j开始往前找(j--),找到第一个比key小的数,就用当前的a[j]

1 使用从大到小的优先队列保存最小的K个数,每次取出K个数之后的其余数和堆顶元素比较,如果比堆顶元素小,则将堆顶元素删除,将该元素插入 void topK(int arr[],int n,int k) { if(k>n) return; priority_queue<int> q; ;i<n;++i) { if(q.size()<k) q.push(arr[i]); else { if(arr[i]<q.top()) { q.pop(); q.push(arr[i]);

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2

275. To xor or not to xor   The sequence of non-negative integers A1, A2, ..., AN is given. You are to find some subsequence Ai 1, Ai 2, ..., Ai k (1 <= i 1 < i 2 < ... < i k<= N) such, that Ai 1 XOR Ai 2 XOR ... XOR Ai k has a maximum valu

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 思路 思路一:同剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字中使用partition()方法,基于数组的第k个数字调整,使得更小的k个数字都在数组左边即可. 思路二:依次遍历n个整数,用一个容器存放最小的k个数字,每遇到比容器中最大的数字还小的数

从一堆无序的数中(共n个数)找到最小的K个数,这也算是一道比较经典的题目了,关于这道题目的解法,一般有几种: 方法1:先对所有的数据进行排序,然后直接找出前K个数来,即最小的K个数.时间复杂度为O(N*logN). 方法2:采用类似快排的思想,只要找到第K小的数值的位置的话,那么数组中的前K个数值一定是最小的K个数,但是这K个数不一定是排好序的,关于找到第K个小的数值的方法卡参考我之前的文章:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html

pog loves szh II Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 2106    Accepted Submission(s): 606 Problem Description Pog and Szh are playing games.There is a sequence with n numbers, Pog wi

O(N)划分法,注意这个方法会改变原数据(函数参数是引用的情况下)!当然也可以再定义一个新容器对其划分 要求前k小的数,只要执行快排划分,每次划分都会把数据分成大小两拨.直到某一次划分的中心点正好在k处,则左侧0~k-1的数字正好就是所求. class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { int n=input.size(); if(n==0 or k

前言: 我们已经介绍了二叉搜索树的相关特性,以及如何在二叉搜索树中实现一些基本操作,比如搜索.插入和删除.熟悉了这些基本概念之后,相信你已经能够成功运用它们来解决二叉搜索树问题. 二叉搜索树的有优点是,即便在最坏的情况下,也允许你在O(h)的时间复杂度内执行所有的搜索.插入.删除操作. 通常来说,如果你想有序地存储数据或者需要同时执行搜索.插入.删除等多步操作,二叉搜索树这个数据结构是一个很好的选择. 一个例子 问题描述:设计一个类,求一个数据流中第k大的数. 一个很显而易见的解法是,先将数组降

[问题]求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了.ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数). [思路]只写一个思路简单而暴力,我们首先使用一个函数去统计每一个数中1的个数,然后,我们遍历1到n的每个数,然后将所有1的统计数量相加,即可得到结果!其他思路都太绕了,也有人将