本章目的:在现有设计中,明确预防控制与探测控制的定义和手段. 1.现有控制的填写部位: 2.现行设计控制(h)定义: 作为设计过程的一部分,现行设计控制是已经实施或承诺的活动,它将确保设计充分考虑设计功能性的和可靠性的要求. 有两种设计控制可考虑: 2.1 预防控制: 消除(预防)失效机制的原因或失效模式的发生,或者降低其发生的机率. 2.2 探测控制: 在产品发布之前,通过分析的或物理的方法,识别(探测)失效原因.失效机制或失效模式的存在. 2.3 预防控制优先 如有可能,应优先采用预防控制方

本章目的:填写严重度S(+分类).频度O.探测度D,判定风险优先系数RPN. 1.前言 实施阶段中, 要求.潜在失效模式.潜在失效后果.潜在失效原因和现有设计控制措施等 5 个为基础项, 它们的分析是决定 DFMEA实施成功与否的关键;S,O,D,RPN和建议的纠正措施为衍生项;基础项确定之后, 衍生项可以随之确定. 2.定义: 2.1 严重度(S) 严重度是指对一个特定失效模式的最严重的影响后果的评价等级.严重度是在单个FMEA范围内的一个相对级别. 推荐的评估标准: 小组应当同意一个评估标准

本章目的:明确什么是FTA,及与DFMEA的关系. 1.FTA定义 故障树分析(FTA) 其一:故障树分析(Fault Tree Analysis,简称FTA)又称事故树分析,是安全系统工程中最重要的分析方法.事故树分析从一个可能的事故开始,自上而下.一层层的寻找顶事件的直接原因和间接原因事件,直到基本原因事件,并用逻辑图把这些事件之间的逻辑关系表达出来.其二:FTA是系统分析的一种技术,它从单个的潜在失效模式来识别所有的可能原因,分析系统失误.FTA考虑的是相互关联的原因以及独立原因.除了故障

本章目的:了解FMEA和DFMEA的概念. 1.什么是FMEA(what) 潜在的失效模式及后果分析(Potential Failure Mode and Effects Analysis,简称FMEA,读作“飞么”,最初也是用在飞机上的). 是通过对可能发生的(和/或已经发生的)失效模式进行分析与判断其可能造成 (和/或已经产生的)的后果而产生的风险程度的一种量化的定性分析计算方法,并根据风险的大小,采取有针对性的改进,从而了解产品(和/或制造过程)设计能力,达成一种事先预防并实施改进措施的方

本章目的:明确DFMEA的数量及目标,搭建框架,填写项目与要求. 1.步骤: 1)明确DFMEA的数量及目标: 2)搭建框架(所有DFMEA的): 3)填写项目与要求: 2.1明确DFMEA的数量及目标: 2.1 数量: QFDII可以引出DFMEA,每一张QFDII对应一个DFMEA. 此前已经多次提到.所以,DFMEA是和QFDII的数量,即产品零部件的数量是一致的.如下图所示(即QFDII中图): DFMEA的数量为11章. 2.2 目标: DFMEA样表详见FEMA手册第四册最新版: 请

本章目的:填写建议措施及DFMEA后续完备. 1.建议措施(k) 定义 总的来说,预防措施(降低发生率)比探测措施更好.举例来说,比起设计定稿后的产品验证/确认,使用已证实的设计标准或最佳实践更加可取. //这句话在上上章节,也就是叙述预防控制和探测控制的章节已经描述过了. 建议措施的目的在于改进设计. 所以,就作者看来,为了改进设计,建议措施的填写实际上需要分两步进行. 1)尽可能降低SOD三者的评分,其目的是最优化产品设计: 2)在最近一代产品已经不能优化设计的基础上:这个原因有很多,比如项

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产

工具的灵活性肯定比不上人,在手工探测的基础上再去自定义工具,才是正道. sql注入时手工探测技巧 ==================================================================================================== * 探测过滤了哪些字符 select|.|,|;|'|(|)|#|updatexml|from|where|if|limit|group|by|order|floor|sleep|rand|*|/*|

systemtap是内核开发者必须要掌握的一个工具,本文我将简单介绍一下此工具,后续将会有系列文章介绍systemtap的用法. 什么是systemtap 假如现在有这么一个需求:需要获取正在运行的 Linux 系统的信息,如我想知道系统什么时候发生系统调用,发生的是什么系统调用等这些信息,有什么解决方案呢? 最原始的方法是,找到内核系统调用的代码,加上我们需要获得信息的代码.重新编译内核.安装.选择我们新编译的内核重启.这种做法对于内核开发人员简直是梦魇,因为一遍做下来至少得需要1个多小时,不

1.FTP返回码列表(哪里都能找到的): 120 Service ready in NNN minutes. 服务在NNN时间内可用 ----------------------------------- 125 Data connection already open; transfer starting. 数据连接已经打开,开始传送数据. ----------------------------------- 150 File status okay; about to open data

Atitit 破解qq空间(2)-------探测权限 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/net/httpTest.java  package com.attilax.net;   import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.TimeoutException;   import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory;

开篇介绍 SQL Profilling Task 可能我们很多人都没有在 SSIS 中真正使用过,所以对于这个控件的用法可能也不太了解.那我们换一个讲法,假设我们有这样的一个需求 - 需要对数据库表中的一些数据做一些数据分析,比如统计一下数据表中各列中实际数据的长度,各长度区间范围:比如统计一下各数据列中非空字段的比例,表的行数,重复字段等等.那么如果不是专门做过这种数据源数据分析的话,可能不知道用什么方式能够非常快的得到这些信息.写 SQL 语句?我想这个过程也是非常耗费时间和精力的. 实际上

转载地址:http://www.cnblogs.com/TomXu/archive/2011/11/18/detecting-html5-css3-features-using-modernizr.html HTML5, CSS3以及相关技术(例如canvas和web sockets)带来了非常有用的特性,可以让我们的web程序提升一个新的level.这些新技术允许我们只用HTML,CSS和JavaScript就可以构建包括在平板和移动设备上能够运行的多样化表单页面.HTML5虽然提供了很多新特

TCP连接探测中的Keepalive和心跳包 tcp keepalive 心跳 保活 Linuxtcp心跳keepalive保活1. TCP保活的必要性 1) 很多防火墙等对于空闲socket自动关闭 2) 对于非正常断开, 服务器并不能检测到. 为了回收资源, 必须提供一种检测机制. 2. 导致TCP断连的因素 如果网络正常, socket也通过close操作来进行优雅的关闭, 那么一切完美. 可是有很多情况, 比如网线故障, 客户端一侧突然断电或者崩溃等等, 这些情况server并不能正常检

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表

(1)在分布式系统中,对于某个节点是否还“活着”的探测,通常是设定一个时间的阀值,然后根据接收到的“心跳”信息的间隔,来判定这个节点是否还活着,然后返回一个bool值: 但这种做法很容易造成误判:因为你不能确切得知道 究竟是真的是节点挂掉了,还是网络比较“慢”: (2)cassandra里面采用一种可以自适应自调整的故障探测的方法,主要实现原理是: 用一个滑动窗口记录下 接收到的 一个节点的心跳信息的时间间隔,在cassandra中,窗口的size设置为1000:然后根据窗口中的数据来生成指数分

到了这篇,才是真正动手解决问题的时候,有了死锁之后就要分析死锁的原因,具体就是需要定位到具体的SQL语句上.那么如何发现产生死锁的问题本质呢?下面这篇讲的非常细了,还提到了不少实用的SQL,但对我个人来讲,前半部分基本就够用,可以指出死锁的原因,至于后面那些有兴趣可以多研究研究. As we already know, usually blocking happens due non-optimized queries. But how to detect queries that need t

XSS现代WAF规则探测及绕过技术初始测试 1.使用无害的payload,类似<b>,<i>,<u>观察响应,判断应用程序是否被HTML编码,是否标签被过滤,是否过滤<>等等: 2.如果过滤闭合标签,尝试无闭合标签的payload(<b,<i,<marquee)观察响应: 3.尝试以下的payload <script>alert();</script> <script>prompt();</scri

在日常运维工作中,运维人员会时常使用到nginx的反向代理,负载均衡以及缓存等功能来优化web服务性能. 废话不多说,下面对测试环境下的nginx反向代理+缓存开启+url重写+负载均衡(带健康探测)搭建过程做一记录: 一.后端的Real Server的准备 两台RS服务器(192.168.1.104/192.168.1.105)要事先配置好nginx.并且nginx访问均是用ip访问即可,方便实验效果! 二.nginx代理服务器192.168.1.103(假设外网ip是111.112.114.

Nikto是一款开源的(GPL)网页服务器扫描器,它可以对网页服务器进行全面的多种扫描,包含超过3300种有潜在危险的文件/CGIs:超过 625种服务器版本:超过230种特定服务器问题,包括多种有潜在危险的文件.CGI及其他问题,它可以扫描指定主机的WEB类型.主机名.特定目录. COOKIE.特定CGI漏洞.返回主机允许的http模式等等.这是一款非常棒的工具,Nikto是网管安全人员必备的WEB审计工具之一. 当然,还可以用来探测目标网站究竟使用了什么技术. Nikto最新版本为2.1.5