分布式文件系统比较出名的有HDFS  和 GFS,其中HDFS比较简单一点.本文是一篇描述非常简洁易懂的漫画形式讲解HDFS的原理.比一般PPT要通俗易懂很多.不难得的学习资料. 1.三个部分: 客户端.nameserver(可理解为主控和文件索引,类似linux的inode).datanode(存放实际数据)在 这里,client的形式我所了解的有两种,通过hadoop提供的api所编写的程序可以和hdfs进行交互,另外一种就是安装了hadoop的 datanode其也可以通过命令行与hdfs

以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入

根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件:与NN交互获取文件元数据:与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理:与client交互进行提供元数据查询:分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗

0. 说明 HDFS 初始化文件系统分析 && HDFS 文件写入流程 && HDFS 文件读取流程分析 有价值的相关文章: [漫画解读]HDFS存储原理 1. HDFS 初始化文件系统分析 通过两个配置文件 core-site.xml 和 core-default.xml 初始化 configuration 通过配置文件中的 fs.defaultFS 指定的值初始化文件系统 file:/// =====> org.apache.hadoop.hdfs.LocalFi

sql for xml 还有一种写法(採用 tag 与 union all,简洁易懂) 測试环境:sql 08, 08 R2, 2010,  2012, 2014 等 declare @agent table ( AgentID int, Fname varchar(5), SSN varchar(11) ) insert into @agent select 1, 'Vimal', '123-23-4521' union all select 2, 'Jacob', '321-52-4562'

简洁易懂说VLAN 1. VLAN概述 虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN),VLAN最主要的作用是分割局域网中广播域.传统交换机组成的LAN中,往往包含了成千上万的主机,当主机越来越多时广播帧对网络的影响将会越来越严重,造成网络传输性能下降.VLAN的出现使得这一问题得到了解决,因此VLAN的提出主要是用来分割广播域,使得一个VLAN对应一个广播域,不同VLAN之间不通过路由或者三层交换设备无法进行通信,使得广播域减小对网络的影响大幅度下降,增强了网络的

> 简洁易懂讲清原理,讲不清你来打我~ 输入两个链表,相同位置相加,进位给下一个位置,输出相加后的链表 > 模拟法 while(l1||l2)同时遍历两个链表,相同位置相加,个位数产生新

> 简洁易懂讲清原理,讲不清你来打我~ 输入字符串,找到无重复.最长.子串,输出长度  > 滑动窗口/双指针 left.right指针维护滑动窗口是无重复.子串,用哈希集有且仅有存储窗口

> 简洁易懂讲清原理,讲不清你来打我~ 输入一个数组和一个整数,从数组中找到两个元素和为这个整数,输出下标 > 模拟法 for i找第一个

用hdfs存储海量的视频数据 存储海量的视频数据,主要考虑两个因素:如何接收视频数据和如何存储视频数据. 我们要根据数据block在集群上的位置分配计算量,要充分利用带宽的优势. 1．接收视频数据 将从摄像头接收到的或通过模拟产生的视频流以文件的形式存储在本地文件夹,在这个过程中不产生任何中间文件. 2．海量视频数据存储 存储海量视频数据的思路:通过hadoop提供的api结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到hdfs中. 在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定的本地文件夹中,

深入讲解Android Property机制 侯亮 1      概述 Android系统(本文以Android 4.4为准)的属性(Property)机制有点儿类似Windows系统的注册表,其中的每个属性被组织成简单的键值对(key/value)供外界使用. 我们可以通过在adb shell里敲入getprop命令来获取当前系统的所有属性内容,而且,我们还可以敲入类似“getprop 属性名”的命令来获取特定属性的值.另外,设置属性值的方法也很简单,只需敲入“setprop 属性名 新值”命

一.HDFS概念 二.HDFS优缺点 三.HDFS如何存储 一.HDFS概念 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. hadoop前提和设计目标: 硬件错

深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径.对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节.在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解.请参考这篇博客.本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写.元数据管理以及NameNode.SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析.过程中也会对一些配置参数做一个说明. 一.HDFS的重要特性 First

前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统.它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案. 优点是: 高吞吐量访问:HDFS的每个Block分布在不同的Rack上,在用户访问时,HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供.   由于Block在不同的Rack上都有备份,所以不再是单数据访问,所以速度和效率是非常快的.另外HDFS可以并行从服务器集群中

1.Elasticsearch 横向扩容以及容错机制http://www.bubuko.com/infodetail-2499254.html 2.HDFS容错机制详解https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7681146.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

再理解HDFS的存储机制 1. HDFS开创性地设计出一套文件存储方式.即对文件切割后分别存放: 2. HDFS将要存储的大文件进行切割,切割后存放在既定的存储块(Block)中,并通过预先设定的优化处理,模式对存储的数据进行预处理,从而攻克了大文件储存与计算的需求. 3. 一个HDFS集群包含两大部分.即NameNode与DataNode. 一般来说,一个集群中会有一个NameNode和多个DataNode共同工作: 4. NameNode是集群的主server,主要是用于对HDFS中全部的文

HDFS写机制: 1.client客户端调用分布式文件系统对象DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流FSDataOutputStream对象. 2.DistributedFileSystem对象和Hadoop中的namenode进行一次远程RPC调用,在namenode中创建一个文件条目Entry,该条目没有任何的block. 3.client通过FSDataOutputStream文件输出流向datanode中写数据,数据首先被写入FSDataOu

一.磁盘选择策略 1.1.介绍 在HDFS中,所有的数据都是存在各个DataNode上的.而这些DataNode上的数据都是存放于节点机器上的各个目录中的,而一般每个目录我们会对应到1个独立的盘,以便我们把机器的存储空间基本用上.这么多的节点,这么多块盘,HDFS在进行写操作时如何进行有效的磁盘选择呢 HDFS目前的2套磁盘选择策略都是围绕着"数据均衡"的目标设计的:RoundRobinVolumeChoosingPolicy和AvailableSpaceVolumeChoosingP

一.介绍 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构,也就是hdfs-site.xml中配置的dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir 二.NameNode HDFS metadata主要存储两种类型的文件 1.fsimage:记录某一永久