打算法比赛有点累,比赛之余写点小项目来提升一下工程能力.顺便陶冶一下情操 本来是想买一个服务器写个博客或者是弄个什么FQ的东西 最后刷知乎看到有一个很有意思的项目,就是维护一个「高可用低延迟的高匿IP代理池」 于是就想自己把这个项目写一次,其中有些更改,有些没有实现 (数据结构作业要写广义表,写项目时发现还没写 :) 原知乎链接:https://www.zhihu.com/question/47464143 (作者:resolvewang) 原项目github链接:https://github.

从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完

前言: 首先表示抱歉,春节后一直较忙,未及时更新该系列文章. 近期,由于监控的站源越来越多,就偶有站源做了反爬机制,造成我们的SupportYun系统小爬虫服务时常被封IP,不能进行数据采集. 这时候,前面有园友提到的IP代理就该上场表演了. IP代理池设计: 博主查阅与调研了多方资料,最终决定先通过爬取网络上各大IP代理网站免费代理的方式,来建立自己的IP代理池. 最终爬取了五家较为优质的IP代理站点: 1.西刺代理 2.快代理 3.逼格代理 4.proxy360 5.66免费代理 IP代理池

一.写在前面 有时候你的爬虫刚开始的时候可以正常运行,能够正常的爬取数据,但是过了一会,却出现了一个“403 Forbidden",或者是”您的IP访问频率太高“这样的提示,这就意味着你的IP被ban了,好一点的情况是过一段时间你就能继续爬取了,坏一点的情况就是你的IP已经进入别人的黑名单了,然后你的爬虫就GG了.怎么办呢?我们可以通过设置代理来解决,付费代理的效果自然不必多说,但是对于学习阶段的人来说,我觉得爬取网上的免费代理来用是一个更好的选择,而这一篇博客就将教你怎么利用免费代理搭建属于你

githu源码地址:https://github.com/Germey/ProxyPool更好的代理池维护:https://github.com/Python3WebSpider/ProxyPool 下面文章的源地址:https://blog.csdn.net/polyhedronx/article/details/81485458 针对代理池中的代理IP可能会重复的问题,提出了一种解决方法,实测可行. 代理IP之所以会重复,和Redis数据库使用的数据结构有很大关系,原程序使用的是列表(lis

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 代理池的要求 多站抓取,异步检测:多站抓取:指的是我们需要从各大免费的ip代理网站,把他们公开的一些免费代理抓取下来:一步检测指的是:把这些代理通过异步请求的方式,利用这些代理请求网站:如果能正常请求就证明代理可用,如果不能正常请求就证明代理不行,这时就可以把这个代理剔除掉,异步指的是:我们不需要一直等待代理请求网站,到得到response之后在执行相应的操作就可以了,异步可以提高检测效率. 定时筛选,持续更新:我们维护一个代理池,我们需

用于大数据采集用的代理池 在数据采集的过程中,最需要的就是一直变化的代理ip. 自建adsl为问题是只有一个区域的IP. 买的代理存在的问题是不稳定,影响采集效率. 云vps不允许安装花生壳等,即使有花生壳,它的解析也不及时,跟不上3分钟变一次. 本项目的作用是将目前的云vps,安装代理软件,然后使用脚本每隔3分钟拨号一次,返回当前可用的ip给代理池,代理池记录后,提供给API接口给采集程序调用. 一共有几个板块:代理主机拨号返回ip,代理池接受ip并记录然后提供给采集程序,统计代理主机的数量.

https://github.com/jhao104/proxy_pool 安装依赖 pip install -r requirements.txt 配置 Config/setting.py # Config/setting.py 为项目配置文件 DB_TYPE = getenv('db_type', 'REDIS').upper() DB_HOST = getenv('db_host', '127.0.0.1') DB_PORT = getenv('db_port', 6379) DB_PAS

上一篇博客地址:python代理池的构建4--mongdb数据库的增删改查 一.对数据库里面代理ip检查(proxy_test.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 目的:检查代理IP可用性,保证代理池中代理IP基本可用 思路 1.在proxy. _test.py中, 创建ProxyTester类 2.提供-一个run 方法,用于处理检测代理IP核心逻辑 2.1.从数据库中获取所有代理IP 2.2.遍历代理IP列表 2.3.检查代理可用性 如果代理不可用,让代理分数-1,如果代

