文章导读: 什么是RBO? 什么是CBO? 我们在工作中经常会听到这样的声音:"SQL查询慢?你给数据库加个索引啊".虽然加索引并不一定能解决问题,但是这初步的体现了SQL优化的思想. 而数据库主要由三部分组成,分别是解析器.优化器和执行引擎. 其执行逻辑是我们输入的SQL语句通过解析器解析成关系表达式,通过优化器把关系表达式转换成执行计划,最终通过执行引擎进行执行.所以优化器在很大程度上决定了一个系统的性能.优化器的作用就好比找到两点之间的最短路径. 上篇文章我们提到了Calcite

Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive,  kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源(eg : mysql表join上 hbase表在做一个聚合计算) 因为calcite功能比较多,本文主要还是从calcite重要的主流程源码入手,主要侧重在VolcanoPlanner的优化器

1. 引言 mysql的sql server在根据where condition检索数据的时候,一般会有多种数据检索的方法,其会根据各种数据检索方法代价的大小,选择代价最小的那个数据检索方法. 比如说这个语句,where col1=x and col2=y and col3 >z , 同时存在inx_col1,inx_col2,inx_col3,inx_col1_col2_col3这四个索引,sql server要解决的问题有1)选择哪个索引. 2)是索引range扫描还是ref扫描.3)tab

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: •优化器的作用 •优化器的类型 •优化器的优化步骤 •扫描的基本类型 •表连接的执行计划 •其他运算方式的执行计划 •如何看执行计划顺序 •如何获取执行计划   1.优化器概述 oracle中优化器(optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,它负责制订SQL的执行计划,也就是负责保证SQL执行的效率最高.优化器的类型:基于规则的优化器(RBO,Rule-Based Optimizer)基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimi

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf 本文将梳理: 每个算法的梯度更新规则和缺点 为了应对这个不足而提出的下一个算法 超参数的一般设定值 几种算法的效果比较 选择哪种算法 0.梯度下降法深入理解 以下为个人总结,如有错误

在机器学习.深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf 本文将梳理: 每个算法的梯度更新规则和缺点 为了应对这个不足而提出的下一个算法 超参数的一般设定值 几种算法的效果比较 选择哪种算法 0.梯度下降法深入理解 以下为个人总结,如有错误

本文参照:https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html 读优化器之前建议先读: https://www.cnblogs.com/zhougongjin/p/10682257.html Oracle中的优化器是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划. Oracle的优化器有两种: RBO(Rule-Based Optimization) 基于规则的优化器 CBO(Cost-Based Optimization) 基于代价的优

查询优化器最主要的工作就是接受输入的SQL以及各种环境参数.配置参数,生成合适的SQL执行计划(Execution Plan). Query Optimizer一共经历了两个历史阶段: RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 关于RBO与CBO,一个形象的比喻:大数据时代到来以前,做生意或许凭借多年累计 下来的经验规则(RBO)就能够很好的做出决策,跟随市场变化.但是大数据时代,如果做

  1.基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO)       优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则,对数据是不敏感的.它只借助少量的信息来决定一个sql语句的执行计划,包括:    1)sql语句本身    2)sql中涉及到的table.view.index等的基本信息    3)本地数据库中数据字典中的信息(远程数据库数据字典信息对RBO是无效的)     例如:我们常见的,当一个where子句中的一列有索引时去走索引.

channels_last 和 channels_first keras中 channels_last 和 channels_first 用来设定数据的维度顺序(image_data_format). 对2D数据来说,"channels_last"假定维度顺序为 (rows,cols,channels), 而"channels_first"假定维度顺序为(channels, rows, cols). 对3D数据而言,"channels_last"

我们提到了两种SQL优化器,分别是RBO和CBO.那么无论是RBO,还是CBO都包含了一系列优化规则,这些优化规则可以对关系表达式进行等价转换,从而寻找最优的执行计划. 那么常见的优化规则就包括: 列裁剪 投影消除 谓词下推 最大最小消除 常量传播 其他 在上述这些优化规则的基础上,就能够对关系表达式做出相应的等价转换,从而生成执行计划.本篇文章先从优化规则的基础概念逻辑算子开始讲起,后续会介绍各个优化规则. 逻辑算子 DataSource:数据源,也就是我们SQL语句中的表.select na

