传奇定时器OnTimer功能详解(泡点.时间触发.任务活动) 定时器功能,是传奇服务端中非常常见的一种功能,常见如:泡点脚本.赌博脚本,任务活动指定时间刷怪,时间触发一些都需要用到OnTimer功能,定时器总共有19个定时器可以开启.我们在添加新的定时器的时候我们先确定定时器有没有重复.直接在文本中搜索 @OnTimer 就可以了..后面跟的数字就是说明开启的是第几个定时器 我们首先就确定定时器是在服务器的位置.路径:mirserver\Mir200\Envir\MapQuest_def\QMa

修改屏幕DPI,会触发控件的Unloaded/Loaded 现象/重现案例 对Unloaded/Loaded的印象: FrameworkElement, 第一次加载显示时,会触发Loaded.元素被释放时,会触发Unloaded.窗口Show/Close时,视觉树变化都会触发加载事件 MenuItem, 在FrameworkElement基础上,每次和隐藏MenuItem时,会额外触发Load/Unloaded TabControl,当你选中一个tabItem时会触发Loaded,当你取消选中一

C# Timer用法及实例详解 关于C# Timer类  在C#里关于定时器类就有3个 C# Timer使用的方法1.定义在System.Windows.Forms里 C# Timer使用的方法2.定义在System.Threading.Timer类里  " C# Timer使用的方法3.定义在System.Timers.Timer类里 ◆System.Windows.Forms.Timer 应用于WinForm中的,它是通过Windows消息机制实现的,类似于VB或Delphi中的Timer控

//如果窗口最小化了弹出并置顶----事件触发调用 ShowWindowAsync(new System.Windows.Interop.WindowInteropHelper(CommonHelper.view).Handle, 1); SetForegroundWindow(new System.Windows.Interop.WindowInteropHelper(CommonHelper.view).Handle); [System.Runtime.InteropServices.Dll

原理是: 因为是双击事件,也就是同时引发了选择事件,TreeViewItem的IsSelected为True.通过触发器设置某个属性为特殊值,然后在CS页面的双击事件方法内判断是否此值即可. xaml代码: <Grid> <TreeView> <TreeView.Resources> <Style TargetType="TreeViewItem"> <Style.Triggers> <Trigger Property=

这里是一个广告位的Jquery的代码,有两个不同的广告位,一个是中间浮动显示的,显示5秒后自动消失,并限定每天仅出现一次(Cookie实现): //=====================广告位的js===================== $(document).ready(function(){ //广告位中心浮动 5秒后自动消失或者点击关闭 $("#bannerFloatCenter").css("left",($(document).width()-25

★.背包求方案数的时候,多重背包是不行的,因为产生重复的背包会有多种情况. ★.背包记录路径的时候,其实是不行的,因为更新了12的最优解,如果它依赖于6这个背包,然后你后面改变了6这个背包,就GG 1.01背包问题. tot:总背包空间,vall[i]:每件物品的价值,w[i]:每件物品的重量 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602 01背包明显可以只写一维的,所以二维的就不写了. 关于为什么可以只写一维的呢?这就和你枚举的顺序有关了.从to

写在前面:我是一只蒟蒻~~~ 今天我们要讲讲动态规划中~~最最最最最~~~~简单~~的背包问题 1. 首先,我们先介绍一下  01背包 大家先看一下这道01背包的问题  题目  有m件物品和一个容量为n的背包.第i件物品的大小是w[i],价值是k[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大.    题目分析:我们刚刚看到这个题目时,有的人可能会第一想到贪心,但是经过实际操作后你会很~~神奇~~的发现,贪心并不能很好的解决这道题(没错,本蒟蒻就是这么错出来的)

Problem Description Nowadays, we all know that Computer College is the biggest department in HDU. But, maybe you don't know that Computer College had ever been split into Computer College and Software College in 2002.The splitting is absolutely a big

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1776 题目大意: 这道题目是一道 多重背包 的模板题. 首先告诉你 n 件物品和背包的容量 V ,然后分别告诉你 n 件物品的价值 w .体积 c 以及数量 m ,求解这个背包能够装载的最大价值是多少? 解题思路: 直接套多重背包的模板解决这个问题. 注意这里的多重背包使用了二进制优化. 实现代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int

(  推荐 : http://blog.csdn.net/insistgogo/article/details/11081025 ) 问题描述 : 已知一个容量为 V 的背包 和 N 件物品 , 第 i 件物品的价值是 value[ i ] 体重为 weight[ i ]  . 条件 : 每件物品有无限多个 , 能放多少就放多少 . 问题 : 在不超过背包容量的前提下 , 问最多能获得的最大收益 . 基本思路 : 直接扩展01背包 区别于 01背包 , 完全背包中的物品可以放入0件 . 1件 .

