前端监控系统 目前已经上线,欢迎使用! 服务器搭建好了,可以着手开发了. 其实前端需要分析的数据有很多,包括,PVUV, 接口请求统计,耗时统计,JS错误统计,用户使用设备统计,用户地域分布,页面用户行为分析等等.这个系统是由JS错误搜集起源,所以先讲讲JS错误日志搜集篇. 一.创建一个js文件,命名为monitor.js 如果要监控前端项目的数据,就需要在页面的最顶部嵌入一段我们的监控代码,这也是最核心的部分,所以我把它单独拎出来立项. 二.开始监控JS的报错日志 window.onerror

前言 本系列文章旨在讲解如何从零开始搭建前端监控系统. 项目已经开源 项目地址: https://github.com/bombayjs/bombayjs (web sdk) https://github.com/bombayjs/bombayjs-server (服务端,用于提供api)(未完) https://github.com/bombayjs/bombayjs-admin (后台管理系统,可视化数据等)(未完) 您的支持是我们不断前进的动力. 喜欢请start!!! 喜欢请start!

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

===================================================================== 前端性能监控系统: DEMO地址    GIT代码仓库地址 ===================================================================== 对于前端应用来说,Js错误的发生直接影响前端应用的质量.对前端异常的监控是整个前端监控系统中的一个重要环节. 那么如何做到对Js错误的监控呢?对搜集到的js错误

===================================================================== 前端监控系统: DEMO地址  GIT代码仓库地址 ===================================================================== 前言: 用户对前端程序员来说,就是一个黑匣子. 如果用户上报了一个错误,前端程序员就是两眼一抹黑,因为很多错误是没法复现的.我问过很多前端工程师,他们的回答都是,如果你

===================================================================== 监控系统预览地址: DEMO地址    GIT代码仓库地址 ===================================================================== JS错误信息已经有办法搜集了,那么如何存下来,如何分析出来有价值的数据,这都需要仰仗后台代码的作用了 作为前端工程师,首选NodeJs作为后台语言,MySQL数

怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后.错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决. 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧. 这是搭建前端监控系统的第六章,主要是介绍如何使用js进行页面截屏和录屏,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统. =============================================

怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后.错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决. 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧. 这是搭建前端监控系统的第五章,主要是介绍如何处理日志高并发上传的情况,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统. 如果感觉有帮助,或者有兴趣,请关注 or Star Me . ===============

前端监控平台 & 架构 1px 透明的 gif 字节小, 43 bytes 支持跨域, 兼容场景多,零配置 https://en.wikipedia.org/wiki/GIF demo https://log.mmstat.com/y.gif https://mercury.jd.com/log.gif https://dig.lianjia.com/bigc.gif transparent.gif 42 bytes Transparent.gif ‎(1 × 1 pixels, file si

本文只做Nginx下Nagiox安装的说明,其它关于Nagios监控的详细配置请参考我的另一篇文章[Ubuntu 10.04下构建Nagios监控平台] Nagios依赖PHP环境和perl环境.由于Nginx不支持Perl的CGI,这里就需要先来搭建Perl环境. 一.给Nginx加上对Perl的CGI支持 让Nginx支持Perl的CGI方法有好几种,基本原理都是通过Perl的FCGI模块实现.具体哪一个更好,目前没时间验证.下面的方法就是其中一种: 1.安装FCGI模块 ? 1 2 3 4

转载的,不知道原作者是谁.list很好,但我没有全部测试和验证,部分内容或已失效,如有人找到原作者的更新或者最新的心得.请告知. Cubieboard是一款ARM架构的开发板, 1GHz 的 All Winner A10 Cortex A8 CPU.Mali-400 GPU.1GB RAM.4GB 存储.比Raspberry Pi的配置高出一倍.Cubieboard和Raspberry Pi都可以运行Android和Linux操作系统.最大的特点就是性能高功率小,最适合跑一些长时间运行的程序.

