一.幻方按照阶数可分成了三类,即奇数阶幻方.双偶阶幻方.单偶阶幻方. 二.奇数阶幻方(劳伯法) 奇数阶幻方最经典的填法是罗伯法.填写的方法是: 把1(或最小的数)放在第一行正中:按以下规律排列剩下的(n×n-1)个数:(1)每一个数放在前一个数的右上一格: (2)如果这个数所要放的格已经超出了顶行那么就把它放在底行,仍然要放在右一列: (3)如果这个数所要放的格已经超出了最右列那么就把它放在最左列,仍然要放在上一行: (4)如果这个数所要放的格已经超出了顶行且超出了最右列,那么就把它放在底行且最

ubuntu 20.04 ibus添加五笔输入法:虽然现在五笔输入法已经没有什么新人使用,如果还有一两个人,找不到系统自带的极点五笔输入,可以按如下方式操作:以前是用ibus-setup,点添加,现在有更简单的操作方法:1.点设置,找到区域语言:2.输入源点+号,选汉语:3.即可看到系统自带的五笔码表(如果没有,也可以安装sudo apt-get install ibus-table-wubi);4.可以点super+空格键切换,如果还是没有,也可以用ibus重启一下输入法,不会的话,man 一

学习资料:<Activiti实战> 第五章 用户与组及部署管理(一)用户与组 内容概览:讲解activiti中内置的一套用户.组的关系,以及如何通过API添加.删除.查询. 5.1 用户与组 5.1.1 用户 public class IdentityServiceTest{ @Rule public ActivitiRule ar = new ActivitiRule();//使用默认的acitiviti.cfg.xml作为参数,当创建activitirule时,会自动创建引擎对象proce

处理缺失数据的高级方法 15.1 处理缺失值的步骤 一个完整的处理方法通常包含以下几个步骤: (1) 识别缺失数据: (2) 检查导致数据缺失的原因: (3) 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 缺失数据的分类: (1) 完全随机缺失:若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随机缺失(MCAR) (2) 随机缺失:若某变量上的缺失数据与其他观测变量相关,与它自己的未观测值不相关,则数据为随机缺失(MAR) (3) 非随机缺失 若缺失数据不属于MCAR

事件中心 这个可以是一个空的全局的Vue实例,其他的组件利用这个实例emit和on自定义事件,这样组件定义了自己的事件处理方法. import Vue from 'Vue' window.eventHub = new Vue(); 事件监听和注销监听 事件监听应在根组件的created钩子函数中进行,在组件销毁前应注销事件监听 //hook created: function () { //listen event window.eventHub.$on('switchComments',thi

Jenkins使用过程中,大部分Job的第一项就行从源码库里签出代码.由于git越来越流行,所以,稍微新一些的项目的源码管理都是基于git的.对应的,jenkins的git plugin几乎是大部分jenkins用户都绕不过去的一个插件.在这里,我要跟大家说一个非常悲催的事情,这个插件质量不怎么高:看一下 它开着的bug列表你就会发现,永远都有200个左右的bug是打开的.因此,我们使用的时候,会遇到各种各样的小坑. 随便说4个常见小坑: 1.会突然卡死,没有任何提示. 2.各种莫名其妙的错误提

写于2012.10: 本来这是谭浩强那本<C程序设计(第四版)>的一道课后习题,刚开始做得时候去网上找最优的算法,结果发现奇数和双偶数(4的倍数)的情况下算法都比较简单,但是单偶数(2的倍数但不是4的倍数)情况一直找不到明确的算法,就连百度百科对这一问题的解释也是“因非四的倍数作法相当复杂,在此只介绍四的倍数的作法”,而且连谭浩强那本书给的答案中竟然也变相的限定了n只能为奇数(题目并未说明).在广泛查找资料后,发现了一篇由中南大学信息科学与工程学院某教授和研究生撰写的论文,介绍了任意阶幻方的算

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img

通知中心NSNotificationCenter的使用 Cocoa框架中,通知中心以及KVO都属于设计模式中的观察者. Source 在使用通知中心之前,对通知中心类进行了简单的封装,以便可读性更强. NotificationCenter.h + NotificationCenter.m 通知中心发送消息的核心为,发送消息需要一唯一标示符flag来确认接受消息的对象.通知中心只是中介,它起着发送消息的作用. 我们来给一个model对象注册通知中心,在这个对象初始化的时候就注册,这个对象在销毁的时

