主串 s:A B D A B C A B C 子串 t:  A B C A B 问题:在主串 s 中是否存在一段 t 的子串呢? 形如上述问题,就是串匹配类问题.[串匹配--百度百科] 串匹配问题是一项有着非常多应用的重要技术,KMP匹配算法就是其中一种高效的字符串匹配算法. 在KMP算法之前先介绍一下BF算法,BF算法又名暴力匹配算法,该算法在匹配的时候把子串依次从主串的起始位置开始匹配,若匹配失败再从主串的下一个位置开始,子串重新从头开始匹配-- BF算法 int BF(char *str,

sql语句优化: 1.表加索引 2.少用like,直接用=所有值 3.where语句把能大量筛查的条件写在前面 4.数据量大时,参与计算的值相同时只取一条 后一条减前一条, select houec,[houdate],houtimes,tw=ISNULL(convert(decimal(18,2),houtw-(select top 1 qiantw from #qian where houec=qianec and houcid>qiancid order by qiancid desc))

一:对生成的模型的所有的loop区域进行优化 # Homology modeling by the automodel class from modeller import * from modeller.automodel import * # Load the automodel class log.verbose() env = environ() # directories for input atom files env.io.atom_files_directory = ['.',

原版或者精简版的希望都看看安装好Win8后必做的优化:1.关闭家庭组,因为这功能会导致硬盘和CPU处于高负荷状态关闭方法:Win+C – 设置 – 更改电脑设置 – 家庭组 – 离开如果用不到家庭组可以直接把家庭组服务也给关闭了:控制面板 – 管理工具 – 服务 – HomeGroup Listener 和 HomeGroup Provider 禁用2.Windows Defender 全盘扫描下系统,否则打开文件夹会卡顿.然后可以排除信任的EXE程序,建议排除explorer.exe(资源管理

如今,虚拟现实 (VR) 技术正日益受到欢迎,这主要得益于遵循摩尔定律的技术进步让这一全新体验在技术上成为可能.尽管虚拟现实能给用户带来身临其境般的超凡体验,但相比传统应用,其具有双目渲染.低延迟.高分辨率以及高帧率等严苛要求,因此极大地增加了 CPU 和 GPU 的计算工作负载.鉴于此,性能问题对于虚拟现实应用尤为重要,因为虚拟现实体验如果没有经过优化,会出现低帧率或高延迟的问题,让用户使用时出现眩晕的情况.在本文中,我们将介绍一种适用于所有底层引擎或虚拟现实运行时(VRruntime)的通用

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b58022433221be01499480 作者:张三华 前言 随着微信iOS客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显.在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升.而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊.联系人和消息收发的重度用户. 我们在对SQLite进行优化的过程中发现,靠单纯地修改SQLite的参数配置,已经不能彻底解决问题.因此从6.3

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较

动态优化(Dynamic Optimization)是在scvmm2012之后引入的一个新特性,简单来说,这个特性的功能就如字面意义一样,在群集范围内使用动态迁移VM的方式优化主机的资源,使主机与VM都工作在一个相对良好的资源环境中 在VMM2008版本中有一个类似的功能称为:PRO-tips,那么动态优化(后文简称DO)与之相比有哪些改进呢? 对于VMM 2008的用户来说,解决群集中的VM负载平衡问题比较麻烦,需要使用SCOM中的agent监控主机上的性能指标已经超过阈值之后开始进行VM迁移

1.原理       我说的数据修改同步过程指的是在快照生成完毕,分发代理将快照应用于订阅服务器完成订阅服务器初始化后,发布服务器后续的更改同步到订阅服务器过程,这也就是我们常常关注的延迟.此过程主要涉及两个代理,分发代理和日志读取代理,因为我们使用的是推送订阅,所以这两个代理都工作在分发数据库上.首先,日志读取代理读取发布事务日志,并表示任何INSERT.UPDATE以及DELETE语句,然后将这些事务定时将批量复制到分发服务器的分发数据库中.分发库中存储着事务和命令,每个事务以多条命令组成.

前言 一直在学习javascript,也有看过<犀利开发Jquery内核详解与实践>,对这本书的评价只有两个字犀利,可能是对javascript理解的还不够透彻异或是自己太笨,更多的是自己不擅于思考懒得思考以至于里面说的一些精髓都没有太深入的理解. 鉴于想让自己有一个提升,进不了一个更加广阔的天地,总得找一个属于自己的居所好好生存,所以平时会有意无意的去积累一些使用jQuerry的常用知识,特别是对于性能要求这一块,总是会想是不是有更好的方式来实现. 下面是我总结的一些小技巧,仅供参考.(我先

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原文地址:http://www.codeceo.com/article/javascript-performance-tips.html JavaScript的性能问题不容小觑,这就需要我们开发人员在编写JavaScript程序时多注意一些细节,本文非常详细的介绍了一下JavaScript性能优化方面的知识点,绝对是干货. 前言 一直在学习javascript,也有看过<犀利开发Jquery内核详解与实践>,对这本书的评价只有两个字犀利,可能是对javascript理解的还不够透彻异或是自己太

一直在学习javascript,也有看过<犀利开发Jquery内核详解与实践>,对这本书的评价只有两个字犀利,可能是对javascript理解的还不够透彻异或是自己太笨,更多的是自己不擅于思考懒得思考以至于里面说的一些精髓都没有太深入的理解. 鉴于想让自己有一个提升,进不了一个更加广阔的天地,总得找一个属于自己的居所好好生存,所以平时会有意无意的去积累一些使用jQuerry的常用知识,特别是对于性能要求这一块,总是会想是不是有更好的方式来实现. 下面是我总结的一些小技巧,仅供参考.(我先会说一

一.来源 Streaming Hadoop Performance Optimization at Scale, Lessons Learned at Twitter (Data platform @Twitter) 二.观后感 2.1 概要 此稿介绍了Twitter的核心数据类库团队,在使用Hadoop处理离线任务时,使用的性能分析方法,及由此发现的问题和优化手段,对如何使用JVM/HotSpot profile(-Xprof)分析Hadoop Job的方法调用开销.Hadoop配置对象的高开

故事起因 本故事根据真实故事书写,如有雷同绝非巧合.在开发过程中难免反复修改程序,面对突然起来的问题难免束手无策,有些人选择自我处理问题,也有人选择交流区域咨询,或许恰巧有人有类似的问题,刚好可以解决你的问题,但是如果你的问题恰好有些独特,最后还是需要自己谷歌百度,大海捞针似的搜寻. 一套几年前的程序,现在急需大范围使用起来,优化了一些细节,由于业务的转型,全线使用php快速解决方案,于是乎就没有测试其他问题匆忙上线了. 初入江湖下山历练 去年上线,上线肯定难以避免很多细节问题,优化优化,最大的

避免全局查找 function search() { //当我要使用当前页面地址和主机域名 alert(window.location.href + window.location.host); } //最好的方式是如下这样 先用一个简单变量保存起来 function search() { var location = window.location; alert(location.href + location.host); } 定时器 如果针对的是不断运行的代码,不应该使用setTimeou

Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系,Heka只负责按照配置发送数据,所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成. 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点: 一些概念 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

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对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要.一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数 据库设计.sql语句优化.数据库参数配置.恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小.下面我们逐个阐明:               一.数据库设计 适度的反范式,注意是适度的 我们都知道三范式,基于三范式建立的模型是最有效保存数 据的方式,也是最容易扩展的模式.我们在开发应用程序时,设计的数据库要最大程度的遵守三范式,特别是

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN