目录 第六章 图像增强 图像增强的概念和分类 灰度变换 直方图处理 图像的平滑 图像的锐化 图像的彩色增强 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第六章 图像增强 图像增强的概念和分类 基本概念: 图像增强:通过某种图像处理方法对退化的某些图像特定特征(如边缘.轮廓.对比度等)进行处理以改变图像的视觉效果. 分类: 空间域法常用增强方法有点运算和模板处理两大类,点运算是作用于单个像素的空间域,包

原文:WPF与缓动(三) 指数缓动 WPF与缓动(三) 指数缓动                                                                             周银辉指数缓动给人的感觉是加速度很大.它的原始公式来自:P(t) = Math.Pow(2,   10*(t-1));与其他缓动一样,我在这里就直接给出其核心代码了:  //指数缓动        protected override double GetCurrentValueC

2020年圣诞前夜,国内知名创投科技媒体T媒体旗下的T研究发布了2020中国低代码平台指数测评报告.报告除了对国内低代码行业现状进行总结外,还对主流低代码厂商的市场渗透和曝光进行测评. 报告认为,低代码平台市场规模持续扩张,短期内将保持高增速 "业务在线"需求与资本市场关注的双重作用下,低代码市场快速增长. 低代码厂商大多具有其他成熟业务及稳定的用户群,未来一段时间内将持续转化为低代码业务用户. 研究人员发现,低代码平台市场与传统信息化市场高度重合,并开始对其缓步渗透. 传统信息化渗透

滤波(模糊)的概念和作用: 图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征,以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差. 遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用,常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹.纹理与地物边界等信息显示得不够清晰, 不易识别.需要通过采用领域处理方法来分析.比较和调整像元与其周围相邻像元间的对比度关系,图像才能得到增加,也就是说 需要采用滤波增加技术处理. 一.空域滤波:使用空域卷积模板进行的图像处理,模板本身被称为空域滤波器 1.线性滤波器: 是线性

一.何为图像噪声?噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差. 举个例子: 从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规则.我们将这种噪声称为随机噪声(random noise),这是一种非常常见的噪声类型. 二.噪声的类型 噪声可以借用随机过程以及概率密度函数(Probability Density Function,PDF)来描述,通常可采用其数组特征,即均值,方差,相关函数等.按照概率密度函数分为高斯噪声.瑞利噪声.伽马

第一章:介绍 介绍 web2py(web2py)是一个免费的开源web框架的敏捷开发安全的数据库驱动的web应用程序,这是用Python编写的Python(Python)和可编程.web2py是一个完整的框架,也就是说,它包含了所有你需要的组件构建功能齐全的web应用程序. web2py旨在引导web开发人员遵循良好的软件工程实践,如使用模型-视图-控制器(MVC)模式.web2py分离数据表示(模型)的数据显示(视图)和从应用程序逻辑和工作流(控制器).web2py提供库来帮助开发人员设计.实

最近做一个基于nodejs的权限管理,查阅了一两天,发现大致是这样的: passportjs node-oauth rbac node_acl express_acl connect-roles 需求 按照模块,页面,API等级别做权限控制,暂时不需要做到按钮级别 主要程序开发完毕,需要侵入少 存储主要考虑redis 自己开发管理页面,方便自定义和维护 选取原则 轻量级别 passportjs太强大,大到怕怕 文档清晰(示例|API) node_acl的readme 我只能说,真的是很友好,AP

https://ruby-china.org/topics/31451#reply43 都是大牛,或许还是vue适合小白!架不住人多啊!一个非常优秀的产品,客户百十号人,如何发展! 46楼的感想如下, 从去年开始边学边用 Ember.js 到现在一年多,业余也做一些 Ember 的技术咨询,说说我对这个框架整体的看法吧,先来优点: 开箱即用 这一点是我最直观的感受,不仅可以用,而且超好用,比如无需任何配置直接写 ES6,整个人都好了很多.ember-cli除了在安装和升级项目的时候有点麻烦外,其

洛谷上面有一整套题. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 extra ①飞行员配对方案问题.top 裸二分图匹配. #include <cstdio> , M = ; struct Edge { int nex, v; }edge[M << ]; int top; int n, m, e[N], mat[N], vis[N], Time; inline void add(int x, int

