目录 目录 1 1. 背景 1 2. 环境 1 3. 执行语句 1 4. 问题描述 1 5. 错误信息 2 6. 问题原因 3 7. 解决办法 4 1. 背景 机房裁撤,需将源HBase集群的数据迁移到目标HBase集群,采用快照迁移方式. 2. 环境 Hadoop-3.1.2 + HBase-2.2.1 3. 执行语句 time hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -overwrite -snapshot test.sna

通过snapshot对内网测试环境Hbase生产集群的全量数据(包括原始数据和治理后数据)复制到互联网Hbase临时集群.工具及原理: 1)         Hbase自带镜像导出工具(snapshot和ExportSnapshot) 2)         ExportSnapshot将执行一个MapReduce的Job ,它工作在HDFS层级,不会对Region server造成额外的负担,仅需指定HDFS的位置(即:输出集群的hbase.rootdir). 步骤: 1)         先确

一.冷备 1.创建测试表并插入测试数据 [root@weekend05 ~]# hbase shell hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 0.4940 seconds => Hbase::Table – scores put 'scores','Tom','grade:','5' hbase(main):006:0> put 'scores','Tom','course:math','97' 0

淘宝在2011年之前所有的后端持久化存储基本上与我们所认知的意义,  大量存于 mysql .少量 oracle mongdb 等,使用mysql 的原因相信各位也很熟悉了.  开源.社区庞大.解决方案多种.分库分表做超过超过 500W 数据的扩容.再到读写分离.再到专用图片服务器.再到专业后端缓存系统.二级缓存等等. 但是由于业务的发展.产生了如下变化: 1 数据量越来越大,用户的激增从千万级别到亿级别,每日调用从亿级到百亿级.历史数据的海量存储问题. TB PB 的数据时代来临.(HBase

iPhone5最好不要用wifi下更新ios8.1,因为该固件比较大,很容易中途出问题失败,如果失败也不要怕,想要恢复数据还是有希望的. 如果不幸进入恢复模式,还没有实现备份,千万别点恢复,那就啥都没了!请往下看. (1)下载pp助手,尝试进入正常模式,如果可以,那就没问题了.如果无线进入恢复模式,好吧,往下看吧 (2)如果现在系统不是最新的系统,那就很轻松了,在pp助手的固件下载下载币现有系统新的固件. (3)然后进入itunes,会有更新和恢复两个选项,按住shift,然后点更新会打开文件件

根据快照名称读取hbase快照中的数据,在网上查了好多资料,很少有资料能够给出清晰的方案,根据自己的摸索终于实现,现将代码贴出,希望能给大家有所帮助: public void read(org.apache.hadoop.conf.Configuration hadoopConf, Pipeline pipeline, ReaderParam readerParam, int batchSize) { limiter = RateLimiter.create(readerParam.getFet

什么是快照 数据库快照是SQL server 2005的一个新功能.给出的定义如下 数据库快照是数据库的只读静态视图.在创建时每个数据库快照在事务上都与源数据库一致.在创建数据库快照时,源数据库通常会有打开的事务.在快照可以使用之前,打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取得一致. reg: Use MASTER; GO CREATE DATABASE [ Snapshot_Test ] ON PRIMARY ( NAME = N 'Snapshot_Test ', --数据库名称 FILENA

CDH是Cloudera的完全开源分布式Apache Hadoop及相关项目(包括Apache HBase).CDH的当前版本(4.2)引入的一个HBase新特性最近加入到了主干中,允许用户对指定表进行快照. 在CDH4.2之前,唯一能够备份或克隆表的方法就是使用复制/导出表或者在关闭表之后拷贝HDFS中所有的hfile.复制/导出是通过一系列工具调用MapReduce来扫描并复制表,这样会对域服务器的效率有直接的影响.关闭表会停止所有的读写操作,实际环境中往往无法接受. 相比之下HBase快照

某客户大数据测试场景为:Solr类似画像的数据查出用户标签--通过这些标签在HBase查询详细信息.以上测试功能以及性能. 其中HBase的数据量为500G,Solr约5T.数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群.由于Solr没有在我们集群中集成,优先开始做HBase的数据迁移,以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法. 一.迁移过程遇到问题以及解决 客户HBase版本:Version 0.94.15腾讯大数据套件HBase版本:Version 1.2.1客户私

