声明:    1)本文由我原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Ubuntu操作系统,hadoop1-2-1,jdk1.8.0. 3)统计词频工作在单节点的伪分布上,至于真正实际集群的配置操作还没有达到,希望能够由本文抛砖引玉. (一)Hadoop的配置修正 网上有很多Hadoop的配置教程,可自行寻找,这一部分主要是根据自身实际情况,结合自身特点,设置Hadoop.因为有时候根据别人的教程,设置总是不成功,因为别人的教程依赖于别人的软件或操作环境特点. 本部分也不可能提

实验目标 配置环境的主要目的是得到HDFS的客户端fuse-dfs的IO性能.本来的服务器上没有任何环境,因此安装均是从无到有的.系统是Ubuntu server 14.04 amd64.整个过程参考了很多网上的博客,但是由于JAVA版本.hadoop版本.HDFS版本以及fuse-dfs版本的原因,网上各种解决方案在本机的运行上有点问题,需要进行一些变通才能保证各步骤的成功运行,所以写个随笔记录一下,方便自己以后参考. 整体步骤 完成测试的步骤包括如下步骤: (1)安装JAVA环境:hadoo

package com.bq.pro; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hado

今天大概尝试了一下伪分布式下的hadoop部署,简单的来总结一下 首先我们需要下载hadoop的压缩包文件:http://hadoop.apache.org/releases.html这里是hadoop项目的所有版本,不管你所使用的是那个版本基本的配置应该是一样的,我这里学习的版本有点低所使用的是0.20.2.如果选用了其他的版本,文件的目录可能会有所不同 下载完成hadoop后我们将它拷贝到用户目录下面,我的目录是/home/admin/hadoop-0.20.2.tar.gz 然后将文件解压

问题1.不能分配内存,错误提示如下: FAILEDjava.lang.RuntimeException: Error while running command to get file permissions : java.io.IOException: Cannot run program "/bin/ls": java.io.IOException: error=12, Cannot allocate memory    at java.lang.ProcessBuilder.st

1.修改core-site.xml,配置hdfs <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/jimmy/D

首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)        单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布模式(Pseudo-Distributed

Hadoop在处理海量数据分析方面具有独天优势.今天花了在自己的Linux上搭建了伪分布模式,期间经历很多曲折,现在将经验总结如下. 首先,了解Hadoop的三种安装模式: 1. 单机模式. 单机模式是Hadoop的默认模.当配置文件为空时,Hadoop完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 2. 伪分布模式. Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的的集群.该

[转自:]http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203 最近一直在自学Hadoop,今天花点时间搭建一个开发环境,并整理成文. 首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)       单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不

阅读目录 ~/.ssh/authorized_keys 把公钥加到用于认证的公钥文件中,authorized_keys是用于认证的公钥文件 方式2: (未测试,应该可用) 基于空口令创建新的SSH密钥,以实现无密码登录 su - hadoop ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 4. 测试

终于把单击模式跟伪分布式模式搭建起来了,记录于此. 1.SSH无密码验证配置 因为伪分布模式下DataNode和NameNode均是本身,所以必须配置SSH localhost的无密码验证. 第一步,安装并启动SSH: ~$ sudo apt-get install openssh-server ~$ sudo /etc/init.d/ssh start 第二步,生成公钥和私钥,并将公钥追加到authorized_keys中(authorized_keys用于保存所有允许以当前用户身份登录到ss

Ubuntu下hadoop环境的搭建(伪分布模式) 一.必要资源的下载 1.Java jdk(jdk-8u25-linux-x64.tar.gz)的下载 具体链接为: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.Hadoop(我们在这里选用hadoop0.20.2.tar.gz)的下载 具体链接为: http://vdisk.weibo.com/s/zNZl3 二.软件

Hadoop的运行模式可分为单机模式.伪分布模式和分布模式. 首先无论哪种模式都需要安装JDK的,这一步之前的随笔Ubuntu 14.04 LTE下安装JDK 1.8中已经做了.这里就不多说了. 其次是安装SSH.安装SSH是为了每次可以免密码登陆数据节点服务器.因为集群的环境下,每次登陆到数据节点服务器不可能每次都输入密码.这一步在前面的随笔Ubuntu 14.04 LTE下配置SSH免密码登录中已经做了.这里也不多说了. 伪分布模式安装: 首先下载Hadoop 1.2.1到本机,再解压到用户

.实验环境说明 注意:本实验需要按照上一节单机模式部署后继续进行操作 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名 shiyanlou,密码 shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的 Ubuntu Linux 环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal:Linux 命令行终端,打开后会进入 Bash 环境,可以使用 Linux 命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的 HTML/JS 页面即可 GVim:非常好用的编辑器,

Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的格式化 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA

首先要说明的是运行Hadoop需要jdk1.6或以上版本,如果你还没有搭建好Hadoop集群,请参考我的另一篇文章: Linux环境搭建Hadoop伪分布模式 马上进入正题. 1.启动Hadoop集群,使用jps查看所有结点是否启动成功: 2.进入hadoop的bin目录,查看hadoop中的例程 运行./hadoop jar /opt/hadoop/hadoop-examples-*-.jar,红框中的jar包根据你的hadoop版本而定: 3.试图运行wordcount,./hadoop j

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的百度云(联网),和Ubuntu系统的hadoop1-2-1(自己提前配好).如不清楚配置可看<Hadoop之词频统计小实验初步配置> 3)本文由于过长,无法一次性上传.其相邻相关的博文,可参见<Hadoop的改进实验(中文分词词频统计及英文词频统计) 博文目录结构>,以阅览其余三篇剩余内容文档. (五)单机伪分布的英文词频统计Python&Streamin

大数据的发展历史 3V:volume.velocity.variety(结构化和非结构化数据).value(价值密度低) 大数据带来的技术挑战 存储容量不断增加 获取有价值的信息的难度:搜索.广告.推荐 大容量.多类型.高时效的数据处理场景,使得从数据中获取有价值的信息变得非常困难 hadoop理论概述 hadoop发展简史 apache nutch项目,是一个开源网络搜索引擎 谷歌发表GFS,是HDFS的前身 谷歌发表了mapreduce分布式编程思想 nutch开源实现了mapreduce

一. 伪分布模式Pseudo-Distributed Operation 这里关于VM虚拟机的安装就不再介绍了,详细请看<VMware虚拟机的三种网络管理模式>一章介绍.这章只介绍hadoop伪分布模式的环境搭建 1. 设置静态IP (1)   修改网卡配置: $ vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 (2)   重启网卡: $ service network restart (3)   验证一下: $ ifconfig 2. 修改主机名:

( 温馨提示:图片中有id有姓名,不要盗用哦,可参考流程,有问题评论区留言哦 ) 一.任务目标 1.了解Hadoop的3种运行模式 2.熟练掌握Hadoop伪分布模式安装流程 3.培养独立完成Hadoop伪分布安装的能力 二.系统环境 Linux Ubuntu 16.04 三.任务内容 在只安装Linux系统的服务器上,安装Hadoop2.6.0伪分布模式. 四.任务步骤 1.此步为可选项,建议用户创建一个新用户及用户组,后续的操作基本都是在此用户下来操作.但是用户亦可在自己当前非 root 用

1 伪分布模式 伪分布模式是运行在单个节点以及多个Java进程上的模式.相比起本地模式,需要进行更多配置文件的设置以及ssh.YARN相关设置. 2 Hadoop配置文件 修改Hadoop安装目录下的三个配置文件: etc/hadoop/core-site.xml etc/hadoop/hdfs-site.xml etc/hadoop/hadoop-env.sh 2.1 core-site.xml 首先修改core-site.xml: <configuration> <property&