前不久,一则中行宕机的消息引起了网上IT人士的热议.其中对于大型机或者RISC系统的稳定性可靠性的质疑更是热议中的主流声音,很多人拿现在互联网系统做对比,认为大型机所谓的几个9都是吹出来的云云.在这里我想说几句公道话:首先,这次宕机到底是什么原因,什么形式的宕机我们都没有很清楚的了解,在这种情况下就去评论大型机或者RISC系统的稳定性或者可靠性其实都是不负责任,站不住脚的.但是,我觉得倒是可以基于这次的事件来稍微发散一下,说一说我对互联网系统和传统企业IT系统的一些看法和观点. 现在被炒的很火热

MIIC2015大会的“跨界与重构”论坛上,迅雷CTO.网心科技CEO陈磊的演讲引起众多共鸣——独家揭秘“互联网大忽悠”,给这群人画了像,互联网大忽悠通常有五招: 第1招,画大饼,给你一个宏伟的目标:第2招,批判不够互联网:第3招,堆砌专业名词:第4招,不解决困局反而说这是机遇:第5招,生搬硬套成功案例. 陈磊的结论是,对于传统公司来说,学习互联网思维固然重要,但切记本末倒置. 以下为陈磊演讲全文,经钛媒体编辑: 今天真的不是来打广告的,最近的确有些思考. 华谊的胡总讲“+”是一个神奇的符号,今

把传统的基于sql的企业信息中心迁移到spark 架构应该考虑的几点 * 理由: 赶时髦,  这还不够大条么? > 数据都设计为NO-SQL模式, 只有需要search的才建立2级索引. 就可以了,未必需要rdbms结构. 搜索,和报表可以用spark sql 来进行query. 而且spark提供了内置的mlib和graphX 一般的报表都够用了. > DBA平常有做备份什么的. 那么切换到spark系统后,如何对数据进行备份? > 有没有异地备份的功能?

[文/ 任英杰]同事在内网上发了一篇文章『哀兵必胜』,思量数日,作文应对.文中表达的积极精神让人敬佩,但背后似乎隐含着一股莫名的“情绪”.对行业大格局的基本看法会影响公司转型的成败,觉得还是有必要讨论讨论.文中的观点也是我以前的观点,相信也是东软.中软.太极和神码这些传统IT企业大佬们的观点.点明了就是:“这地盘是我的,你互联网企业也来插一腿,欺负人到家了,还让人活不”.这个思维可追溯到十几年前几个传统大佬们的“跑马圈地”,一番厮杀,各有斩获,形成了基本稳定的格局.但在互联网时代,玩法变了,新兴

内容来源:2017年6月10日,优维科技高级解决方案架构师黄星玲在“DevOps&SRE 超越传统运维之道”进行<DevOps在传统企业的落地实践及案例分享>演讲分享.IT 大咖说作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布. 摘要在传统支撑模式无法满足业务价值快速交付要求的情况下,传统企业应该如何引入DevOps能力进行突破创新,本次分享将从以下几个方面具体探讨DevOps如何与传统融合进而落地:1.DevOps的整体框架及落地方法探讨:2.DevOps落地关键点之一:IT元数据平

这两年来,“微服务”.“云计算”.“大数据”.“人工智能”的概念在IT界成了新的宠儿:珠联壁合.声名远播.势如破竹.如日中天!从实践落地的情况来看:微服务诞生于互联网,当然是首先在互联网界遍地开花,高奏凯歌,所向披靡,到处布道.当传统企业刚遇到“微服务”,哇!这玩意真好啊,真是葵花宝典啊!业务隔离.独立部署.独立上线,高性能.高可用.弹性伸缩!我们公司要是也能实现这个该有多好啊!持续集成.持续部署,这不是我们整天喊整天吹的业务敏捷正需要的东东吗?然而在研究一翻之后,“洗洗睡吧!“ 抱着质疑的态度

