败者树在外排序中用到,每加入一个数字时,调整树需要o(lgk),比较快.外排序过程主要分为两个阶段:(1)初始化各归并段写入硬盘,初识化的方法,可利用内排序方法还可以一种叫置换选择排序的方法(参考数据结构--李春葆). 为什么需要败者树      外排序过程考虑时间代价时,主要考虑访问磁盘的次数.那么基于两路归并排序的缺点在哪里呢?主要是访问磁盘的次数太多了?请看下图: 假设初始化归并段有m个,则二路归并需要访问硬盘的次数为log2(m).按照这个方法,那是不是我们只要增加k就可以减

Description Given m sequences, each contains n non-negative integer. Now we may select one number from each sequence to form a sequence with m integers. It's clear that we may get n ^ m this kind of sequences. Then we can calculate the sum of numbers

解题思路: 排序方法:多路归并排序 每次将n个list的头元素取出来,进行排序(堆排序),最小元素从堆中取出后,将其所在list的下一个元素 放入堆中,调整堆序列. 函数实现原型: void listnodesort(list<list<Node> >* listlistnode){} #include <iostream> #include <list> using namespace std; struct Node{ int value; Node *

想做这个好长时间了,因为有一篇Dreamworks的论文<Coherent Out-of-Core Point-Based Global Illumination>提到了这个,一直没时间做,于是今天抽了十几分钟搞了一下,基于Python的,非常简单.由于基于点云的GI已经毫无疑问的不会使用了,所以Weta Digital的PantaRay和Dreamworks的这些方法都会直接宣布作废,权当一个过渡阶段(从REYES到纯RT)的折中方法了. k是线程数目,n是每个线程处理的数字个数.可以直接替

题目: 请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合并为一个排序链表的算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并. 看到题目第个想到的是归并排序过程中的归并操作子过程,从头开始两两比较,找出最小的,然后接着往后比较,常用的是2路归并.而题目给的是k个已排好序的链表(k>=2).如果没有提示,我半天不知道如何去实现,幸好提示说用最小堆来做k路合并,于是我想到可以这样做:创建一个大小为k的数组,将k个链表中的第一个元素依次存放到数组中,然后将数组调整为最小堆,

转自:AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘,归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量,最小堆并行k路归并,效率倍增. 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问,两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置. K路归并,每一轮归并直接确定的是最终的位置,不用重复访问,减少IO.该排序算法需要对每个整数做2次磁盘读和2次磁盘写. 摘自维基百科: 外排序的一个例子是外归并排序(External merge sort),它读入一些能放在内存内的数据量,在内存中排序后输出为一个顺串

import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.PriorityQueue; /* class ListNode { ListNode next; int val; ListNode(int x) { val = x; } } */ //k路归并问题 public class MergKSortedLists { //二路归并,这个算法时间复杂度o(2n) public ListNode mergeTwoLists

感谢:http://blog.csdn.net/mishifangxiangdefeng/article/details/7668486 声明:供自己学习之便而收集整理 题目:请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合成一个排序链表算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并) 算法: step1:取每个链表的第一个元素,构造成一个含有k个元素的堆 step2:把根结点的值记入排序结果中. step3:判断根结点所在的链表,若该链表为空,则go to st

问题: 设计一个时间复杂度为O(NlogK)的算法,它能够将K个有序链表合并为一个有序链表,这里的N为所有输入链表包含的总的元素个数 分析: 该问题为经典的利用堆完成K路归并的问题: 当K个序列满足一定的条件(如单调不减或单调不增)时,利用堆实现K路归并使其归并为一个满足相同条件的 序列,具体做法如下: 1)假设存在K个序列,从每一个序列中取出一个元素放于堆中; 2)从堆中取出顶端元素,并在该元素的序列中取出下一个元素插入堆中. 3)重复操作1)与2),直到完成归并. 具体问题: poj_205

There is a connected undirected graph with weights on its edges. It is guaranteed that each edge appears in at most one simple cycle. Assuming that the weight of a weighted spanning tree is the sum of weights on its edges, define V(k) V(k) as the wei

Description 有n个函数,分别为F1,F2,...,Fn.定义Fi(x)=Ai*x^2+Bi*x+Ci(x∈N*).给定这些Ai.Bi和Ci,请求出所有函数的所有函数值中最小的m个(如有重复的要输出多个). Input 第一行输入两个正整数n和m.以下n行每行三个正整数,其中第i行的三个数分别位Ai.Bi和Ci.Ai<=10,Bi<=100,Ci<=10 000. Output 输出将这n个函数所有可以生成的函数值排序后的前m个元素.这m个数应该输出到一行,用空格隔开. Sam

题目链接:http://poj.org/problem?id=2442 问题一:K个有序表合成一个有序表,元素共有n个.用堆优化 问题二:两个序列的前n小的元素.堆优化. 这题就是问题二的扩展,每次处理两个序列,求出两个序列的前n小的元素,然后把前n小的元素看做一个序列,再和下一个序列一起处理,依次类推下去. //STATUS:G++_AC_532MS_768KB #include <functional> #include <algorithm> #include <ios

public static int[] k_merge(ArrayList<int[]> k_array) { if(CollectionUtils.isEmpty(k_array)){ return new int[0]; } int size = k_array.size(); int k = size; ArrayList<int[]> objects = null; while (k > 1) { objects = Lists.newArrayList(); for

Problem A: Assembly Required Princess Lucy broke her old reading lamp, and needs a new one. The castle orders a shipment of parts from the Slick Lamp Parts Company, which produces interchangable lamp pieces.There are m types of lamp pieces, and the s

const int MaxValue=; //根据实际情况选择最大值 void kwaymerge(Element *r,int k){ int i,q; r=new Element[k]; //在败者树中的k个记录 int *key=new int[k+]; //k个排序码和建树单元key[k] int *loser=new int[k]; //k-1个败者和冠军loser[0] for(i=; i<k; i++){ //从k个归并段输入第一个记录及其排序码 InputRecord(r[i])

算法说明 多路归并排序也叫k路归并排序,实际上是归并排序的扩展版,同样也是归并排序的一种,通常的应用场景的针对大数据量的排序. 实现过程: 1.从字面可以看出,多路归并就是将待排的大数据量分成K路,然后将K路的每个子数据集进行排序:然后将排序的结果存储至磁盘中,这也就是所谓的外排序. 2.子数据集中的排序我们可以同样使用归并,也可以使用快排,这个看实际情况了. 3.当K路的子数据集排序成功后,我们首先将K路每个子数据集的第一个元素拿出,创建一个小顶堆.  顶点就是最小值. 4.这个小顶堆是一种胜

外部排序: 一.定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序 整个文件的目的.外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序.然后,对已经排 序的子文件进行多路归并排序. 二.处理过程 (1)按可用内存的大小,把外存上含有n个记录的文件分成若干个长度为L的子文件,把这些子文件依次读入内存,并利用有效的内部排序方法对它们进行

写在前面 整个项目都托管在了 Github 上:https://github.com/ikesnowy/Algorithms-4th-Edition-in-Csharp 查找更为方便的版本见:https://alg4.ikesnowy.com 这一节内容可能会用到的库文件有 Merge,同样在 Github 上可以找到. 善用 Ctrl + F 查找题目. 习题&题解 2.2.1 解答 2.2.2 解答 2.2.3 解答 2.2.4 解答 是的,必须要两个子数组都有序时归并才能得到正确结果.如果

1.给出至少三种排序方式,并写出详细实现思路. /** * 快速排序 * @param arr * @param low * @param high */ public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){ int i,j,temp,t; if(low>high){ return; } i=low; j=high; //temp就是基准位 temp = arr[low]; while (i<j) { //先看右边,依次往左递减 w

归并排序  归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序.交换排序.选择排序不同的另一种排序方法.归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表.归并排序有多路归并排序.两路归并排序 , 可用于内排序,也可以用于外排序.这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论. 1.两路归并排序算法思路①把 n 个记录看成 n 个长度为1的有序子表:②进行两两归并使记录关键字有序,得到 n/2 个长度为 2 的有序子表: ③重复第②步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止.[例] 有一组关