最近项目内容需要引入代理IP去爬取内容. 为了项目持续运行,需要不断构造.维护.验证代理IP. 为了绕过服务端对IP 和 频率的限制,为了阻止服务端获取真正的主机IP. 一.服务器如何获取客户端IP 1.js获取本地IP后提交 这种方案可以通过抓包查看交互,伪造包达到目的.本机就可以完成. 2.服务端通过 http字段获取真实IP地址 可以通过伪造字段来获取(可以自己伪造,也可以通过高匿代理服务器伪造) 3.服务端通过tcp连接来确定真实IP地址 这个不可能伪造,不然无法建立TCP连接. 综合情

IP代理池之验证是否有效 把proxy pool项目跑起来,但也不知道这些ip怎么用,爬虫的时候是否用代理去爬取,下面通过一个例子来看看. 代码如下: import requests PROXY_POOL_URL = 'http://127.0.0.1:5010/get/' def get_proxy(): try: response = requests.get(PROXY_POOL_URL) if response.status_code == 200: return response.te

自动 1.设置动态的user agent import urllib.request as ure import urllib.parse as upa import random from bs4 import BeautifulSoup # 动态设置user agent: def set_user_agent(): agent_list = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET

爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则

好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码 先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制,例如你利用python写了个小爬虫,巴拉巴拉的一劲儿爬人家网页内容,各种下载图片啦,下载视频啥的,然后人家那肯定不让你搞了~,然后尴尬的一幕就出现了,什么呢....防火墙!禁止你在某一段时间登录....给你各种拉黑,那我们有没有什么办法,能特么的不让狗日的拉黑呢,so...我们可以来一些反爬虫的策略

楔子 好友李博士要买房了, 前几天应邀帮他抓链家的数据分析下房价, 爬到一半遇到了验证码. 李博士的想法是每天把链家在售的二手房数据都抓一遍, 然后按照时间序列分析. 链家线上在交易的二手房数据大概有30000余套, 而一天只有86400秒, 也就是最慢3s也要访问一个页面. 测试按照这种频率, 大概访问100个页面就会被封了, 而且封锁的时间还不短, 至少在12小时左右. 如果想要每天快速的爬一些数据, 必须得搞定验证码. 链家封锁是按照IP封禁的, 简单的添加上cookies并没有什么效果.

我们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某些情况下免费代理池的成功率还是比较低的. 当然我们也可以去购买一些代理,比如几块钱提取几百几千个的代理,然而经过测试后质量也是很一般,也可以去购买专线代理,不过价格也是不菲的.那么目前最稳定而且又保证可用的代理方法就是设

做爬虫最害怕的两件事一个是被封账户一个是被封IP地址,IP地址可以使用代理来解决,网上有许多做IP代理的服务,他们提供大量的IP地址,不过这些地址不一定都是全部可用,因为这些IP地址可能被其他人做爬虫使用,所以随时可能被一些网站封禁,所以对于一些不可用的IP地址,使用之后就会影响程序运行效率,使用在获得IP地址之后,对这些地址做筛选,去除一些不可用的地址,再进行爬虫,效率就大大提升.通过爬取网上一些高匿IP来自建代理池. 1.准备工作 搭建代理池需要一些库的支持,包括安装Redis数据库,安装r

前言 我们之前的爬虫都是模拟成浏览器后直接爬取,并没有动态设置IP代理以及UserAgent标识,本文记录免费IP代理池定时维护,封装通用爬虫工具类每次随机更新IP代理池跟UserAgent池,并制作简易流量爬虫 主要用到的知识:爬虫相关.SpringBoot相关,项目整合了多个知识点,要是有不太理解的可以先看我之前的博客: httpclient+jsoup实现小说线上采集阅读 htmlUnit加持,网络小蜘蛛的超级进化 SpringBoot系列——定时器 SpringBoot系列——@Asyn

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

Requests 本身不提供代理池,然而爬数据又要用,所以只能自己搞.其实还挺简单的.我也不知道为什么这么有用的 feature 一直没有被加入. import requests class Client: def __init__(self): self._session = requests.Session() self.proxies = None def set_proxy_pool(self, proxies, auth=None, https=True): """