良好的代码风格体现出自己的专业,良好的代码风格,方便同事之间协作. 下面举例讲讲自己在代码中不符合python风格的一些情况,方便自己写出优雅的代码. 段落之间空两行 很长的参数用括号连接但是不要超过右侧长度,78,81个字符? 逗号之后加空格 加减符合左右加空格 代码风格其实很难界定,谷歌的python风格可以作为我们学习的样板. 详见:Python风格规范 python推荐中间空一行,个人比较偏爱两行,这样更为清晰. 注:如果用Pycharm IDE有自动化美化python代码的快捷键: C

1 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前,考虑一些总体原则非常重要. 请记住可读性标准的目标是提升可读性.这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码,而不是相反. 本小节讨论你所需记住的一些原则. 1.1 假定你的代码需要维护 人们很容易倾向相信某时所完成的工作在未来不需要添加一部分或对其维护.这是由于很难预料到未来的需求,以及低估自己造成Bug的倾向.然而,所写代码很少不被修改一直存在. 如果你假设自己所写代码会"一劳永逸"的无需之后进行阅读.调试

如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格 转载自https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pylint/   Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Pyth

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流.1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用全

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用

本文档所提供的编码规范,适用于主要的Python发行版中组成标准库的Python代码.请参阅PEP关于Python的C实现的C编码风格指南的描述. 本文档和PEP257(文档字符串规范)改编自Guido的<Python Style Guide>一文,并从<Barry's style guide>添加了部分内容作为补充. 这篇风格指南随着时间的推移而逐渐演变,随着语言本身的变化,一些过去的约定已经过时,并确定了更多新的约定. 许多项目都有自己的编码风格指南.如果有任何冲突,优先使用该

pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈.具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的.比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你.比如逗号后面没跟空格也会.还有你import了没用到的模块,定义了没使用的变量等也会提示.还有你的变量名是否符合规范也会提示.总之它提示的内容很多很全面,而且它最后会给出一个所检查的

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 一.变量 常量 : 大写加下划线 USER_CONSTANT 对于不会发生改变的全局变量,使用大写加下划线. 私有变量 : 小写和一个前导下划线 _private_value Python 中不存在私有变量一说,若是遇到需要保护的变量,使用小写和一个前导下划线.但这只是程序员

Python风格规范 分号 tip 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 tip 每行不超过80个字符 例外: 长的导入模块语句 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 圆括号,中括号和花括号中的行隐式的连接起来, 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号. Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasis=No

类注释模板: :: class AnotherClass: """ 类注释 """ def method(self, arg1, arg2, ...): """ 方法简要说明 Args: arg1: 对参数1的说明 arg2: 对参数2的说明 Time: 方法的算法时间复杂度 Returns: 返回值的类型: 对返回值的说明 Raises: 抛出的异常: 抛出异常的情况说明 """ #

pip3 install pycodestyle pycodestyle .. Pep8编码规范 https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852

让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

1 代码风格 稍微关注一下下面这些代码标准风格指导规则将会对你大有益处,我们高度建议你通读词章,即便你此时可能正想跳过它. 1.1 让你的代码保持可读性的重要性 代码在读方面的重要性胜过写.一个代码块几分钟编写,花几个小时调试,然后有可能再也不会有人去碰它.然而当你去阅读那些昨天或者甚至10年以前编写的代码,清晰一致的代码风格就变得非常有用.清晰移动的代码能够让你不用去费劲去理解代码的不一致性,从而节省了自己的脑力,并且使代码易于维护,提高了各种规模项目的整体质量. 下面这些方法让你"多走一公里

PEP 8 - Python代码样式指南 PEP: 8 标题: Python代码风格指南 作者: Guido van Rossum <python.org上的guido>,Barry Warsaw <python.org上的barry>,Nick Coghlan <ncoghlan at gmail.com> 状态: 活性 类型: 处理 创建: 05 - 07月2001 后的历史: 05-Jul-2001,01-Aug-2013 内容 介绍 愚蠢的一致性是小心灵的大地精

原文:http://python.jobbole.com/84618/ 本文超出 PEP8 的范畴以涵盖我认为优秀的 Python 风格.本文虽然坚持己见,却不偏执.不仅仅涉及语法.模块布局等问题,同时深入范式.组织及架构的领域.希望本文能成为精简版 Python 代码<风格的要素>. 目次 Python 风格要素 基本遵从 PEP 准则 灵活的单行长度 一致的命名 不要在这些地方吹毛求疵 写好文档字符串 范式和模式 代码风格小禅理 平分秋色 标准工具及项目架构 灵感来源 撰稿人 基本遵从 P

Pylint是一个Python代码风格的检查工具,功能上类似于pychecker,默认用PEP8作为代码风格标准,它所提供的功能包括:检查代码行的长度,检查变量命名是否符合规范,检查声明的接口是否被真正的实现等等,详细信息参考:http://docs.pylint.org/. 安装: sudo apt-get install pylint ? #Ubuntu pip install pyint ? #windows 更多安装方式可以查看:http://www.pylint.org/#instal

1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流.1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用全

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现