伪分布式下Hadoop打不开localhost:50070,可以打开localhost:8088 1.对hdfs进行format hadoop namenode -format 在选择Y/N时输入大写字母Y 注意:删除hadoop临时文件data和name文件夹,否则重新启动Hadoop时无法启动namenode.以为namenode格式化后ID会变,导致与集群ID不一致 (name和data默认在temp/hadoop/dfs中,通过log可以得知) 2.关闭防火墙 sudo ufw disa

一.问题描述 伪分布式下Hadoop3.2版本打不开localhost:50070,可以打开localhost:8088 二.解决办法 Hadoop3.2版本namenode的默认端口配置已经更改为9870,即: localhost:9870

一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 3.配置Hadoop文件 二.所需下载文件 [1]JDK下载地址 [2]Hadoop下载地址-推荐binary版本是提前编译好的 [3]hadoop在windows上运行需要winutils支持和hadoop.dll等文件 在github仓库中找到对应版本的二进制库hadoop.dll和winuti

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

本文所用软件版本: VMware-workstation-full-11.1.0 jdk-6u45-linux-i586.bin ubuntukylin-14.04-desktop-i386.iso 第一步:安装JDK 详见本博客  http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4519385.html 第二步:安装Hadoop  首先加入下载的Hadoop安装包在/usr/local/hadoop文件夹下面.然后在命令行下进入/usr/local/hadoop文件,类

1.安装环境 ①.一台Linux CentOS6.7 系统 hostname                ipaddress              subnet mask                  geteway  Node1 192.168.139.150 255.255.255.0 192.168.139.2 ②.hadoop 2.7 安装包 百度云下载链接:http://pan.baidu.com/s/1gfaKpA7密码:3cl7 2.安装 JDK 教程:http://ww

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的

一.准备 1.1创建hadoop用户 $ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hadoop用户,并使用/bin/bash作为shell $ sudo passwd hadoop #为hadoop用户设置密码,之后需要连续输入两次密码 $ sudo adduser hadoop sudo #为hadoop用户增加管理员权限 $ su - hadoop #切换当前用户为用户hadoop $ sudo apt-get update #更新hadoop用户的ap

一.准备工作 1. 远程连接工具的安装 PieTTY 是在PuTTY 基础上开发的,改进了Putty 的用户界面,提供了多语种支持.Putty 作为远程连接linux 的工具,支持SSH 和telnet.但是,我们使用的时候经常出现乱码.PieTTY 可以很好地解决这个问题.该软件不需要安装,直接打开使用即可,如图1.1 所示 图 1.1 在Host Name 中输入Centos的ip 地址,其余设置使用默认值,然后点击最下面的“Open”按钮,就会提示输入用户名和密码,我们需要输入Centos

一.版本建议 Centos V7.5 Java V1.8 Hadoop V2.7.6 Hive V2.3.3 Mysql V5.7 Spark V2.3 Scala V2.12.6 Flume V1.80 Sqoop V1.4.5 二.Hadoop JDK地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop地址: http://hadoop.apache.org

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

参考:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 照抄:安装成功: Hadoop2.6安装 <!--[if !supportLists]-->1.<!--[endif]-->解压目录:/usr/local/hadoop-2.6.0 <!--[if !supportLists]-->2.<!--[endif]-->vi etc

@ 目录 前言 预先设置 修改主机名 关闭防火墙 创建hadoop用户 SSH安装免密登陆 单机免密登陆--linux配置ssh免密登录 linux环境配置Java变量 配置Java环境变量 安装Hadoop-3.3.0.tar.gz 运行 单机非分布式 伪分布式 1.修改配置文件 2.格式化NameNode 3.开启 NaneNode 和 DataNode 进程 4. 操作集群 5. 启动yarn(伪分布式也可以不启动) 6.运行测试实例 7. 配置日志保存在HDFS 分布式 规划 修改配置文

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c