SQL优化是我们经常会遇到的问题,无论你是专职的数据分析人员还是全栈开发大神或者是CURD搬运工. 我们在工作中经常会听到这样的声音:“查询慢?加个索引吧”.虽然加索引并不一定能解决问题,但是这体现了SQL优化的思想. 而数据库主要由三部分组成,分别是解析器.优化器和执行引擎. 其执行逻辑是我们输入的SQL语句通过解析器解析成关系表达式,通过优化器把关系表达式转换成执行计划,最终通过执行引擎进行执行.所以优化器在很大程度上决定了一个系统的性能.优化器的作用就好比找到两点之间的最短路径. 上篇文章

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/8185370一.优化器基本知识   Oracle在执行一个SQL之前,首先要分析一下语句的执行计划,然后再按执行计划去执行.分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的.不同的情况,一条SQL可能有多种执行计划,但在某一时点,一定只有一种执行计划是最优的,花费时间是最少的.   相信你一定会用Pl/sql Developer.Toad等工具去看一个语句的执行计划,不过你可能对Rule.C

一:优化器介绍 优化器(optimizer)是oracle数据库内置的一个核心子系统.优化器的目的是按照一定的判断原则来得到它认为的目标SQL在当前的情形下的最高效的执行路径,也就是为了得到目标SQL的最佳执行计划.依据所选择执行计划时所用的判断原则,oracle数据库里的优化器又分为RBO(基于原则的优化器)和CBO(基于成本的优化器,SQL的成本根据统计信息算出)两种. RBO Oracle会在代码里事先为各种类型的执行路径定一个等级,一共15个等级,从等级1到等级15,oracle认为等级

对于CBO的理解: RBO-----基于规则的优化器 CBO-----基于代价的优化器 CBO计算执行计划的代价(cost),并从中选择cost最低的执行方案,它依赖数据库对象的统计信息,统计信息的及时性和准确性都会影响CBO作出最优的决策,因为RBO死板的认定规则,对数据不敏感,规则是死的,数据是活的,而且数据具有变化性和时效性,所以RBO生成的执行计划是不准确的,不是最优的.CBO选择的执行计划是建立在统计信息的基础上,统计信息的及时性和准确性影响着CBO作出最优决策.   CBO优化器根据

RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器(Query Optimizer).它是SQL分析和执行的优化工具,它负责生成.制定SQL的执行计划.Oracle的优化器有两种,基于规则的优化器(RBO)与基于代价的优化器(CBO) RBO: Rule-Based Optimization 基于规则的优化器 CBO: Cost-Based Optimization 基于代价的优化器 RBO自ORACLE 6以来被采用,一直沿用至ORACLE 9i. ORACLE 10g开始,

简介 PostgreSQL 的开发源自上世纪80年代,它最初是 Michael Stonebraker 等人在美国国防部支持下创建的POSTGRE项目.上世纪末,Andrew Yu 等人在它上面搭建了第一个SQL Parser,这个版本称为Postgre95,也是加州大学伯克利分校版本的PostgreSQL的基石[1]. 我们今天看到的 PostgreSQL 的优化器代码主要是 Tom Lane 在过去的20年间贡献的,令人惊讶的是这20年的改动都是持续一以贯之的,Tom Lane 本人也无愧于

数据库系统发展历史 数据库系统产生于20世纪60年代中期,至今有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业. 数据库系统是操作系统之上最重要的基础设施之一,被称为软件产业的常青树,特别是它所支撑起来的大数据.人工智能应用,更是发展迅猛. 面对发展快速的数据库领域,以及人类所拥有的数据量爆发式增长,如何对海量数据进行管理.分析.挖掘便变得尤为重要.SQL优化器正是为了解决以上问题而诞生的. 查询优化器简介 SQL优化器,其中最

分享嘉宾:张建 PingCAP TiDB优化器与执行引擎技术负责人 编辑整理:Druid中国用户组第6次大数据MeetUp 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次报告张老师主要从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块,比如应用一堆逻辑优化规则的逻辑优化部分,基于代价的物理优化部分,还有和代价估算密切相关的统计信息等. 本文将从以下几个方面介绍:首先讲一下TiDB的整体架构,接下来就是优化器的两个比较重要的模块,一个是SQL优化,做执行计划生成:另一个模块就是统计信息模