链接: P5785 弱化版:P2365 题意: 有 \(n\) 个任务待完成,每个任务有一个完成时间 \(t_i\) 和费用系数 \(f_i\),相邻的任务可以被分成一批.从零时刻开始这些任务会被机器分批完成,在每批任务开始前机器有一个给定启动时间 \(s\),一批任务的完成时间是这批任务完成时间之和,同一批任务视作在同一时刻完成. 每个任务的费用是他的完成时刻和费用系数的乘积,请最小化总费用. 分析: 如果设 \(dp[i]\) 为第 \(i\) 个任务作为当前这一批任务的最后一个时的最优解,

6道DP题只拿了220分,NOIp我不滚粗谁滚粗? 考试历程貌似并没有什么可说的QAQ,就是不停的来回推方程和写崩的状态中. 正经题解 六道题其实除了第六道比较恶心..其他的都还算可以. truck 水题,不多说. //DP truck //by Cydiater //2016.10.3 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <

题目来源:网易有道2013年校园招聘面试二面试题 题目描述: 小明每天都在开源社区上做项目,假设每天他都有很多项目可以选,其中每个项目都有一个开始时间和截止时间,假设做完每个项目后,拿到报酬都是不同的.由于小明马上就要硕士毕业了,面临着买房.买车.给女友买各种包包的鸭梨,但是他的钱包却空空如也,他需要足够的money来充实钱包.万能的网友麻烦你来帮帮小明,如何在最短时间内安排自己手中的项目才能保证赚钱最多(注意:做项目的时候,项目不能并行,即两个项目之间不能有时间重叠,但是一个项目刚结束,就可以

题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti. 在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成).每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi.请确定一个分组方案,使得总费用最小. 例如:S=1:T={1,3,4,2,1}:F={3,2,3,3,4}.如果分组方案是{1,2}.{3}.{

警卫安排(guard)[题目描述]一个重要的基地被分为 n 个连通的区域.出于某种神秘的原因,这些区域以一个区域为核心,呈一颗树形分布.在每个区域安排警卫所需要的费用是不同的,而每个区域的警卫都可以望见其相邻的区域,只要一个区域被一个警卫望见或者是安排有警卫,这个区域就是安全的.你的任务是:在确保所有区域都是安全的情况下,找到安排警卫的最小费用.[输入格式]第一行 n,表示树中结点的数目.接下来的 n 行描述了n 个区域的信息,每一行包含的整数依次为:区域的标号i(0<i<=n),在区域i 安

[题目描述]一个重要的基地被分成了 n 个连通的区域 , 出于某种原因 , 这个基地以某一个区域为核心,呈一树形分布.在每个区域里安排警卫的费用是不同的,而每个区域的警卫都可以望见其相邻的区域 .如果一个区域有警卫或是被相邻区域的警卫望见 , 那它就是安全的 , 你的任务是 : 在确保所有的区域安全的状态下,使总费用最小.[输入格式]第一行 n ,表示树中结点的数目.接下来 n 行,每行依次是:区域的编号:在此安排警卫的费用:它的子结点的个数 m ,然后往后 m 个数,为它的子结点编号.[输出格

思路:dp(i)表示前i个项目的最大收益,转移方程很好写dp(i) = max{ dp(k) + val(i) },val(i)表示第i个项目的价值,dp(k)表示前k个的最佳收益,k满足ed(k) <= st(i),并且是最接近st(i)的那个项目,即i需要找到一个可以兼容的项目,因此需要对所有项目按照结束时间升序排序.但是不容忽略的是当结束时间相同的时候需要按照开始时间升序排序. 因为如果出现这组数据: 2 5 5 10 1 5 13 很明显答案是:23,但是如果不按照开始时间排序就无法得到

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3953 开o2过了不开o2re一个点...写法如题 顺便一提这道题在我校oj是a不了的因为我校土豆服务器速度奇慢1s时限 // luogu-judger-enable-o2 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include

机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列.这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N.这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和.注意,同一批任务将在同一时刻完成.每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi.请确定一个分组方案,使得总费用最小. Input 第一行两个整数,N,S. 接下来N行每行两个整数,T

其实是可以斜率优化的但是没啥必要 设st为花费时间的前缀和,sf为Fi的前缀和,f[i]为分组到i的最小花费 然后枚举j转移,考虑每次转移都是把j到i分为一组这样意味着j及之后的都要增加s的时间,同时增加这段的结束时间/*F,取min即可 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=5005,inf=1e9; int n,s,st[N],sf[N],f[N]; int read() { i

/* 给定n头牛,m个谷仓,每头牛只能在一些特定的谷仓,一个谷仓只能有一头牛 问可行的安排方式 dp[i][j]表示前i头牛组成状态j的方案数,状态0表示无牛,1表示有牛 使用滚动数组即可 枚举到第i头牛时,状态j必须有i-1头牛,然后由这个状态推导出第i头牛的状态,再清0 */ #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ][],dp[<<],tmp; int main(){ while(cin&