1. 为什么需要一个前端监控系统 通常在一个大型的 Web 项目中有很多监控系统,比如后端的服务 API 监控,接口存活.调用.延迟等监控,这些一般都用来监控后台接口数据层面的信息.而且对于大型网站系统来说,从后端服务到前台展示会有很多层:内网 VIP.CDN 等. 但是这些监控并不能准确地反应用户看到的前端页面状态,比如:页面第三方系统数据调用失败,模块加载异常,数据不正确,空白开天窗等.   相关厂商内容 Native动态化最新技术解析 不可错过的智能时代的大前端 性能优化最佳实践经验谈 百

前言 从最开始的小公司做小网站,到现在进入现在的公司做项目,发现小公司里很多很多工作都是重复的劳动(增删改查),不过想想也是,业务软件最基础的东西不就是增删改查吗. 但是很多时候,这种业务逻辑其实没有必要挨个重写.总不能说你的增删改查比我的高级很多.很大程度上,复杂的问题只是数据太多了怎么优化. 简介 在真的开始做之前,先来简单介绍几个概念.简单介绍一下PaaS是什么,大概意思就是已经做好了一个大的平台,你可以在上边快速的配置.扩展你的服务. 详细的介绍推荐看一下阮一峰老师的博客 http://

网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808

搭建需求? jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差,为更加形象的.动态的展示测试过程,需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者, 这时候就需要用到后端监控,下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台 此次测试平台基于阿里云进行搭建,具体的环境读者可自行选择,例如centos或者readhat Docker环境搭建: 本章重点讲解性能平台建设,docker搭建及常用操作命令请参考docker讲解章节 jmeter环境搭建: 详细内容请参看jmeter环境 influxDB环境搭建:

这是新找到了配置文件配置方法但未尝试 每个模块工作职责: Zabbix Server:负责接收agent发送的报告信息的核心组件,所有配置,统计数据及操作数据均由其组织进行: Database Storage:用户存储所有配置信息,以及存储由Zabbix Server收集到的数据: Web Interface: Zabbix的GUI接口,通常与Server运行在同一台主机上: Zabbix Proxy:常用于分布监控环境中,代理Server收集部分被监控的监控数据并统一发往Server端:(通常

Netdata 是一款 Linux 性能实时监测工具.Netdata是Linux系统实时性能监测工具,提供web界面的界面视角. 它用可视化的手段,将被监测者最细微的细节,展现了出来.这样,你便可以清晰地了解你的系统和应用程序此时的状况. 优美的界面:bootstrap框架下的控制界面 自定义的控制界面:你可以使用简单的HTML代码去自定义控制界面(不需要使用javascript) 极其的快速而高效:程序使用C进行编写(默认安装下,预计只有2%的单核CPU使用率和少许的内存使用率) 零配置:你只

在SpringBoot整合Actuator进行健康监控中,胜金讲述了通过Actuator进行健康监控,但是学习API并根据API开发前端需要花费相当大的精力,本次胜金就写一下通过SpringAdmin搭建 简单监控平台.我们创建一个Springboot项目作为监控平台,监控SpringBoot整合Actuator进行健康监控中的项目:demo. 1.整合SpringAdmin 在监控平台的pom文件中引入SpringAdmin依赖. <dependency> <groupId>de

Mysql初始化参数(mysql-5.6.31) /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysqldb --enable-local-infile Nginx源码安装参数(nginx-1.8.1)./configure --prefix=/usr/local/nginx --error-log-path=/var/log/nginx/err

为什么使用Docker “ 从我个人使用的角度讲的话  部署来的更方便 只要构建过一次环境 推送到镜像仓库 迁移起来也是分分钟的事情 虚拟化让集群的管理和控制部署都更方便 hub.docker.com 里面的镜像也很方便 节约了很多自己生成镜像的时间 相当于提高了复用率 ” 安装Docker “ 我这里使用 Ubuntu 14.04 系统上安装 ? 1 curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh Ubuntu 其他版本可能需要先升级一下内核 详

前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化. 因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率. InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成