##2017.10.30收集 面试技巧 5.1 面试形式 1)        一般而言,小公司做笔试题:大公司面谈项目经验:做地图的一定考算法 2)        面试官喜欢什么样的人 ü  技术好.自信.谦虚.善于沟通.表达. ü  喜欢追究原理 5.2 面试内容 1.2.1简历上的项目 ü  介绍下你的项目吧? 1)        第一步:介绍你项目是干嘛的 2)        第二步:介绍下你负责的是哪块 3)        第三步:介绍下里面都有什么功能,你是怎么实现的,怎么分层的? 1

A.快速幂 B. 题意:求ai^aj=x的数对个数,x和a[]给定 分析:a^b=c,则a^c=b,所以求ai^x=aj的个数,枚举一遍即可 C. 题意:给你一个有向图,每个点的出边只有一条,求最小的n,使得从任意点走2n步都可以走回原点 分析:先判断是否存在,如果存在,那么图中肯定是一个个的简单环,所以每个点的入度和出度都为1,否则不存在 对于存在的情况,遍历每个环,得出它们的长度,求出它们长度的最小公倍数lcm 若lcm是偶数,那么ans=lcm/2,如果lcm是奇数,那么ans=lcm D

昨日同学要我帮他看一道算法,如下: 是不是乍一看是“0-1背包”问题呀,我也这么想,于是就这么兴致勃勃的开始用这个想法去思考怎么算.但是算法也忘得差不多,回去赶紧补补,也趁着这次机会好好复习一下算法,于是觉得“0-1背包”问题实现了,这个问题也差不多了吧: /***********************0-1背包*************************************/ //先将那两个条件忽略,单纯利用动态规划 -------------------这里就看出有多傻-—_--

2018-09-24 15:01:37 动态规划(DP: Dynamic Programming)是算法设计方法之一,在程序设计竞赛中经常被选作题材.在此,我们考察一些经典的DP问题,来看看DP究竟是何种类型的算法. 一.01背包问题 问题描述: 有n个重量和价值分别为wi,vi的物品.从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. 限制条件: 1<=n<=100 1<=wi,vi<=100 1<=W<=10000 问题求解: 这是被称为背包

0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装

期末了,通过写博客的方式复习一下dp,把自己理解的dp思想通过样例全部说出来 说说我所理解的dp思想 dp一般用于解决多阶段决策问题,即每个阶段都要做一个决策,全部的决策是一个决策序列,要你求一个 最好的决策序列使得这个问题有最优解 将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题,只在第一次遇到的时候求解,然后将这个子问题的答案保存 下来,下次又遇到的时候直接拿过来用即可 dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系(有联系的话就包含大量重复的子问题,那 么这个问题就不适宜分治,虽然分治也

这几天一直在想背包问题,昨天还有个学长专门讲了,但是还是不是很理解,今天我终于想通了背包问题,其实只要理解了这个思路,不管用什么语言,肯定是能编出来的.下面我就来介绍一下背包问题. 1.题目描述: 有如下5种物品,小明的书包最多只能装下8公斤的物品,小明特别贪心,思考怎么选择使自己书包能装下并且得到的价值最大. 物品1:6公斤    价值48元物品2:1公斤   价值7元物品3:5公斤   价值40元物品4:2公斤    价值12元物品5:1公斤   价值8元 2.解题思路: 其实我们正常思维,

题意:给定一棵n个节点的树,起点是1,终点是n,每经过一条边需要消耗Ti天,每个点上有一定量的珠宝,要求必须在t天内到达终点才可以将珠宝带出去,问至多能带多少珠宝? 思路: 注意Ti可以为0,而且有可能t太小以至于不能到达n,则输出不可达.这样想会简单点,将"1->n"路径上的每条边断开,变成一片森林,而且路径上的这些点是根.我们需要计算每棵树在j天内最多能获得多少珠宝,这只需要一次DFS就可以完成了.然后除了森林中的根(即1->n路径上的点),其他都可以不用考虑了,按照&

就是 01 背包.大意:给您 \(T\) 个空间大小的限制,有 \(M\) 个物品,第 \(i\) 件物品的重量为 \(c_i\) ,价值为 \(w_i\) .要求挑选一些物品,使得总空间不超过 \(T\) ,且总价值最大. 考虑设 \(f_{i,j}\) 为 \(1\) ~ \(i\) 件物品,背包容量为 \(j\) 时的最大价值,那么假如不选第 \(i\) 件物品,则为 \(f_{i-1,j}\) 的子问题(背包内只有 \(i-1\) 个物品):若选,则为 \(f_{i-1,j-w_i}+v

01 背包: 01背包:在M件物品中取出若干件物品放到背包中,每件物品对应的体积v1,v2,v3,....对应的价值为w1,w2,w3,,,,,每件物品最多拿一件. 和很多DP题一样,对于每一个物品,都只有拿或者不拿这两种状态,不拿或者拿不动,dp[i][j]=dp[i-1][j],容量不变,而如果拿的话,为dp[i][j]=dp[i-1][j-w[i]]+v[i]:所以总的来说: dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]) 在二维的写法中,dp[