所谓数字化转型升级,就是以数字技术优化传统资源,企业需要谨慎地选择合适的技术逐步完成自己的数字化战略.以推出轻舟微服务平台的网易云为代表,云计算公司正在微服务领域发力,促进企业数字化创新.那么,微服务对数字化转型意味着什么?传统企业数字化转型为什么一定要引入微服务? 微服务是什么 所谓微服务架构,根据微服务架构大神Martin Fowler的描述,就是以业务域或业务功能为边界,将一个大而全的应用拆分为可以独立开发.独立部署.独立测试.独立运行的一组小的应用,并且使用轻量级,通用的机制在这组应用间

一.引言 昨天和一个做互联网大数据(零售行业)的朋友交流,关于大数据传统企业实施的切入点产生了争执,主要围绕两个问题进行了深入的探讨: 问题1:对于一个传统企业而言什么是核心业务,什么是外围业务? 问题2:大数据传统企业实施切入点到底是从核心开始还是该从外围介入? 两个问题有关联关系,如果界定不了核心与外围的边界,那么第二个问题也就无从回答.在此与大家共享,希望更多的人能参与进来发表自己的观点. 二.探讨案例 某品牌电视产品厂商,主营业务是电视机生产.目前规划要做转型做数据化运营,通过内嵌入在电

焦虑,不是IT公司贩卖给传统企业的!这个论断本身就不成立!数字化的动因是企业内部,生产中的七大浪费还不够么?数据不畅导致的决策失败还少吗?去问下企业业主,诸如此类的问题多了去了,数字化服务商只是来帮着他们解决这些问题而已,没理由背这个锅.当然也不排除个别IT公司基于某些原因做了些不合时宜的宣传,但真正要起作用还是得有企业数字化内因的存在.再说企业要想发展,必须数字化转型!数字化是企业在未来竞争中的立足之本!在数字化转型大潮中,企业如逆水行舟,不进则退.如果不进行数字化转型,那么企业将会被用户抛弃

业务运维并不是一个新概念,针对传统信息架构提出的业务服务管理就是把以业务为核心的IT系统与IT基础设施性能进行整合运维的解决方案.然而随着互联网+转型的不断推进,基础设施的智能化和广泛云化成为IT发展的"新常态",只关注IT基础设施.系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段,越来越难以满足企业业务高速发展的需求. 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算.大数据技术推动下的必然结果.业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监

背景介绍: 第一家工作的公司是一家跨国外企安全公司, 骄傲的称自己不是互联网公司而是传统软件公司, 第二家公司是当下最热的知识分享社区, 创业公司. 第三家公司是挤走谷歌, 曾一度称霸中国的搜索引擎公司, 体量很大的著名三大互联网公司之一. 每一家公司我都接触的不是很久, 没能用一生的时间来体验一个公司, 只能说一下我在短时间看到的优势和缺陷 传统软件公司 优势: 最大优势, 几乎从不加班, 其中包括很多外企传统软件公司, 养老的最好去处, 五点老大带你一起下班回家 次要优势, 工作压力小, 当

本文来源于国外社区 DZone,作者 Dennis O'Reilly 撰写过多篇关于云计算.混合云等内容的文章,本文内容围绕云计算时代,企业纷纷上云,传统 IT 从业者如何做好转型. 本文由“数梦工场上云服务”编译,转载请标明出处. 21世纪,随着云计算的普及,数字化管理成为企业管理的发展趋势,IT 从业者们都重新定义自己的岗位职责,他们逐渐转型为内部业务咨询顾问,为公司决策者提供工具和业务洞察力,帮助企业从内部提升业务作战能力,实现公司目标. 角色转型的过程中充满大大小小的挑战,有些是意想不到

此文是我阅读<企业IT架构转型之道>一书的学习笔记,所有内容出自钟华老师的这本书. 零.为何读<企业IT架构转型之道> 在加入X公司后,开始了微服务架构的实践,也开始了共享平台服务的建设,在这方面阿里巴巴的中台战略是一个较好的参考.于是,领导就赠了这么一本<企业IT架构转型之道>给我,希望我学以致用,更多的是有这样的一个眼界去指导我们的中台架构设计.因此,我花了两周时间快速地阅读了一下此书,总结了此文作为学习笔记以供日后复习用.此书的确讲了一些干货,虽然很多内容留于表面

