场景摘要:   1.刚部署上线一个新功能,增加了日志输出模块 2.本身服务器资源已经紧张了,在增加日志输出,就想了解磁盘读写量 3.从中突然发现oracle的磁盘读写量比较大 4.在展开明细发现是oracle的临时表读写比较大.   这里给出经验积累和总结. 附上打开资源监视器的方法及看到的界面效果 1.打开任务管理器 2.点击“任务”选项卡 3.点击“资源监视器”按钮   如下图: 打开任务管理器点击性能选项卡   资源监视器看到的磁盘读写辆及对应的程序和文件   从上图可以看到: 1.Ora

##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ORDER BY table_rows DESC;

在使用桦仔的分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)的脚本时,遇到下面一些错误 这个是因为这些表的Schema是Maint,而不是默认的dbo,造成下面这段SQL在执行EXEC sp_spaceused @tablename时出现 Msg 15009, Level 16, State 1, Procedure sp_spaceused, Line 75 The object 'xxxx' does not exist in database 'YourSQ

源地址:http://blog.csdn.net/zhanggnol/article/details/6683697 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

源地址:http://blog.csdn.net/zhanggnol/article/details/6683697 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

oracle: select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; mysql: use information_schema;select table_name,table_rows from tableswhere TABLE_SCHEMA = 'test'order by table_rows desc;

https://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d367679869364e8d4.html

利用闪回查看Oracle表历史时刻数据 1.查看表历史时刻数据 select * from tab_test AS OF TIMESTAMP to_timestamp('20140917 10:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'); 2.利用flashback table恢复表到过去某一时刻 alter table tab_test enable row movement; flashback table tab_test to timestamp ('20140917 1

Mysql 大数据量导入程序<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 网络上转载许多都有错误,请注意代码的规范和正确性.经测试以下代码是正确无错的,转载请保留版权,尊重程序作者!<?php /******************************************//* PhyMyAdmin Data Importer *//* http://w

     在Linux服务器程序中,让系统能够提供以更少的资源提供更多的并发和响应效率决定了程序设计价值!怎样去实现这个目标,它其实是这么多年以来一直追逐的东西.最开始写代码时候,省去一个条件语句.用更好的算法使程序时间\空间复杂度降低:到后来为了让数据结构更简单方便的完成数据操作而无意中使用的数据库3范式.这一系列的小细节都有欣慰,今天我在这里的需求是:如何让一个单进程去并发完成多任务?      单进程并发完成多任务?不能呀,我们并不能要求单进程同时完成不同的任务,因为单进程只能同时拥有一个

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求,当数据量很大,达到几万甚至几十万.几百万级别的时候,如何加快生成 excel 的速度呢?首先普及一下知识背景:Excel2003 及以下版本一张表最多支持 65536 行.256 列数据,所以要生成十万.百万级别数据就不能用 Excel2003 了:Excel2007 版本一张表最多支持1048576行,16384 列,基本可以满足百万级别以下的数据量级. 一般通过 poi 生成 excel 的方式如下:(原谅我以前没有研究过poi,就只

查看所有表对应的数据量 SELECT a.name AS 表名, MAX(b.rows) AS 记录条数 FROM sys.sysobjects AS a INNER JOIN sys.sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE (a.xtype = 'u') GROUP BY a.name ORDER BY 记录条数 DESC 查看数据库的总数据量 SELECT SUM(记录条数) AS 总记录数 ) a.name AS 表名, MAX(b.rows) AS 记录

datas:[ { id:1000, name: "帅哥", title: '...', b: '...', d: 0, f:0, .... }, { id:1001, name: "美女", title: '...', b: '...', d: 0, f:0, .... }, ... ] 如上:后台返回数据中有可能包含了大量的无用数据,数据量如果过大时候会对小程序渲染界面有影响吗? 答案是:有 一般情况下我们是在wxml中循环data,然后取出我们需要的字段,其他

//给定程序的功能是,调用函数fun将指定源文件中的内容赋值到指定目标文件中,复制成功时函数返回1,失败时返回0,把复制的内容输出到终端屏幕.主函数中源文件名放在变量sfname中,目标文件名放在变量tfname中. //重难点:对文件的处理.如何判断文件是否达到末尾,如何往文件中写入数据. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int fun(char *source, char *target) { FILE *fs,*ft; char

println("--------------------"+data.rdd.getNumPartitions) // 获取DF中partition的数目 val partitions = data.rdd.glom().collect() // 获取所有data下所有的partition,返回一个partition的集合 for(part <- partitions){ println(part.getClass.getName + "::::::::"

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批