假如分别有100个不重复的姓和名,把每个姓和名进行组合匹配,就可以得到一万个不重复的姓名组合,这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积. 下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式,为了展现的方便,以5个姓和5个名为例,更多的数据也是一样操作的. 在Excel中生成笛卡尔积 在Excel中可以利用INDEX函数实现,假如A列是姓,B列是名,那么在C2中输入公式: C2=INDEX(A:A,INT((ROW(A2)-2)/(COUNTA(B:B)-1))+2)&INDEX(B:B,MOD(ROW()-

前言 "可视化之工具,可爱者甚蕃.统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib.余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够精简).......".先开个玩笑,哈哈^_^. 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 - PowerBI.将重点讲解它的主要功能.和同类可视化工具的对比.以及基本使用方法. 本系列后面文章则将针对该工具的具体使用进行详细深入的讲解. Power BI的主要功能 顾名思义,PowerBI是一款BI(商务智能)工具,

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

DAX是英文Data Analysis Expression的缩写,意思是数据分析表达式,从名称上就可以看出,DAX公式是用作数据分析的,事实上也确实如此,从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它. https://zhuanlan.zhihu.com/p/64272859 01 | 认识DAX 数据分析就是从茫茫数据中提取有用的信息,执行一定的运算,形成结论的过程,而DAX的主要功能正是查询和运算,DAX查询函数负责筛选出有用的数据集合,然后利用DAX的聚合函数执行计算. 从前面的文章我们

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

传统上,Microsoft Excel是企业的首选报告工具,但Power BI为企业提供了强大的分析和报告功能.通过快速实验可视化,广泛数据集的统计功能和计算,以及快速重组字段动态获得答案的能力,很明显Power BI提供了远远超过Excel的洞察力.让我们来看看Power BI和Excel如何比较. 1.访问和存储大量数据 Power BI具有令人印象深刻的Microsoft Excel和text / .csv文件压缩功能,允许您查看分析和可视化无法在Excel中打开的大量数据.大多数计算机都

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. PowerBI数据分析01:水平分析法 作者:海艳 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerB

https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 PowerBI数据分析02:结构百分比分析法 作者:海艳 结构百分比分析法,又称纵向分析,是指同一期间财务报表中不同项目间的比较与分析,将财务报表中的某一重要项目(如资产负债表中的资产总额或权益总额)的数据作为100%,然后将报表中其余项目额都以这一项目的百分比的形式作纵向排列,从而揭示出各项目的数据在公司财务中的意义的一种财务分析方法. 涉及的常用DAX函数 SUM对某个列中的所有数值求和 SUMX 返回为表中的每一

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的. 假设数据为一个订单明细表,含有下单日期.客户名称.产品名称等数据,业务需求为: 根据订单表,计算出截止某个日期,购买次数为1-7次.8-14次.14-21次……的客户分别有多少? 下面是PowerBI解决这个问题的过程,只需要简单的3个步骤. 1.数据建模 根据订单表提取出客户表,以及建立一个涵

​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. 她的上一篇分享: PowerBI数据分析实践01 | 水平分析法 PowerBI数据分析02:结构百分比分析法 作者:海艳 结构百分比分析法,又称纵向分析,是指同一期间财务报表中不同项目间的比较与分析,将财务报表中的某一重要项目(如资产负

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerBI 中的应用,本文先谈一下水平分析法的应用. 01 | 水平分析法 水平分析法,指将反映企业当前状况的信息与前期或历史某一时期财务状况的信息进行对比,研究企业各项经营业绩或财务状况的发展变动情况的一种财务分析方法. ①绝对增减变动 同比环比 可以适用在收入.成本.利润

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery.PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具都是以Power开头,最熟悉的当然就是PowerPoint了,如果ppt可以直译

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布. 我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是错误的情况,就像这样, 如果选择了其他日期,总计行可能还会显示空值,很明显这是错误的.为什么会这样呢? 在之前的文章中,已经多次介绍过,PowerBI表格的总计行,并不是上面各明细行的简单相加,而是遵循度量值的计算逻

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布. 我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是错误的情况,就像这样, 如果选择了其他日期,总计行可能还会显示空值,很明显这是错误的.为什么会这样呢? 在之前的文章中,已经多次介绍过,PowerBI表格的总计行,并不是上面各明细行的简单相加,而是遵循度量值的计算逻

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

Power BI365 3Jan 2019 新年已至,岁寒温暖! 为方便Power BI用户们能快速找到所需要的Power BI各类型文章,小悦将2018年Power BI的所有精彩文章按照各应用场景汇总在这个帖子里,随时点击各链接重温当初点燃你学习Power BI的初心,总结自己这一年追随Power BI 的功能更新学习.在2019年,我们一起继续学习Power BI迭代更新的产品技能,让我们在职场更加突飞猛进! 可视化技巧 1. 动态堆叠柱状图,让你更直观的看到所选类别的占比 2. Powe

Q:什么是附加题? A:这就是常说的送分可选题,可做可不做:也可以说是加分项,是难点提升题. Power BI 面试题 — 附加题 33)什么是 Power View? 答案: Power View是一种数据可视化技术,可让您创建交互式图表,图形,地图和其他可视化的视觉效果.Power View可用于Excel,SharePoint,SQL Server和Power BI. 以下页面提供了有关Power View中可用的不同可视化的详细信息: 图表 折线图 饼图 地图 树状图 卡片图 图片 表格

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 『PowerPivot工坊』公众号提供Power Pivot,Power Query等Power BI技术相关文章,培训咨询等服务. 经常有刚接触Power BI 的朋友询问:该如何上手学习?先学Power Query ,还是 Power Pivot?或者直接学习 Power BI Desktop? 今天,就和大家分享一些我个人的体会~ 首先,取决

Power BI成功的背后 魔力象限 又是一年Gartner数据分析与BI魔力象限报告的发布,Power BI毫无悬念的第一,并且拉开与其他产品的差距越来越大.在Power BI dataflows(Power Query Online)与 DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services发布后,可以认为Power BI与其他产品已经不在一个层次上了.真正的将企业BI与自助分析融为一体. 官方文章 先看下官方blog的说明

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3