MongoDB在Linux下常用优化设置 以下是一些MongoDB推荐的常用优化设置.在生产环境下选取合适的参数值,例如预读值和默认文件描述符数目等,会对系统性能有很大的影响. 1.关闭数据库文件的 atime 禁止系统对文件的访问时间更新会有效提高文件读取的性能.这个可以通过在 /etc/fstab 文件中增加 noatime 参数来实现.例如: /dev/xvdb /data ext4 noatime 0 0 修改完文件后重新 mount就可以: # mount -o remount /da

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行,时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位,仅次于 Oracle.MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优,本文系 OneAPM 工程师编译整理. 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助. 第一步:找出慢语句 一

iredmine的linux服务器mysql性能优化方法与问题排查方案     问题定位:   客户端工具: 1. 浏览器inspect-tool的network timing工具分析   2. 浏览器查看 response header, 分析http server 与 web server.       服务器工具:   0. nmon 查看各类系统负载, rrdtool 查看网络状况.   1. uptime看cpu负载;    free看内存;  mem ; cat /proc/memi

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在

优化Linux内核参数/etc/sysctl.conf  sysctl  <高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> http://book.51cto.com/art/201202/314880.htm 2.6 Varnish优化 Varnish是否能稳定.快速地运行,与Linux本身的优化及Varnish自身参数的设置有很大关系.在安装配置完Varnish后,还必须从操作系统和Varnish配置参数两个方面对Varnish服务器进行性能优化,从而最大限度地发挥Varn

旧酒新瓶--换个角度提升 App 性能与质量 主讲人:高亮亮 ---   饿了么移动技术部高级iOS工程师,负责饿了么商家版iOS APP开发,对架构和系统底层有深入研究,擅长移动性能分析,trouble shooting,iOS 逆向编程. 主讲时间:2017-05-26 主讲内容: 1.性能与质量概述: 2."新"技术概念的介绍与实践: 3.违反常规的"真理": 一.性能与质量概述: • 应用分级以及与性能质量的关系 • 根据设备特点设计提升方案 • 结合主要业

这本书有两个关切点:系统内存(用户层)和性能优化. 这本书和Brendan Gregg的<Systems Performance>相比,无论是技术层次还是更高的理论都有较大差距.但是这不影响,快速花点时间简单过一遍. 然后在对<Systems Performance>进行详细的学习. 由于Ubuntu测试验证更合适,所以在Ubuntu(16.04)+Kernel(4.10.0)环境下做了下面的实验. 全书共9章:1~4章着重于内存的使用,尽量降低进程的内存使用量,定位和发现内存泄露

mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化)   开启 Profiling  功能 ,对慢查询进行优化: mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令 db.getProfilingLevel()  返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部 db.setProfilingLevel(level);  #level等级,值同上 level为1的时候,慢命令默认值为

通过/proc/sys/net/ipv4/优化Linux下网络性能 /proc/sys/net/ipv4/优化1)      /proc/sys/net/ipv4/ip_forward该文件表示是否打开IP转发.0,禁止1,转发 缺省设置:02)      /proc/sys/net/ipv4/ip_default_ttl   该文件表示一个数据报的生存周期(Time To Live),即最多经过多少路由器.   缺省设置:64 增加该值会降低系统性能. 3)      /proc/sys/ne

关联文章索引: 大数据时代的数据存储,非关系型数据库MongoDB 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是一个互联网产品,那么你的产品性能将更加受到考验,因为你面对的是广大的互联网用户,他们可不是那么有耐心的.严重点说,页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户,也就是说,加载速度和用户量是成反比的.那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢? 如图,如果页面加载时间超过10s那么用户就会离开,如果

最近在弄MongoDB的时候 发现只按照官网的方式进行操作的话,性能不行,想着用单例模式封装一下,提升一下性能,代码如下: //引入mongodb相关的模块 const MongoClient = require("mongodb").MongoClient; //mongodb数据库的相关配置信息 const config = { //数据库链接地址 dbUrl:"mongodb://localhost:27017", //要操作的数据库名称 dbName:&qu

