一.背景 最近由于项目和论文的需要,需要搭建一个垂直搜索的环境,查阅了很多资料,决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es.这几样神器的作用就不多作介绍了,自行参考各类百科就行了.我选择这样的方案主要是基于以下考虑: 1.可扩展,虽然   一.背景 最近由于项目和论文的需要,需要搭建一个垂直搜索的环境,查阅了很多资料,决定使用Apache的一套解决方案hadoop+hbase+nutch+es.这几样神器的作用就不多作介绍了,自行参考各类百科就行了.我选择这样的

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu

电脑换了重新装了下系统,在本机ubuntu 的环境下搭建hadoopCDH4.5 伪分布式.进入Hbase shell,在创建表的时候出现异常如下: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitiali

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

准备工作: 1)安装了伪分布式hadoop:参照http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11472207 2)修改已安装好的hadoop配置文件: a)修改hdfs-site.xml <property>  <name>dfs.support.append</name>      <!-- 可追加-->  <value>true</value> </property>  

一.HBase(NoSQL)的数据模型 1.1 表(table),是存储管理数据的. 1.2 行键(row key),类似于MySQL中的主键,行键是HBase表天然自带的,创建表时不需要指定 1.3 列族(column family),列的集合. 一张表中有多个行健,一个行健读取出来的是一条记录,列族和MySQL中的列差不多,但是它是列的集合 HBase中列族是需要在定义表时指定的,列是在插入记录时动态增加的. HBase表中的数据存储在本地磁盘上的时候,每个列族单独一个作为文件存储. 上图表

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试文件和代码可以在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

对这两天学习hadoop的一个总结,概念就不提了.直接说部署的事,关于如何部署hadoop网上的资料很多, 比较经典的还是Tim在IBM developworks上的系列文章 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-2/index.html 可能是大牛在写文章的时候把一些常识性的东西给省略了.使我这样的菜鸟在照猫画虎的时候费了不少周章,下面慢慢说吧.首先是真实分布式系统的架构: 主从模式的架构是比较常见的.如果要做水平扩展,通过添加

Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式 一 单机模式standalone单 机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有 3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何 Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 二 伪分布模式安装tar xzvf had

环境是centos6.4-32,hadoop2.2.0 伪分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1kTrAcWB 完全分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1sjK4gkl 和1.x.0.x有些不同,特别是yarn. 这里面有个小插曲,在完全分布式模式配置yarn的时候必须指定ResourceManager的地址 这个地址在伪分布式模式上不用指定,因为默认地址是0.0.0.0,也就是本地 但是完全分布式模式必须指定,因为不指定slave就不知道哪台是Res

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(段海涛老师)(三) 视频2: hadoop的应用在电商,"浏览了该商品的人还看了","浏览了该商品的人最终购买的"...这些很多网站都有,就是用了相对廉价的hadoop技术. 还应用在信贷网站,银行不喜欢把钱交给个人,因为个人的信用审核比较繁琐.贷给你之后赚钱相对也少.用hadoop技术可以全方位的从你的淘宝购物,浏览哪些网站,行为轨迹......从海量的数据中可以分析的更全面. Hadoop中的模块就相当于Mave

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 国外的站点下载速度慢,可以考虑国内的镜像网站~ 前面已经部署好了hadoop2.2.0单机伪分布式.必须先安装hadoop环境. vim hbase-env.sh # The java implementation to use.  Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk # Extra Java CLASSPATH elements.  Optio

1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.244.131. 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows

本教程为单机版+伪分布式的Hadoop,安装过程写的有些简单,只作为笔记方便自己研究Hadoop用. 环境 操作系统 Centos 6.5_64bit   本机名称 hadoop001   本机IP 192.168.3.128   JDK jdk-8u40-linux-x64.rpm 点此下载 Hadoop 2.7.3 点此下载 Hadoop 有两个主要版本,Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列,比较老的教材上用的可能是 0.20 这样的版本.Hadoop 2.x 版本在

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd