关于MySQL索引相关的内容,一直是一个让人头疼的问题,尤其是对于初学者来说.笔者曾在很长一段时间内深陷其中,无法分清"覆盖索引,辅助索引,唯一索引,Hash索引,B-Tree索引--"到底是些什么东西,导致在面试过程中进入比较尴尬的局面. 很多人可能会抱怨"面试造火箭,工作拧螺丝,很多知识都是为了面试学的,工作中根本用不到!".庆幸的是,MySQL中索引不仅是面试必考知识,还是工作中用到最为频繁的必备技能,在笔者看来,索引是MySQL中性价比最高的一部分内容. 由

要深入学习Kafka,理解Kafka的存储机制是非常重要的.本文介绍Kafka存储消息的格式以及数据文件和索引组织方式,以便更好的理解Kafka是如何工作的. Kafka消息存储格式 Kafka为了保证消息的可靠性,服务端会将接收的消息进行序列化并保存到磁盘上(Kafka的多副本存储机制),这里涉及到消息的存储格式,即消息编码后落到磁盘文件上的二进制的数据格式.下图是根据Kafka 3.0官方文档整理的消息格式: 包含三个部分:BatchRecords.Record,以及Header的编码格式.

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

纯粹自己的理解,哪位大佬看到了还请指正. 首先贴一张<高性能MySQL>中的一段话: 这句话的意思是说,MyISAM使用b+树组织索引.也就是说无论索引压缩与否,组织方式一定是B+树. 下面再贴一张图片: 这句话是说,因为索引块中的索引都被压缩成前面索引的压缩形式了,所以在[某一个节点]中,不能再使用二分查找法查找到对应的索引或者子节点的引用,只能在[这个节点]中逐个遍历. 在找到适合的位置的时候,则通过B+树继续向下寻找,由于B+树的是[ ... )的形式,如下图所示: 所以,子节点中的第一

1.二叉树/平衡树.B-tree.B+tree.B*tree 树:最上一层是根节点.最底下一层是叶子节点.(一般左边节点小于右边节点) 二叉树:每个节点最多只能有两个分支,一般只用于教材.二叉树的深度不可控,造成遍历数据时IO次数不可控.数据量大了,树的深度会太大. 二叉树的变种:BTREE(又写成B-tree),B+tree和B*tree. B-tree即balance-tree:平衡树:假设1个节点的子节点是5个,平衡树是必须上层节点都满了,才可加到下层.这样树的深度就得到了控制.B-tre

本系列目录:Abp介绍和经验分享-目录 介绍ABP的文章,大多会提到ABP框架吸收了很多最佳实践,比如: 1.N层 (复用一下上篇的图) 展现层(Personball.Demo.Web):asp.net mvc只是其展现层,abp同时支持宿主为控制台程序.win服务或桌面程序WPF(wpf我不熟,理论上支持) 应用服务层(Personball.Demo.Application):对外提供功能的大粒度层次,参考门面模式(Facade Pattern)(另一种理解:应用服务是按用例组织代码提供功能)

跟踪标记:610 功能: 用批量导入操作(Bulk Import Operations)加载数据时,对于索引组织表(即有聚集索引的表) 最小化日志: 上图为simple/bulk-logged恢复模式下,最小化日志的几种操作,其中包含了批量导入操作,而批量导入操作的最小化日志有一些前提条件,概括如下: 1. 目标表未用于复制: 2. 目标表上指定了TABLOCK: 3. 目标表上的索引情况,这条规则最复杂,见下表: 从表格可以看出: (1) 堆表的数据页一直可以最小化日志: (2) 聚集索引和非

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储

text中每一个文本段由一个音频索引(indexed by utterance) 使用该方式的egs:librispeech.timit.thchs30.atc_en.atc_cn 语料的组织形式为: 一个音频(包含一个语句)对应一个文本(包含一个文本段) 或 一个音频(包含一个语句)对应一个文本(包含多个文本段)中的一个文本段 text中每一个文本段由一个时间片索引(indexed by segment) 使用该方式的egs: tedlium.atc0_comp_LDC94S14A 时间片由s

Android窗口系统第一篇—Window的类型与Z-Order确定 Android窗口系统第二篇—Window的添加过程 上面文章梳理了一个窗口的添加过程,系统中有很多应用,每个应用有多个Activity,一个Activity上有一个Window,WindowManagerService是怎么管理的?先adb shell dumpsys activity查看一下Activity. Display #0 (activities from top to bottom): Display对应窗口系统

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8498908 我们知道,在Android系统中,Activity是以堆栈的形式组织在ActivityManagerService服务中的.与 Activity类似,Android系统中的窗口也是以堆栈的形式组织在WindowManagerService服务中的,其中,Z轴位置较低的窗口 位于Z轴位置较高的窗口的下面.在本文中,我们就详细分析Win

索引的类型: normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. 索引的方式: BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中, 如二叉树一样

1. 最近在工作过程中发现 一个表插入很慢 以为是索引组织表, 所以一直有点纠结 但是发现 产品里面是没有IOT的 于是找了下公司的OCP 问了下 如何查看 就是 user_tables 视图里面的一个字段. 见图:

1.什么是设备驱动模型? 设备驱动模型,说实话这个概念真的不好解释,他是一个比较抽象的概念,我在网上也是没有找到关于设备驱动模型的一个定义,那么今天就我所学.所了解 到的,我对设备驱动模型的一个理解:设备驱动模型其实是Linux内核为了管理硬件上的设备和对应的驱动制定的一套软件体系.那么其实设备驱动模型是一个比较 抽象.比较广的一个概念,一两句话是很难说清楚的,类(class).总线(bus).设备(device).驱动(driver).mdev(自动创建设备节点和设备类) sysfs等都属于设

从架构触发,开始一个新应用的时候,代码文件的组织方式一定要考虑好 如果之前使用过mvc的框架那么对按角色组织方式一定不陌生 角色组织方式 reducer/ todoReducer.js filterReducer.js actions/ todoActions.js filterActions.js components/ todoList.js todoItem.js filter.js containers/ todoListContainer.js todoItemContainer.js

论vue项目api相关代码的组织方式 看了下项目组同事的代码,发现不同项目有不同的组织版本 版本一: ├─apis │ a.api.js │ b.api.js │ b.api.js │ d.api.js 每个api文件里都是这样的代码 // d.api.js import axios from '@/utils/http' export function editUser (Param) { return axios.post('url1', { ...Param }) } export fun

vue.js不仅是一种模式,也是一种工程组织方式

package task.demo.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import task.demo.service.AsyncS

https://mp.weixin.qq.com/s/vaDUekxkFkOJLmzg5jCngw 简单介绍LazyModule/LazyModuleImp的组织方式. 1. LazyModule LazyModule是一个泛化的模块概念,其中包含了代表模块与其他模块相连的节点(diplomacy node),也包含了模块的内部逻辑实现(lazy val module). 其定义为: --------------------------------------------------------

若让innodb使用o_direct刷新方式,文件系统支持Direct i/o 是非常重要的.为啥

数组是具有相同 唯一类型 的一组已编号且长度固定的数据项序列(这是一种同构的数据结构),[5]int和[10]int是属于不同类型的.数组的编译时值初始化是按照数组顺序完成的(如下). 切片声明方式, 声明切片的格式是: var identifier []type(不需要说明长度). 一个切片在未初始化之前默认为 nil,长度为 0. 切片的初始化格式是:var slice1 []type = arr1[start:end]. 一个由数字 1.2.3 组成的切片可以这么生成:s := [3]in