摘要 1. Mongodb 适用场景简介 2. Mongodb 性能监控与分析 3. Mongodb 性能优化建议 关于Mongodb的几个大事件 1.根据美国数据库知识大全官网发布的DB热度排行,Mongodb的热度排名从2014年的第5名,在2015年跃升为第4名,仅次于主流DB(Oracle.MySQL.SQLServer)之后. 2.2015第六届中国数据库技术大会(DTCC)上,Mongodb高调宣布收购开源引擎WiredTiger,性能在3.0版本上实现了7~10倍的提升. Mong

1.固定集合 > db.createCollection(, max:});//固定集合 必须 显式创建. 设置capped为true, 集合总大小xxx字节, [集合中json个数max] { } > db.c1.stats() { "ns" : "test.c1", , , , , , , , , , "indexSizes" : { }, , , } > db.c1.insert({name:'}); > db.c1

1.  采用反向代理服务器(Reverse Proxy Server)来对应用进行加速和保护 其作用主要在以下三方面: 负载平衡 – 运行在反向代理服务器上的负载平衡器会在不同的不服务器  间进行传输平衡.透过它,你可以进行无差别的服务器增添. 存静态文件 – 对于直接的文件请求,例如图片文件或代码文件,可以直接存储在反向代理服务器然后直接发送给用户,从而可以进行快速访问并为应用服务器进行减负使得程序性能得到提升. 安全保护 – 反向代理服务器可以进行高安全度配置和对威胁进行识别和监测. 2. 

Most setup guides for Nginx tell you the basics - apt-get a package, modify a few lines here and there, and you've got a web server! And, in most cases, a vanilla nginx install will work just fine for serving your website. However, if you're REALLY t

优化Linux 的内核参数来提高服务器并发处理能力PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题.要提高Linux 系统下的负载能力,可以使用nginx 等原生并发处理能力就很强的web 服务器,如果使用Apache 的可以启用其Worker 模式,来提高其并发处理能力.除此之外,在考虑节省成本的情况下,可以修改Linux 的内核相关TCP 参数,来最大的提高服务器性能.当然,最基础的提高负载问题,还是升级服务器硬件了,这是

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处.在业内,Android 手机一直有着“越用越慢”的口碑.根据第三方的调研数据显示,有77%的 Android 手机用户承认自己曾遭遇过手机变慢的影响.他们不明白为什么购买之初“如丝般顺滑”的 Android 手机,在使用不到一年之后都会“卡顿”得让人抓狂!根据我们初步的测试数据,手机长期所使用产生的磁盘碎片可以使得磁盘的写入效率下降为

  为了最有效地优化 Microsoft SQL Server 的性能,您必须明确当情况不断变化时,性能将在哪些方面得到最大程度的改进,并集中分析这些方面.否则,在这些问题上您可能花费大量的时间和精力,而性能却得不到明显的改善. 以下大部分信息并不解决由多用户并发使用而引起的性能问题.“Maximizing Database Consistency and Concurrency”(数据库一致性和并发性的最大化)一文以及其他知识库文章将对这个复杂的主题做单独的讨论,前者可从 SQL Server

[51CTO独家特稿]如何优化自己的Linux生产服务器?本文结合实际的工作经验,总结了优化Linux生产服务器的九大要点.如果有些方法您尚未采用,不妨一试. 一.时间同步 生产环境下的服务器对时间的要求是精准的,我的邮件服务器的dovecot服务,以前经常因为时间问题自动停止服务,建议编辑 vim /etc/crontab 至今每天跟ntp时间服务器自动对时一次: 14 04 * * * root /usr/sbin/ntpdate ntp.api.bz > /dev/null 2>&

背景 HHVM 是 Facebook 开发的高性能 PHP 虚拟机,宣称比官方的快9倍,我很好奇,于是抽空简单了解了一下,并整理出这篇文章,希望能回答清楚两方面的问题: HHVM 到底靠谱么?是否可以用到产品中? 它为什么比官方的 PHP 快很多?到底是如何优化的? 你会怎么做? 在讨论 HHVM 实现原理前,我们先设身处地想想:假设你有个 PHP 写的网站遇到了性能问题,经分析后发现很大一部分资源就耗在 PHP 上,这时你会怎么优化 PHP 性能? 比如可以有以下几种方式: 方案1,迁移到性能