转:http://www.th7.cn/db/nosql/201510/135382.shtml 1. HDFS的文件append功能 早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作,一旦一个文件创建.写完数据.并关闭之后,这个文件就再也不能被改变了.为什么这么设计?是为了与MapReduce完美配合,MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件,经过map和reduce处理,直接产生一系列输出文件,而不是在原来的输入文件上做原位更新.为什么这么做?因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在多个项目中,当我方接口给其他部门人员使用时出现了插入数据失败或者插入的数据在WMTS请求中无法显示出来的问题.针对这些问题,我在这篇文章中,将详细描述造成以上问题的原因.在此WebGIS产品的前台和后台接口中,此插入数据核心部分均是FeatureServer请求.所以我们首先对FeatureSever服务做一个大致的了解. 2.FeatureServer服

背景 最近在公司做数据迁移方面的工作,使用mysql数据库在测试环境模拟数据迁移,在迁移测试的过程中需要做数据备份和恢复 mysql数据备份和恢复比较简单,可以选择mysqldump工具,这里简单提一下在迁移数据过程中常用的一些操作 1.备份和恢复整个数据库 在主数据库上使用mysqldump命令备份一下数据库: mysqldump -uroot -p jobs > /usr/local/mysql/jobs.sql SSH登录到备份数据库: (1).通过FTP.SFTP或其他方式,将上一步备份

ORACLE恢复删除表或表记录 一:表的恢复      对误删的表,只要没有使用PURGE永久删除选项,那么从flash back区恢复回来希望是挺大的.一般步骤有: 1.从flash back里查询被删除的表     select * from recyclebin 2.执行表的恢复    flashback table  tb  to before drop,这里的tb代表你要恢复的表的名称. 二:表数据恢复     对误删的表记录,只要没有truncate语句,就可以根据事务的提交时间进行

使用 ext3grep 恢复数据试验成功 笔记   来源:  Linux论坛 日期: 2009.07.07 10:03 (共有条评论)  我要评论   [Copy to clipboard] [ - ] CODE: # software download address : [url]http://code.google.com/p/ext3grep/downloads/list[/url] # 1.安装 cd /opt wget [url]http://ext3grep.googlecode.

1. 起因 由于历史原因,公司的数据是持久化在HBase中,查询是通过Solr来实现,这这样的设计必然涉及到要把Hbase中的数据实时同步到Solr,但所有的服务都在一个同一个集群及每台机子都安装了很多不同的服务,导致数据经常丢失,Solr分片也经常在Recovering.Down 状态中游离,因此决定把Solr剥离出来,形成单独的集群,给其它服务减压. 2. 要求 保证数据不能丢失 切换期间业务能正常使用 切换失败,可以回归到旧的集群 3. 整体流程设计 HBase Indexer 要同时往新

1.mysql命令或者source命令恢复数据 这两个命令在进行恢复数据的时候要检查是否创建数据库.如果数据库不存在,则恢复失败. 数据库迁移 1.相同版本的mysql数据库之间的迁移. mysqldump -h host1 -uroot -ppwd --all-databases | mysql -h host2 -uroot -ppwd 相同版本之间可以使用像管道命令的功能一样传输数据. 2.不同版本的mysql数据库之间的迁移 最常用的方法就是先使用mysqldump命令备份数据库,再使用

做了mysql主从也有一段时间了,这两天检查磁盘空间情况,发现放数据库的分区磁盘激增了40多G,一路查看下来,发现配置好主从复制以来到现在的binlog就有40多G,原来根源出在这里,查看了一下my.cnf,看到binlog的size是1G就做分割,但没有看到删除的配置,在mysql里查看了一下variablesmysql>show variables like '%log%';查到了| expire_logs_days                 | 0                  

首先,在MySQL命令行下执行如下命令可以查看MySQL中存放数据的位置: show global variables like "%datadir%"; 我这里的执行结果: +---------------+---------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+---------------------------------------------+ | d

openstack基于卷快照恢复卷 基于P版本,对卷基于快照进行恢复的源码分析 1.特性描述 在pike版本中,openstack官网增加了一个新特性,Cinder volume revert to snapshot,该特性支持将卷恢复到最近的快照.还原过程将覆盖卷的当前状态和数据.如果在快照之后对卷进行了扩展,那么请求将被拒绝.该特性的目的是让用户能够更方便地恢复实例和卷,并减少停机时间. 目前只提供api调用,cli无此命令 2.api接口参数样例 POST /v3/{project_id}

摘要: 介绍了阿里云HBase自研备份恢复功能的基本背景以及基本原理架构和基本使用方法.   云HBase发布备份恢复功能,为用户数据保驾护航.对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的.2016 IDC的报告表示数据的备份(data-protection)和数据恢复(retention)是Nosql的最基础的需求之一. 为什么需要云HBase备份恢复?   我们希望云HBase支持备份和恢复功能,主要原因: 用户直接访问操作数据