我们在使用百度统计中的SEO建议检查网站时,总是发现“静态页参数”一项被扣了18分,扣分原因是“在静态页面上使用动态参数,会造成spider多次和重复抓取”.一般来说静态页面上使用少量的动态参数的话并不会对spider的抓取造成什么影响,但要是一个网站静态页面上使用的动态参数过多,那么最后就有可能会造成spider多次和重复抓取了. 要解决“在静态页面上使用动态参数,会造成spider多次和重复抓取”这一SEO问题,我们需要用到Robots.txt(机器人协议)来限制百度spider对网站页面的

原因: 早期由于搜索引擎蜘蛛的不完善,蜘蛛在爬行动态的url的时候很容易由于网站程序的不合理等原因造成蜘蛛迷路死循环. 所以蜘蛛为了避免之前现象就不读取动态的url,特别是带?的url 解决方案: 1):配置路由 routes.MapRoute("RentofficeList", "rentofficelist/{AredId}-{PriceId}-{AcreageId}-{SortId}-{SortNum}.html", new { controller = &q

1.scrapy基本了解 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(比如Web Services)或者通用的网络爬虫. Scrapy也能帮你实现高阶的爬虫框架,比如爬取时的网站认证.内容的分析处理.重复抓取.分布式爬取等等很复杂的事.   Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E

项目简介 利用scrapy抓取51job上的python招聘信息,关键词为“python”,范围:全国 利用redis的set数据类型保存抓取过的url,现实避免重复抓取: 利用脚本实现每隔一段时间,网站更新后自动抓取: 利用mongo和mysql,分别保存抓取结果. 主要内容 网站分析 进入51job后,输入关键字python,搜索范围改为全国,通过分析得到该网页为静态网页 搜索后生成的url即为开始抓取的url:https://search.51job.com/list/000000,000

以前看到网上别人说写程序抓取网页图片的,感觉挺神奇,心想什么时候我自己也写一个抓取图片的方法! 刚好这两天没什么事,就参考了网上一个php抓取图片代码,重点借鉴了 匹配img标签和其src属性正则的写法,封装了一个php远程抓取图片的类,测试了一下,速度还凑合, 两分钟从 开源中国 抓取了 110多张图片 代码如下: <?php /** * 一个用于抓取图片的类 * * @package default * @author WuJunwei */ class download_image { p

本博客属原创文章,欢迎转载!转载请务必注明出处:http://guoyunsky.iteye.com/blog/644396       本博客已迁移到本人独立博客: http://www.yun5u.com/        欢迎加入Heritrix群(QQ):109148319,10447185 , Lucene/Solr群(QQ) :  118972724 前面说过Heritrix可以在某个抓取基础上(这里假设为A)继续抓取,因为Heritrix对每一个URL都会有相应的日志处理,同时还有c

摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/ 随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前.如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集.如何快速把不规则页面结构化并存储.如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集.这篇文章结合我们自身项目经验谈一下. 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢? 1.打开浏览器,输入网址url访问页面内容.2.复制页面内容的标题.作者.内容.3.存储到文本文件或者excel. 从技术角度来说整个过程

一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取中文网站总排名(http://top.chinaz.com/all/index.html,http://top.chinaz.com/hangye/index.html)的信息 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('li[class^="clearfix"]')  类似信息 2.网站名称,域名,网址 netElement = element.

好久没有写爬虫了,写一个scrapy的小爬爬来抓取网易新闻,代码原型是github上的一个爬虫,近期也看了一点mongoDB.顺便小用一下.体验一下NoSQL是什么感觉.言归正传啊.scrapy爬虫主要有几个文件须要改动.这个爬虫须要你装一下mongodb数据库和pymongo,进入数据库之后.利用find语句就能够查看数据库中的内容,抓取的内容例如以下所看到的: { "_id" : ObjectId("5577ae44745d785e65fa8686"), &qu

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 王平 源自:猿人学Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前一两年抓过某工商信息网站,几三周时间大约抓了过千万多万张页面.那时由于公司没啥经费,报销又拖得很久,不想花钱在很多机器和带宽上

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

序 最近在学习Scrapy的时候发现一个很有意思的网站,可以托管Spider,也可以设置定时抓取的任务,相当方便.于是研究了一下,把其中比较有意思的功能分享一下: 抓取图片并显示在item里: 下面来正式进入本文的主题,抓取链家成交房产的信息并显示房子图片: 1. 创建一个scrapy project: scrapy startproject lianjia_shub 这时会在当前文件夹下创建如下文件夹: │  scrapy.cfg │ └─lianjia_shub     │  items.p

""" 抓取今日头条街拍美图 """ import os import time import requests from hashlib import md5 class SpiderToutiao(object): def __init__(self): # 指定下载目录 self.download_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "dow

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board

这里从车商网上进行数据抓取,请保持良好的职业道德不要将数据用于商业途径.工信部官网有汽车方面的公告目录,那里有最全的pdf或word数据,鉴于word和pdf解析的繁琐和耗时,我暂时用这个网站的数据进行测试. Spider主要代码: package tk.mybatis.springboot.util; import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java

https://course.tianmaying.com/node 这个系列的文章看起来很不错,值得学习一下. /Users/baidu/Documents/Data/Interview/Web-Server开发/深入浅出Node.js-f46c.pdf 深入浅出Node笔记: // math.js exports.add = function () { var sum = 0, i = 0, args = arguments, l = args.length; while (i < l) {

1.scrapy爬虫遇到一个问题,有时候会对一个网页重复爬取提取不同的数据,这时候会发现,后面的那个重复爬取scrapy直接终止了. 原因: scrapy 的request逻辑里面  dont_filter=False,也就是重复网页不爬取,需要修改下这个参数 classscrapy.http.Request(url[, callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, dont

前面小试了一下scrapy抓取博客园的博客(您可在此查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据),但是前面抓取的数据时保存为json格式的文本文件中的.这很显然不满足我们日常的实际应用,接下来看下如何将抓取的内容保存在常见的mysql数据库中吧. 说明:所有的操作都是在“scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据”的基础上完成,如果您错过了这篇文章可以移步这里查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 环

老早之前就听说过python的scrapy.这是一个分布式爬虫的框架,可以让你轻松写出高性能的分布式异步爬虫.使用框架的最大好处当然就是不同重复造轮子了,因为有很多东西框架当中都有了,直接拿过来使用就可以了.scrapy 就是一个很棒的框架.最近在看崔庆才老师的博客http://cuiqingcai.com/ 的时候,发现了几个写的非常好的scrapy教程(http://cuiqingcai.com/4380.html,http://cuiqingcai.com/3952.html等,还有很多,