伴随时代的飞速进步,中国的人口红利带来了互联网业务的快速发展,巨大的流量也带动了技术的不断革新,研发的模式也在不断变化.传统企业纷纷效仿互联网的做法,结合DevOps进行数字化的转型. 通常提到DevOps,大家浮现在脑海里面可能是研发规范.持续交付.敏捷迭代相关的一系列事项,组织上推行打破部门墙,文化上推行活泼.皮实.互助等方式促进效能提升.但是,除了这些,还需要更多的工具.技术来让这一切真正的落地. 所谓的DevOps,指的是开发运维一体化,也被称之为开发运营一体化.开发测试运维一体化,现在

本文转载自: http://www.innomysql.net/article/15612.html (只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 前言 上周参加了2015年的中国数据库大会,差不多从第二届开始就每年都会北京参会,从最早的嘉宾到这次的会场主持人,也算见证了中国数据库大会的发展吧.记得最早的时候大会只有两天,分会场也比较小,而现在各种大会变为了三天,分会场也越来越细化,赞助商也从以前的出版社演变为各种高大上的软硬件公司,这是主办方的成功,也是整个数据库从业人员的骄傲.

[上海站]活动概况 时间:2016年04月09日13:30-16:30 地点:上海市黄浦区黄陂北路227号中区广场105室WE+联合办公空间 主办:APICloud.七牛.听云 报名网址:http://community.apicloud.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=27301&extra=page%3D1 费用:免费 活动咨询/申请加入活动群:15101077610,请注明上海沙龙(发广告.换群者请绕行!) 活动背景 近几年,在“互联网+”的

阿里BCG重磅报告<人工智能,未来致胜之道> 阿里云研究中心.波士顿咨询公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的<人工智能:未来制胜之道>这份报告对人工智能产业链价值,以及商业模式的剖析,对于创业公司的价值非常大. 重点摘要: 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力.人工智能在图像识别.语言识别和自然语言处理,以及人机交互.机器视觉.自动驾驶等方面都已经成功应用.海量.精准.高质量的数据为训练人工智能提供了原材料.框架层:TensorFl

摘要 MySQL的最初的核心思想,主要是开源.简便易用.其开发可追溯至1985年,而第一个内部发行版本诞生,已经是1995年.到1998年,MySQL已经可以支持10中操作系统了,其中就包括win平台. 此文档将从安装开始带领着读者一步步深入了解mySQL相关功能,该文由作者多年实战经验的总結而组成,其中包括如下内容: 近几十条优化经验 mySQL集群.主备 多种SQL优化分析手段 mySQL读写分离 mySQL横向及垂直折分 面向读者 该文适用于Linux CENTOS6.X及以上相关环境,m

一.DBA工作内容及课程体系 二.MySQL课程体系介绍 三.DBA的职业素养 四.MySQL简介及安装 01 什么是数据? 02 什么是数据库管理系统 03 数据库管理系统种类 04 MySQL发展史 05 MySQL正在推动世界 06 MySQL简介及产品线 06 MySQL安装 什么是生产环境? 开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告. 测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把

最近好久没写博客,因为换工作原因,从传统企业转行到互联网行业,这次换工作成本很大! 新公司,纯互联网广告公司,BI驱动,出来几日感觉成长空间很大,下面来些干货. 什么是程序.软件 程序 = 数据结构 + 算法 在Head First Python上有一段话,任何值得创建的程序必然会处理数据,有些时候,数据很简单也很直接,但有些情况下,所处理的数据不论从结构还是含义上都很复杂,这概念,都是在架构上也能适用,把微服务改造为数据部分和算法部分! 软件 = 程序 + 文档 这个其实比较纠结,通常好的程序