转载https://www.cnblogs.com/zhang-bo/p/9138151.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

对于存储过程为什么比sql效率高的原因有4点 第一就是使用存储过程允许组建式编成, 二是可以对程序进行编译,

index seek和index scan 提高sql 效率解释解释index seek和index scan:索引是一颗B树,index seek是查找从B树的根节点开始,一级一级找到目标行.index scan则是从左到右,把整个B树遍历一遍.假设唯一的目标行位于索引树最右的叶节点上(假设是非聚集索引,树深度2,叶节点占用k页物理存储).index seek引起的IO是4,而index scan引起的IO是K,性能差别巨大.关于索引,可以仔细读读联机文档关于物理数据库体系结构部分     查

错误描述: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误.未找到或无法访问服务器.请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接. (provider: SQL Network Interfaces, error: 52 - 无法定位 Local Database Runtime 安装.请验证 SQL Server Express 是否正确安装以及本地数据库运行时功能是否已启用.) 解决方案: 下载LocalDB安装. 下载地址: SQL Se

[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

类别 子类 表达式或描述 原因 索引 未建索引   产生全表扫描   未利用索引 substring(card_no,1,4)=′5378′ 产生全表扫描     amount/30< 1000 产生全表扫描     convert(char(10),date,112)=′19991201′ 产生全表扫描     where salary<>3000 产生全表扫描     name like ‘%张’ 产生全表扫描     first_name + last_name ='beill c

这几天一直在写SQL,有时候对比同样效果的SQL语句,可是查询所需要的时间有时候相差很多,下面总结遇到的几个点: 1.between   and 在有些时候自己比较喜欢使用这个语句,因为可以通过把数据变成number型然后省去大于号小于号,比如比较常用的查询一个月的数据. select * from table1 where to_number(to_char(createdate,'yyyymmdd')) between 20140901 and 20140930 --用于查询一个月的数据 这

关于in和or的效率对比:http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 在没有索引的情况下,in的效率高 SQL语句效率:http://wenku.baidu.com/link?url=NE6iSwPibvMjL1y8dOJExUO31KkdgP5LgIg2hI9dIgoeA5yLXVzTDgtotFlHDul10mbhwsTdfIEI6D7cf40Nmbfeh9K5Fb4aZMNmJBpT72S Mysql执行计划解读:http:

转 :  http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.html hive的查询注意事项以及优化总结 . Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ...

1. 数据库结构 2. insert 测试 insert 的测试包括 1) 批量拼接values()插入 2) 有事务for循环插入 3) 无事务for循环插入 测试 SQL: <!-- 普通 insert --> <insert id="insert" parameterType="com.qunar.mybatistask.bean.Post" keyProperty="id"> <![CDATA[ insert

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法: EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者. 例: EXPLAIN SELECT sum(amoun

SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通过调用下面的函数可以提高效率. FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN

最近主导了旗下某核心项目升级到EfCore3 由于之前Core2升级时候也踩过不少的坑很多东西都有规划和准备,整体上还是没出太大问题 但是最近突然发现efcore对于使用了ownedType的生成语句有问题 查找了一下资料发现已经有人在efcore的github上开了issus了,并且还讨论的蛮多的了 https://github.com/dotnet/efcore/issues/18299 鉴于很多人看到一堆E文后会直接放弃,下面我简单阐述下这个问题 EfCore自2.0的时候引入了一个叫Ow

今天开发问我一个问题,PL/SQL很快出结果了,为什么应用还是很慢 create index F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H_idx4 on F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H (agmt_id,last_trans_date,acct_bal,start_dt,end_dt,acct_status); SQL> select agmt_id, max(last_trans_date) last_trans_date, sum(acct_bal) acct_bal from

原文:https://blog.csdn.net/u013641136/article/details/50379596 做过一个项目,需要在SQLSERVER创建对ORACLE的DBLINK然后通过OPERQUERY访问ORACLE查询记录并返回到SQLSERVER某表 ORACLE中的数据量在100W行左右,采用insert into T1(X1,X2,X3) SELECT * FROM OPENQUERY(XXXXX)的方式,效率很低,尤其是很多时候是按条件查询,只需要返回几条记录,却需要

转自:http://weibo.com/1005903613/AAgqA3kb4  LAW张粑粑的微博

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

1.单个参数: 非自定义对象 传参:getStuById(Integer id): 取值:#{id} 单个基本类型参数,随便取值都行:#{ok} 对象: 传参:saveStudent(Student student) 取值:#{属性名} 2.多个参数: 传参:getStudentByLastNameAndAge(String lastName,Integer age) 取值:#{参数名}不好使:报错提示可用的参数是[0,1,param1,param2] 可用的取值方式: 1)#{参数索引} #{

都是Throwable的子类: 1.Exception(异常) :是程序本身可以处理的异常. 2.Error(错误): 是程序无法处理的错误.这些错误表示故障发生于虚拟机自身.或者发生在虚拟机试图执行应用时,一般不需要程序处理. 3.检查异常(编译器要求必须处置的异常) :  除了Error,RuntimeException及其子类以外,其他的Exception类及其子类都属于可查异常.这种异常的特点是Java编译器会检查它,也就是说,当程序中可能出现这类异常,要么用try-catch语句捕获它

A．Servlet的生命周期由Servlet实例控制 B．init()方法在创建完Servlet实例后对其进行初始化,传递的参数为实现ServletContext接口的对象 C．service()方法响应客户端发出的请求 D．destroy()方法释放Servlet实例 解答:C Servlet 生命周期就是指创建 Servlet 实例后响应客户请求直至销毁的全过程. Serlvet 生命周期的三个方法:init()–>service()–>destroy(), Servlet生命周期的各个阶