描述 河图,黑点白点排列奥秘数阵:洛书,纵横斜三条线上数和皆15.这是一个古老的数字游戏,将1~9填入一个九宫格,使得每行.每列.对角线上数字的和都相同(为15).在西方,满足类似规律的矩阵称之为幻方. 一个n阶的幻方是一个n阶矩阵,在其中填入1~n2个正整数,使得每行每列及两条对角线上的数字和都相同.随着n的增大,幻方的解就越难求.但是,对于n为奇数的幻方,有一种独特的填数解法: 1.首先,将1填在第一行正中间: 2.依次填入2~n2,其中数字i+1填在数字i的右上角: 3.当数字i的右上角不

1 回顾 上一篇中我解说了数据源接口DataSource与数据源工厂接口DataSourceFactory,这二者是MyBatis数据源模块的基础,包括本文中的非池型非池型数据源(UnpooledDataSource)和之后的池型数据源(PooledDataSource).托管型数据源(JndiDataSourceFactory)都是在这两个接口上产生的. 本文解读一下MyBatis中的非池型数据源,这是基础的数据源,之后要解读的池型数据源又是以此数据源为基础产生的. 2 非池型数据源及其工厂

一.前言 上篇介绍了 Redis 的集成过程,可用于解决热点数据访问的性能问题.随着业务复杂度的提高,单体应用越来越庞大,就好比一个类的代码行数越来越多,分而治之,切成多个类应该是更好的解决方法,所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想.于是乎微服务化的概念油然而生,微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架,基于团队成员有使用过「 Dubbo 」的经验,我们放弃了完全陌生的「 Spring Cloud 」.本篇将主要介绍在 Spring Boot 中集成 Dubbo 的过程

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6675633.html 1 回顾 上一篇中我解说了数据源接口DataSource与数据源工厂接口DataSourceFactory,这二者是MyBatis数据源模块的基础,包括本文中的非池型非池型数据源(UnpooledDataSource)和之后的池型数据源(PooledDataSource).托管型数据源(JndiDataSourceFactory)都是在这两个接口上产生的. 本文解读

明天就要上班了,写一下我创业20年经历的五个楼层,每一层的认知回过头来看都是天壤之别,以及无比的幸运.只有到了更高一层,你才可以更好的看到低楼层的问题.希望对你的工作有所帮助. 一层楼,生为一个普通的人.那是我18岁之前,学习成绩中下等,老师亲戚都觉得我以后没什么出息.我那时候和很多同学一样,随波逐流,满眼是非,但是也没什么改变命运的行动. 二层楼,成为一个优秀的人.高三开始,我不想这么被人看不起,我把我学习的计算机知识变成了个人网站,开始创业.虽然还是个体,或者是有很多人的作坊,但是我有了目标

在一些正规的大型项目的企业级开发过程中我们一般会引入Vuex来对Vue所有组件进行状态管理,可以轻松实现各组件间的通信.但是有时候做做自己的小项目,没有必要使用Vuex时,如何简单的实现组件间的通信?父组件与子组件间就不说了,关于兄弟组件间通信,这里有个简单方法. 1.新建bus.js,new一个Vue实例: import Vue from 'vue'; export default new Vue; 2.需要通信的组件都引入该bus.js import Bus from '@/util/bus

2.2-VLAN间路由     第一代LAN间的通信:     不支持VLAN的交换机:由一个路由器和几个交换机组成,每个交换机的所有端口都同属于一个网段/LAN:在路由器上有几个网段就有几个与之相对应的直链链路:在那个时代还没有VLAN这种技术:     缺点:交换机的所有端口都同属于一个LAN,一个LAN就需要一个路由器端口→导致建网成本很髙:     优点:易于理解便于实施.     第二代VLAN间的数据通信:     在这个时代出现了能够支持VLAN的交换机,在路由器和交换机之间的链路

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vue组件 组件(Component)是 Vue.js 最强大的功能之一. 组件可以扩展 HTML 元素,封装可重用的代码. 组件系统让我们可以用独立可复用的小组件来构建大型应用,几乎任意类型的应用的界面都可以抽象为一个组件树: 目标 /* 知道组件化开发思想 知道组件的注册方式 说出组件间的数据交互方式 说出组件插槽的用法 说出Vue调试工具的用法 基于组件的方式实现业务功能 */ 组件化开发思想 /* 标准 分治 重用 组合 组件化规范: Web Components 希望尽可能多的重用代码

Magic Odd Square Find an n × n matrix with different numbers from 1 to n2, so the sum in each row, column and both main diagonals are odd. Input The only line contains odd integer n (1 ≤ n ≤ 49). Output Print n lines with n integers. All the integers

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