从sql中导出需要的数据为csv格式的数据 select field1,field2,...,fieldn from TABLE into outfile '/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by "" escaped by "" lines terminated by '\r\n'; 将test.csv数据导入到mongodb中,本人使用的是mongodb-3.2 mongoimport

使用pandas把mysql的数据导入MongoDB. 首先说下我的需求,我需要把mysql的70万条数据导入到mongodb并去重, 同时在第二列加入一个url字段,字段的值和第三列的值一样,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/29 17:20 # @Author : cxa # @File : run.py # @Software: PyCharm import pandas as pd from sqlalchemy import

现象如标题. 解决思路: 1确定数据库charset是否是utf-8 a. charset不是utf-8 1, 更改数据库charset为utf-8 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2, 更改表格charset为utf-8 ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 3, 更改表格列表为utf-8 ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARAC

<?php require "database.php"; //读取数据库中的数据 $sql_1 = "SELECT * FROM test_table"; $result = $db_conn->query($sql_1); while ( $row = mysqli_fetch_assoc($result) ) {//此处不能使用foreach var_dump($row); echo "<hr>"; }

安装 PM> install-package newtonsoft.json PM> install-package mysql.data string connectionString = "Server=192.168.97.111;Database=testdb;Uid=root;Pwd=Passw0d;Port=3306" 代码 string connectionString = "Server=127.0.0.1;Database=testdb;Uid=

前段时间学习JDBC,要连接mysql获取数据.按照老师的样例数据,要存一些名字之类的信息,用的都是英文名,我当时就不太想用英文,就把我室友的名字存了进去,嘿嘿,结果,出问题了. 连接数据库语句: static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost/filemanagement"; 查询语句: private static final String theUserQuery = "SELECT name, password

最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python模块: 使用Python的torndb,pymongo和time模块. *注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb 执行如下命令即可: pip install torndb pip install pymongo 三.脚本内容如下: [root ~

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

shell脚本获取mysql插入数据自增长id的值 在shell脚本中我们可以通过last_insert_id()获取id值,但是,需要注意的是,该函数必须在执行插入操作的sql语句之后,立即调用,否则获取的值就为0,LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,在向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变.当然还有其他方法: 1. select max(id) from tablename: 2. select @@IDENTITY; 3. SHOW TAB

小编自学Nodejs,看了好多文章发现都不全,而且好多都是一模一样的 当然了,这只是基础的demo,经供参考,但是相信也会有收获 今天的内容是用Nodejs+Express搭建基本的web,然后呢nodejs路由和Ajax之间的数据传输,也就是表单提交,然后在用nodejs把数据写入mysql数据库 用到的东西比较多,但是还是很有趣的 1.安装node.js 安装node.js,直接去官网下载然后根据需求点击下一步就好了 Node.js安装包及源码下载地址为:https://nodejs.org

在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT ; rand在手册里是这么说的:RAND()RAND(N)返回在范围0到1.0内的随机浮点值.如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值. mysql> select RAND(); -> 0.5925

脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Loadrunner 11 Win7 64位 实操: 1.   安装MySQL ODBC驱动程序 ODBC驱动程序下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html 网盘下载地址:mysql-connector-odbc-5.1.13-win32.msi 下载后安装.msi程序即可 注:安装过程中可能会报如下错误: Error 1

desc命令用于获取数据表结构. desc命令格式:    desc 表名;同样    show columns from 表名;也能获取数据表结构. 举例如下:mysql> desc MyClass;mysql> show columns from MyClass; 使用MySQL数据库desc 表名时,我们看到Key那一栏,可能会有4种值,即 ' ','PRI','UNI','MUL'. 如果Key是空的,那么该列值的可以重复,表示该列没有索引,或者是一个非唯一的复合索引的非前导列: 如果

小编自学Nodejs,看了好多文章发现都不全,而且好多都是一模一样的 当然了,这只是基础的demo,经供参考,但是相信也会有收获 今天的内容是用Nodejs+Express搭建基本的web,然后呢nodejs路由和Ajax之间的数据传输,也就是表单提交,然后在用nodejs把数据写入mysql数据库 用到的东西比较多,但是还是很有趣的 1.安装node.js 安装node.js,直接去官网下载然后根据需求点击下一步就好了 Node.js安装包及源码下载地址为:https://nodejs.org

由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法. 目前采用的方法: SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 实现原理: 通过ORDER BY RAND()来打乱数据的排序,LIMIT 来限制获取数据的条数. 缺点: 效率低.在进行大数据量检索时,会增加检索时间.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上. 官方手册说明,rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率很低.

在做数据同步校验的时候,需要从mysql fetch数据和hbase的数据进行对比,发现即使mysql数据变化了,类似下面的代码返回的值还是之前的数据.抽取的代码大概如下: import MySQL conn = MySQL.connect(host = mysql_config['host'], user = mysql_config['username'], password = mysql_config['password'], port = int(mysql_config['port'

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu

支付宝小程序serverless---插入数据后获取数据的主键_id(mongodb) 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 说明 之前很痛苦,一直没找到,在官网里面一直找文档,然后文档里面轻飘飘的,一直打擦边球,后面自己动手来解决,就是断点调试,看看数据里面的值传递的过程,然后终于被我找到啦. 给代码,再解释的话,要炸了 云函数 module.exports = async (ctx) => { const Us

一.Http协议 二.Https协议 三.使用Python获取数据 (1)urlib (2)GET请求 (3)POST请求 四.爬取豆瓣电影实战 1.思路 (1)在浏览器中输入https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie会得到显示的电影的分类标签,下面以“热门”为例 {"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分&quo