传送门 很神奇的一道题,正解是AC自动机+数位DP,个人感觉POPOQQQ大爷的方法更方便理解. 按照一般套路,先搞个DP预处理,设$f[i][0/1/2/3]$分别表示对于$i$位数,其中有多少个前0/1/2位为6的个数和整体中包含666的个数.那么就很容易得到以下转移方程. $f[i][3]=f[i-1][3] \times 10+f[i-1][2]$ $f[i][2]=f[i-1][1]$ $f[i][1]=f[i-1][0]$ $f[i][0]=(f[i-1][0]+f[i-1][1]+

接上一篇文章; 这里直接把左端点和右端点映射到vector数组上; 映射一个open和close数组; 枚举1..2e5 如果open[i]内有安排; 则用那个安排和dp数组来更新答案; 更新答案完之后,如果有close数组 则把close数组里面的安排用来更新dp数组; #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define lson l,m,rt<<1 #define rson m+1,r,rt<<1|1 #def

目录 2018NOIP赛后总结 赛前 赛时 赛后 后阶段信奥学习个人规划 主要方针 学习安排 比赛安排 刷题安排 2018NOIP赛后总结 赛前 在无数次的思想挣扎后,我在倒数 3 天的时候请假了.这 3 天,应该算充实而有收获的,至少挽救了考场上的 T4(T4的算法就是在这几天学下来的).虽然最后分数不算太高,但也释然了--因为自己努力过,就不会后悔. 赛时 因为有过一次参赛经验,所以在走进考场时,内心还不算太紧张.从飞速敲完 T1,到绕过T2的坑,最后拜倒于 T3 之下. 这一次的 T3 真

考虑每批任务对后面任务都有贡献, dp(i) = min( dp(j) + F(i) * (T(i) - T(j) + S) ) (i < j <= N)  F, T均为后缀和. 与j有关的量只有t = dp(j) - F(i) * T(j) , 我们要最小化它. dp(j)->y, T(j)->x, 那么y = F(i) * x + t, 就是给一些点和一个斜率...然后最小化截距, 显然维护下凸包就可以了. 然后因为无比坑爹的出题人....时间可以为负数, 所以要用平衡树维护(

2726: [SDOI2012]任务安排 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 868  Solved: 236[Submit][Status][Discuss] Description 机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列.这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N.这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始前,机器需要启

2726: [SDOI2012]任务安排 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1580  Solved: 466[Submit][Status][Discuss] Description 机 器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列.这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N.这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的 若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始前,机器

[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2726 [题意] 将n个任务划分成若干个块,每一组Mi任务花费代价(T+sigma{ tj }+s)*sima{ fi },j属于Mi,T为当前时间,问最小代价. [思路] 设f[i]为将前i个任务划分完成的最小费用,Ti Fi分别表示t和f的前缀和,则不难写出转移方程式: f[i]=min{ f[j]+(F[n]-F[j])*(T[i]-T[j]+s) },1<=j<=i-1 经过

由题目条件显然可以得到状态 f[i][j] 表示以 i 为结尾且 i 后作为断点,共做了 j 次分组的最小代价. 因此转移变得很显然:f[i][j]=min{f[k][j-1]+(s×j+sumT[i])×(sumC[i]-sumC[k])}  (0≤k<i) sumT[i]表示时间的前缀和,sumC[i]表示代价的前缀和 但是绝望的是显然时间复杂度是O(n³),2D/1D的动态规划显然无法解决一题(但是如果能使用斜率优化也可以优化为O(n²)的程度,但显然毫无卵用QAQ) 所以我们来优化状态,

虽然以前学过斜率优化dp但是忘得和没学过一样了.就当是重新学了. 题意很简单(反人类),利用费用提前的思想,考虑这一次决策对当前以及对未来的贡献,设 \(f_i\) 为做完前 \(i\) 个任务的贡献,\(t_i\) 为时间前缀和, \(c_i\) 为费用前缀和,容易得到 \[f_i = Min_{0 \leq j < i} (f_j + t_i (c_i - c_j) + s (c_n - c_j)\] 直接暴力转移,时间复杂度 \(O(n^2)\) 考虑斜率优化,将转移关系变形为 \[f_j

题目链接 数据范围在这:https://lydsy.com/JudgeOnline/wttl/thread.php?tid=613, 另外是\(n\leq3\times10^5\). 用\(t_i\)表示加工时间的前缀和,\(s_i\)表示费用系数\(F_i\)的前缀和. \(f_i\)表示以\(i\)作为某一组的最小花费.因为每次分组都会对后面所有任务产生影响,所以都乘 费用系数\(F_i\)就好了.所以:\[f_i=\min\{f_j+(t_i-t_j+S)*(s_n-s_j)\}\] 拆开