一.kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念,当每个消息被写进去后,都有一个offset,代表他的序号,然后consumer消费该数据之后,隔一段时间,会把自己消费过的消息的offset提交一下,代表我已经消费过了.下次我要是重启,就会继续从上次消费到的offset来继续消费. 但是当我们直接kill进程了,再重启.这会导致consumer有些消息处理了,但是没来得及提交offset.等重启之后,少数消息就会再次消费一次. 其他MQ也会有这种重复消费的问题,那么针对这种问题,我

为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https://github.com/johnmpage/logback-kafka 本来打算引用一下这个jar就完事了,没想到在pom里下不下来,只好把源码下了,拷贝了代码过来,自己修改一下. 首先,安装一个Kafka,作为一个懒得出神入化得程序员,我选择的安装方式是 启动zookeeper容器 docke

filebeat 直接到logstash, 由于logstash的设计问题, 可能会出现阻塞问题, 因为中间使用消息队列分开 可以使用redis, 或者kafka, 这儿使用的是kafka 1, 安装 kafka的安装, 解压可用, 但需要zookeeper, 内置了一个zookeeper, 直接使用即可 1), 启动内置zookeeper ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties & 2), 修改kafka的配置

1.获取channel对象 2.声明(创建)对列 // 第一个参数,queueName:对列名称.数据类型:String// 第二个参数,durable:是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列持久化,保存到Erlang自带的Mnesia数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据库.数据类型:boolean// 第三个参数,exclusive:是否排外的.数据类型:boolean// 第四个参数,autoDelete:是否

题目 给定数组arr和整数num,求数组的子数组中有多少个的满足"最大值减去最小值<=num". 解题思路 分析题目,有结论: 如果数组arr[i...j]满足条件,则它的每一个子数组都满足条件. 如果数组arr[i...j]不满足条件,则包含它的每一个数组都不满足条件. 数据结构:用i.j表示当前窗口,分别使用两个双端队列维护窗口的最大值和最小值. 具体地,每次更新两个双端队列,检查当前的窗口是否满足条件,满足则j++,不满足则cnt+=j-i,更新双端队列,i++,j不变.若

https://github.com/edenhill/librdkafka/wiki/Broker-version-compatibility如果使用了broker版本是0.8的话, 在运行例程时需要制定-X broker.version.fallback=0.8.x.y 否则无法运行 例如我的例子: 我的kafka版本是0.9.1 unzip librdkafka-master.zip cd librdkafka-master ./configure && make &&

当前使用的事件总线采用的是Kafka分布式消息队列来完成的,近来项目需要接入到事件总线中,故开启了kafka的学习之旅(之前一直在听说kafka这玩意儿,但是学习计划中还没有将它安排进去,借着这个机会学习kafka也算是弥补了这方面的一些遗憾~) 关于kafka是神马东西这里就不在累述了,网上的资料一大堆 下面分享一些自己对kafka的理解,如有不妥之处还望指出~ (1)何为分布式消息队列?有何特点? 1.一旦涉及到分布式这个概念,其就必须解决两个问题:可靠性和可扩展性. kafka通过事件回溯

初试kafka消息队列中间件二(采用java代码收发消息) 上一篇 初试kafka消息队列中间件一 今天的案例主要是将采用命令行收发信息改成使用java代码实现,根据上一篇的接着写: 先启动Zookeeper,然后启动Kafka,再创建消息主题: 以上三步我就不重复了,不会的看上一篇即可 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients<

目录 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ 1.2AMQP和JMS 1.2.1AMQP 1.2.2JMS 1.2.3AMOP 与 JMS 区别 1.3消息队列产品 1.3.1 Kafka 1.3.2 RocketMQ 1.3.3RabbitMQ 1.4RabbitMQ 简单模式 工作模式 订阅模式 路由模式 通配符模式(主题模式) 2.安装及配置RabbitMQ 用户角色 3.python使用RabbitMQ 轮询消费模式 队列持久化 广播模式 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ MQ全称为M

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

来源:https://www.zybuluo.com/jewes/note/63925 @jewes 2015-01-17 20:36 字数 1967 阅读 1093 Kafka Producer相关代码分析 kafka Kafka Producer将用户的消息发送到Kafka集群(准确讲是发送到Broker).本文将分析Producer相关的代码实现.   类kafka.producer.Producer 如果你自己实现Kafka客户端来发送消息的话,你就是用到这个类提供的接口来发送消息.(如

前言:基于Windows系统下的Kafka环境搭建:以及使用.NET 6环境进行开发简单的生产者与消费者的演示. 一.环境部署 Kafka是使用Java语言和Scala语言开发的,所以需要有对应的Java环境,以及Scala语言环境. Java环境配置,如果不清楚的,可以查看鄙人的另一篇博客: https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14852471.html 1.Scala环境安装,需要先下载Scala语言包,下载地址: https://www.scala-lan

消息队列(Message Queue) 软件下载 软件下载 MQ_Blog Dubbo远程调用的性能问题 Dubbo调用在微服务项目中普遍存在 这些Dubbo调用都是同步的 "同步"指:A(消费者)调用B(生产者)的服务A在发起调用后,在B返回之前只能等待 直到B返回结果后A才能运行 Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态,这个状态表示改线程仍占用内存资源,但是什么动作都不做 如果生产者运行耗时较久,消费者就一直等待,如果消费者利用这个时间,那么可以处理更多请求,业务整体效率 实际情况

做性能测试时,kafka消息队列比较长,让程序自己消费完毕需要等待很长时间.就需要快速清理kafka队列 清理方式把 这kafak manager + zookeeper + kafka 这些应用情况,复制成一个备份文件夹.当需要清理时,把在使用的kafka +zookeeper  文件夹删除,在从备份文件还原回去. 这样就作成几个脚本 1.清理环境clen_envionment.sh, 这个只执行一次,需要把 kafka 和zookeeper的路径填写正确.如果存在备份文件就不需要执行这个脚本

一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式:2.并行方式a.串行方式:将

配置好hadoop的环境,具体根据http://blog.csdn.net/u010638969/article/details/51283216博客所写的进行配置. 运行start-dfs.sh启动hdfs集群,成功后运行jps应该有NameNode,DataNode,SecondaryNameNode等应用.通过master:8088可以查看集群情况. 最好通过hadoop/logs里面的日志看一下有没有报错,确认集群启动成功. 运行start-yarn.sh启动yarn集群,通过查看log

根据业务需要可以使用Kafka提供的Java Producer API进行产生数据,并将产生的数据发送到Kafka对应Topic的对应分区中,入口类为:Producer Kafka的Producer API主要提供下列三个方法: public void send(KeyedMessage<K,V> message) 发送单条数据到Kafka集群 public void send(List<KeyedMessage<K,V>> messages) 发送多条数据(数据集)到

技术交流群:233513714 这几天研究了kafka的安装及使用,在网上找了很多教程但是均以失败告终,直到最后想起网络方面的问题最终才安装部署成功,下面就介绍一下kafka的安装部署及代码实现 一.关闭防火墙 重要的事情说100遍,关闭防火墙...(如果不关闭防火墙就会出现Exception in thread "main" kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tries

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这