回顾 十年前,还未踏入某校时,便听闻某学长一毕业就入职北京某公司,月薪过万.对于一个名不见经传的小学院,一毕业能拿到这个薪水还是非常厉害的.听闻他学生期间参与开发了一款股票软件,股票那时正迎来一波疯涨.时也运也.我那时心里就想,只会软件也行不通吧,至少要熟悉股票规则.在还未踏入编程大门时,我就清楚的认识了软件服务于业务的本质. 等刚开始工作时,从事些较简单的工作,也是需要和使用人员讨论需求,文档编写和开发实现.性质偏向于公司内部财务人员或业务人员管理用的子系统.也许厌烦了写的代码用的人太少,于是

FIR(Finite Impulse Response)Filter:有限冲激响应滤波器,又称为非递归线性滤波器. FIR滤波器的冲击响应是一个值为滤波器抽头系数的采样序列,其脉冲响应由有限个采样值构成.长度(抽头数)为N+1.阶数为N的FIR系统的转移函数. FIR滤波器是如何滤波的? 信号通过一个FIR滤波器其实就是信号与FIR滤波器的系数进行卷积(即移位相乘再累加)的过程.但是很多书上却喜欢用很复杂的文字和公式来描述这个本来很简单的概念,唯恐读者感受不到他们的书的高大上!简单信号模型 低频

今天刚入门python,对于有c和java基础的我,学习起来还是比较容易的,我并没有用PyCharm写,而是最基础的IDLE,学习python比java容易的地方就是不要写分号,不要打包,不要定义等等,可能是我还学习的不够深入吧. 今天的知识点:python的注释有#   ,   ‘’’, 简单的分享一下代码 #bmi指数 height = float(input ("请输入您的身高:"))weight = float(input ("请输入您的体重:"))bmi

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

一.三角形 如下图,通过设置 border 的大小和颜色可以形成四个三角形: 上图对应的代码为: /* 三角形 */ .triangle {     width: 0;     height: 0;     border-top: 100px solid green;     border-right: 100px solid red;     border-bottom: 100px solid blue;     border-left: 100px solid yellow; } 而要想实

记录一下入手Flutter后实际开发中踩过的一些坑,这些坑希望后来者踩的越少越好.本文章默认读者已经掌握Flutter初步开发基础. 坑1问题:在debug模式下,App启动第一个页面会很慢,甚至是黑屏.解决:请切换到release模式,或者使用flutter build apk 打出来的release包不用修改任何代码就可以解决问题.坑指数:⭐️⭐️⭐️ 坑2问题:使用官方做法集成现有Android 项目:https://github.com/flutter/flutter/wiki/Add-

ES6新特性(2015) ES6的特性比较多,在 ES5 发布近 6 年(2009-11 至 2015-6)之后才将其标准化.两个发布版本之间时间跨度很大,所以ES6中的特性比较多. 在这里列举几个常用的: 类 模块化 箭头函数 函数参数默认值 模板字符串 解构赋值 延展操作符 对象属性简写 Promise Let与Const 1.类(class) 对熟悉Java,object-c,c#等纯面向对象语言的开发者来说,都会对class有一种特殊的情怀.ES6 引入了class(类),让JavaSc

原文地址: http://blog.csdn.net/qustmeng/article/details/52186378?locationNum=4&fps=1 import java.util.LinkedList; import java.util.List;  public class Demo {     /**      * 二次指数平滑法求预测值      * @param list 基础数据集合      * @param year 未来第几期      * @param modu

()高斯理论简介 () ()代码实现 四 使用高斯滤波器进行图像的平滑 ()高斯简介 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/eccv10/ 何凯明 matlab 实现 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html 阮一峰 http://www.zwbk.org/MyLemmaShow.aspx?lid=126233  中文百科独特解释 http://academi

b=a; ;c<=a;c++) { ;d<=a-c;d++) printf(" "); ;e<=b;e++) ||c==a) printf("*"); ||e==b) printf("*"); else printf(" "); b=b+; printf("\n"); }

正文: 在编程中,无论是OC还是C亦或是C++语言,所声明的整数变量都会在内存中占有固定的存储空间,而这些存储空间都是固定的. 比如我们知道的int.long.short.unsigend int.unsigend long.unsigend long long等等,都有固定的存储空间,而哪怕是64位系统下的变量unsigend long long,能存储的最大范围只有. 下边复习一下基础类型的存储范围以及所占字节: 编程语言的基础类型速查表 char -128 ~ +127 (1 Byte)s