本学期将继续进行高等代数每周一题的活动.计划从第一教学周开始,到第十五教学周结束,每周的周末公布一道思考题(预计15道),供大家思考和解答.每周一题将通过“高等代数官方博客”(以博文的形式)和“高等代数在线课程18级课群”(以课群话题的形式)这两个渠道同时发布.有兴趣的同学可以将每周一题的解答写在纸上.拍成图片,并上传到每周一题对应的课群话题中.本人会对每周一题的解答进行批改和评价,并将优秀解答标记出来推荐给全班同学. [问题2019S01]  设 $A$ 为 $n$ 阶复方阵, 满足 $(A'

第1章 绪论 TMS320C54x DSP是TMS320系列DSP产品中的定点数字信号处理器.C54x DSP满足了实时嵌入式应用的一些要求,例如通信方面的应用. C54x的中央处理单元(CPU)具有改进的哈佛结构,它的特点是最小化的功耗和高度的并行性.除此之外,C54x中多样化的寻址方式和指令集也大大提高了整个系统的性能. 1.1 TMS320系列DSP简介 TMS320系列DSP包括定点DSP.浮点DSP和多处理器DSP(也称DSPs),其结构是专门为实时信号处理设计的.TMS320系列具有

前言 什么是线程:程序中负责执行的哪个东东就叫做线程(执行路线,进程内部的执行序列),或者说是进程的子任务. Java中实现多线程有几种方法 继承Thread类: 实现Runnable接口: 实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程: 使用ExecutorService.Callable.Future实现有返回结果的多线程(也就是使用了ExecutorService来管理前面的三种方式). 如何停止一个正在运行的线程 使用退出标志,使线程正常退出,也就是当ru

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/2nQzsuqq7Avgs8wsRizUhw 作者:Gcaufy 导语 Bugly 之前发了一篇关于微信小程序的开发经验分享(点击阅读),小伙伴们在公众账号后台问了很多关于小程序开发方面的问题,精神哥在查阅相关内容的时候,发现了龚澄同学自己写了一个小程序开发框架,真的怒赞,赶紧安利给大家. 同时,如果大家有关于小程序的相关问题,可以在评论区留言,我们整理

Ubuntu15.10中安装hadoop2.7.2安装手册 太初 目录 1.      Hadoop单点模式... 2 1.1        安装步骤... 2 0.环境和版本... 2 1.在ubuntu中创建hadoop用户... 2 2.安装ssh. 3 3.安装java环境... 3 4.安装hadoop. 4 5.测试... 5 2.      Hadoop伪分布式... 5 2.1        安装步骤... 5 0.环境和版本... 6 1.      配置core-site.x

内建函数 内建函数详解: 1. abs(x) abs()函数返回数字(可为普通型.长整型或浮点型)的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模.例如: >>>print abs(-2,4) 2.4 >>>print abs(4+2j) 4.472135955 2. apply(function,args[,keywords]) apply()函数将args参数应用到function上.function参数必须是可调用对象(函数.方法或其他可调用对象).args参数必须以

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

翻译:潘飞(tinylambda@gmail.com) 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名

问题 B: FIX 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 38  解决: 11[提交][状态][讨论版] 题目描述 如果单词 X 由单词 Y 的前若干个字母构成,我们称 X 是 Y 的前缀,例如“c”.“ca”.“cat”是单词“cat”的前缀:类似地如果单词 X 由单词 Y 的最后若干个字母构成,我们称 X 是 Y的后缀,例如“t”.“at”.“cat”是单词“cat”的后缀.请你编一程序判断一组单词是否满足任一单词都不是其它单词的前缀且任一单词都不是其它单词的后缀. 输入

1.证明: 第三类分块初等变换是若干个第三类初等变换的复合. 特别地, 第三类分块初等变换不改变行列式的值. 2.设 $n\,(n\geq 2)$ 阶方阵 $A=(a_{ij}(x))$, 其中每个元素 $a_{ij}(x)$ 都是关于未定元 $x$ 的多项式. 若 $k$ 是正整数, 满足 $x^k$ 整除 $A$ 的所有代数余子式 $A_{ij}$, 证明: $x^{k+1}$ 整除 $A$ 的行列式 $|A|$. 提示  考虑 $A$ 的伴随矩阵 $A^*$ 的行列式. 另外, 本题还可以

题意:有n个人坐在圆桌上,每个人带着糖果若干,每次只能给旁边的人1科糖果,而且坐相邻的两个人最多只能给一次(要么你给我,要么我给你),问是否能将糖果平均分了. 思路: 明显每个人最多只能多于平均值2个糖果,因为他只能分别往左和右边的人给1颗.而多于平均值1的人可以任意选1个方向,只要到最后所有人满足了即可.多余糖果超过3的.平均数是浮点型的都是无解. 求解步骤: 在第i和第i+1个人之间建两条边(即无向边拆成2条有向边),分别从一方指向另一方.1和n也建两条.分两步: (1)将持有2个多余糖果的

      在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆.       二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.       二叉树的第i层至多有 2^(i-1) 个结点:       深度为k的二叉树至多有 2^h - 1 个结点:       对任何一棵二叉树,若其终端节点数为n0,度为2的节点

ASP.NET自定义错误页面 ASP.NET 提供三种用于在出现错误时捕获和响应错误的主要方法:Page_Error 事件.Application_Error 事件以及应用程序配置文件 (Web.config). 如果您不调用 Server.ClearError 或者捕获 Page_Error 或 Application_Error 事件中的错误,则将根据 Web.config 文件的 <customErrors> 部分中的设置处理错误.在 <customErrors> 部分,可将

基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 1.接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒). 2.集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认是“elasticsearch”.这个名字是重要

二叉树 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在出度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点:深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数(即叶子结点数)为,出度为2的结点数为,则=+ 1. 基本形态

结点: 包括一个数据元素及若干个指向其它子树的分支:例如,A,B,C,D等. 在数据结构的图形表示中,对于数据集合中的每一个数据元素用中间标有元素值的方框表示,一般称之为数据结点,简称结点. 在C语言中,链表中每一个元素称为“结点”,每个结点都应包括两个部分:一为用户需要用的实际数据:二为下一个结点的地址,即指针域和数据域. 数据结构中的每一个数据结点对应于一个储存单元,这种储存单元称为储存结点,也可简称结点 树结点(树节点): 树节点相关术语: 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度

基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT) Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒). 集群(cluster) 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是"elasticsearch".这个名字是重要的,因为一个节点只能通过

cdsn博客不支持word文件,所以这里显示不完全.可到本人资源中下载word文档: v0.3:http://download.csdn.net/detail/kl222/6961491 v0.1:http://download.csdn.net/detail/kl222/6677635  下载完后评论,可以返还你的积分.此文档还在完善中,欢迎大家交流,共同完善.    Webrtc  教程 版本0.3(2014年2月) 康林 (16614119@qq.com) 本文博客地址:http://bl

本文转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/java/j-jython1/index.html 关于本教程 本教程介绍哪些内容? 这个两部分的教程将介绍 Jython 脚本语言,并提供开始开发基于 Jython 的应用程序所需的足够知识.Jython 是 Python 的一种实现,已无缝集成到 Java 平台中.Python 主要在 UNIX 环境中使用,是一种强大的面向对象的脚本语言. Jython 非常有用,因为它运行于 JVM 上