使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

背景:需要将HBase中表xyz(列簇cf1,列val)迁移至Hive 1. 建立Hive和HBase的映射关系     1.1 运行hive shell进入hive命令行模式,运行如下脚本 CREATE EXTERNAL TABLE hbase_student(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.colum

将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值.ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段.CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEX

大家好!这是一篇介绍如何在服务器或个人电脑上从MySQL迁移到MariaDB的教程.也许你会问为什么我们要将数据库管理从MySQL迁移到MariaDB.往下看我们告诉你为什么这样做.为什么要用MariaDB来代替MySQLMariaDB是MySQL社区开发的分支,也是一个增强型的替代品.它由MySQL前开发者们带头组织的基金会开发,使用起来和MySQL完全一样.自从Oracle买下了MySQL,它就不再自由开源了,但是MariaDB仍然自由开源.一些如谷歌.维基.LinkedIn.Mozilla

最近接手一起老项目数据库 SQL Server 到 MySQL 的迁移.因此迁移前进行了一些调查和总结.下面是一些 SQL Server 到 MySQL 的迁移方法. 1. 使用 SQLyog 迁移 具体方法可以参加:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html 优点:该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp: 成功率很高: 缺点:迁移很

http://dbarobin.com/2015/09/15/migration-of-mysql-on-different-scenes/ MySQL 迁移方案概览 MySQL 迁移无非是围绕着数据做工作,再继续延伸,无非就是在保证业务平稳持续地运行的前提下做备份恢复.那问题就在怎么快速安全地进行备份恢复. 一方面,备份.针对每个主节点的从节点或者备节点,都有备份.这个备份可能是全备,可能是增量备份.在线备份的方法,可能是使用 mysqldump,可能是 xtrabackup,还可能是 myd

自从甲骨文收购 MySQL 后,由于甲骨文对 MySQL 的开发和维护更多倾向于闭门的立场,很多 MySQL 的开发者和用户放弃了 MySQL.在社区驱动下,促使更多人移到 MySQL 的另一个叫 MariaDB 的分支.在原有 MySQL 开发人员的带领下,MariaDB 的开发遵循开源的理念,并确保它的二进制格式与 MySQL 兼容.Linux 发行版如 Red Hat 家族(Fedora,CentOS,RHEL),Ubuntu 和 Mint,openSUSE 和 Debian 已经开始使用

原创博客,转载请联系博主! 摘要:本文介绍了如何使用docker快速搭建一个可以从外部访问的mysql服务容器,和由docker搭建的分布式Hadoop文件系统,并且使用ApacheSqoop完成将mysql中的关系型数据库转移到导入到hadoop文件系统之中,以及过程中遇到的一些问题及解决办法,一些为了避免错误要注意的细节!一转眼又是半个学期了,顺便感慨下时间过的好快呀.. 再阅读之前你需要先 安装docker,我使用的是centos7,安装docker可以直接通过 yum -y instal

1.Hive不存储数据,Hive需要分析计算的数据,以及计算结果后的数据实际存储在分布式系统上,如HDFS上. 2.Hive某种程度来说也不进行数据计算,只是个解释器,只是将用户需要对数据处理的逻辑,通过SQL编程提交后解释成MapReduce程序,然后将这个MR程序提交给Yarn进行调度执行.所以实际进行分布式运算的是MapReduce程序 3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知道数据的切分格式,如行列分隔符,存储类型,是否压缩,数据的存储地址等信息.为了方便以后操作所以他

最近在做数据的迁移,再将数据从mysql迁移至oracle时,部分sql语句进行了修改,在此对部分知识点进行记录: 参考资料:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/string-functions.html#function_substring-index 1.[mysql]find_in_set: 语法:find_in_set(str,strList)  -----> Return the index position of the first arg

自从甲骨文收购 MySQL 后,由于甲骨文对 MySQL 的开发和维护更多倾向于闭门的立场,很多 MySQL 的开发者和用户放弃了它.在社区驱动下,促使更多人移到 MySQL 的另一个叫 MariaDB 的分支,在原有 MySQL 开发人员的带领下,MariaDB 的开发遵循开源的理念,并确保它的二进制格式与 MySQL 兼容.众多Linux 发行版例如Red Hat等都支持 MariaDB 作为 MySQL 的直接替换品.如果你想要将 MySQL 中的数据库迁移到 MariaDB 中,那么非常

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一.前言: 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G,迁移起来是一件非常费事的事情,业务中断,导出导入耗费大量的时间:所以,需要考虑怎么去节省时间的问题. 二.方案:[直接停业务操作主库,因为没有做从库,若做了从库,在从库上执行,则能够更大的降低业务中断的时间] 1.制定维护时间,中断业务,登录 mysql,刷新日志 2.全备数据,备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走

Data Base  Mysql迁移到SqlServer 2008工具使用方法 一.下载及安装: 二.

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

hive0.13.1在hadoop2.4.1伪分布式部署上安装过程 环境:redhat enterprice 6.5 +hadoop2.4.1+hive0.13.1+mysql单节点伪分布式部署 相关网址: hive官网安装指导:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallingHivefromaStableRelease hive之metastore的三种保存方式:h

为什么要用MariaDB来代替MySQL MariaDB是MySQL社区开发的分支,也是一个增强型的替代品.它由MySQL前开发者们带头组织的基金会开发,使用起来和MySQL完全一样.自从Oracle买下了MySQL,它就不再自由开源了,但是 MariaDB仍然自由开源.一些如谷歌.维基.LinkedIn.Mozilla等的顶级的网站已经迁移到MariaDB了.它的优势在哪里: 向后兼容MySQL 永远开源 由MySQL缔造者的维护 更尖端的功能 更多的存储引擎 大型的网站已经转向MariaDB

手头有个Java老项目,数据库是基于MySQL的,我们要把它迁移到SQLServer2008. 采用微软的SSMA For MySQL:迁移助手Microsoft SQL Server Migration Assistant 2008 for MySQL 1.官网下载安装程序,网址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42657 安装时会检测是否有odbc驱动,没有的话点击download从官网下载安装.(但是,实际上

引言: Hive是一种强大的数据仓库查询语言,类似SQL,本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境. 1. 什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,能够将sql语句转换为MapReduce任务进行执行. 其长处是学习成本低,能够通过类SQL语句高速实现简单的MapReduce统计.不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.  依照Hive的准备条件 2.1  Hadoop集

自从甲骨文收购 MySQL 后,由于甲骨文对 MySQL 的开发和维护更多倾向于闭门的立场,很多 MySQL 的开发者和用户放弃了它.在社区驱动下,促使更多人移到 MySQL 的另一个叫 MariaDB 的分支,在原有 MySQL 开发人员的带领下,MariaDB 的开发遵循开源的理念,并确保它的二进制格式与 MySQL 兼容.众多Linux 发行版例如Red Hat等都支持 MariaDB 作为 MySQL 的直接替换品. 如果你想要将 MySQL 中的数据库迁移到 MariaDB 中,那么非

1. 场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水. 2.解决方案 初步的想法是:因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上,i'm 软件老王)都是使用的标准sql,直接把mysql的建表语句在Greenplum建一边,把数据导入过来测试一下就行了,应该半天内就能搞定. 2.1 Greenplum建表 将

前段时间,遇到的是ef core mysql迁移的时候,bool类型会自动yingsheweishort的问题,需要手动更正一下今天测试的时候,遇到了MySQL数据表修改后迁移的问题. 问题详情如下 System.NotImplementedException: The method or operation is not implemented.    at Microsoft.EntityFrameworkCore.Migrations.MigrationsSqlGenerator.Gene