在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享( false sharing ),其中提到:缓存行上的写竞争是运行在 SMP 系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.由于从代码中很难看

[Luogu 3701] 「伪模板」主席树 这是一道网络流,不是主席树,不是什么数据结构,而是网络流. 题目背景及描述都非常的暴力,以至于 Capella 在做此题的过程中不禁感到生命流逝. S 向 byx 的树中的每一个人连有向边,手气君的树中的每一个人向 T 连有向边,边权为这个人的寿命.统计同一棵树中的膜法师数量 x.如果一个人是主席,那么边权要加上 x.(续得好啊) 然后,如果 byx 树中的一个点 i 能赢手气君树中的点 j,那么连 i->j,边权为 1. 跑最大流,最终答案为 min

题面 这个题很有意思啊... 其实是道最大流板子题,只连byx会赢的边,S向byx连,另一个连T... 注意有长者时连的边加上同方mogician的个数... 还要注意mogician可以无限续命,也就是他使长者+1s,自己不会-1s 那太棒了 # include <bits/stdc++.h> # define IL inline # define RG register # define Fill(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) # define Copy(a,

题目背景 byx和手气君都非常都非常喜欢种树.有一天,他们得到了两颗奇怪的树种,于是各自取了一颗回家种树,并约定几年后比一比谁种出来的树更加牛x. 题目描述 很快,这棵树就开花结果了.byx和手气君惊讶的发现,这是一棵主席树,树上长满了主席和主席的朋友们.这棵树上一共有五种人,主席(J),记者(HK),高人(W),女王(E)和膜法师(YYY).他们发现,他们的主席树上的人数相同,都为N. 研究发现,这五种人的输赢如上图所示(一样的人不能PK),箭头指向输的人.至于为什么,留给同学们自己思考. 比

题目大意:太暴力了,就不写了,看这儿 题解:对于每个$byx$的人,从源点向人连边,容量为此人的寿命. 对于每个手气君的人,从人向汇点连边,容量为此人的寿命. 对于每个$byx$的人与手气君的人,如果$byx$能够用此人赢手气君,从$byx$的这个人向手气君的这个人连一条边,容量为$1$. 对于长者,他的生命要加上本方膜法师的人数,代表续命. 卡点:1.忘记开反向弧(这样也有$10$分,果然暴力) ​ 2.数组开小 C++ Code: #include <cstdio> #include &l

题目背景 byx和手气君都非常都非常喜欢种树.有一天,他们得到了两颗奇怪的树种,于是各自取了一颗回家种树,并约定几年后比一比谁种出来的树更加牛x. 题目描述 很快,这棵树就开花结果了.byx和手气君惊讶的发现,这是一棵主席树,树上长满了主席和主席的朋友们.这棵树上一共有五种人,主席(J),记者(HK),高人(W),女王(E)和膜法师(YYY).他们发现,他们的主席树上的人数相同,都为N. 研究发现,这五种人的输赢如上图所示(一样的人不能PK),箭头指向输的人.至于为什么,留给同学们自己思考. 比

description byx和诗乃酱都非常都非常喜欢种树.有一天,他们得到了两颗奇怪的树种,于是各自取了一颗回家种树,并约定几年后比一比谁种出来的树更加牛x. 很快,这棵树就开花结果了.byx和诗乃酱惊讶的发现,这是一棵主席树,树上长满了主席和主席的朋友们.这棵树上一共有五种人,主席(J),记者(HK),高人(W),女王(E)和膜法师(YYY).他们发现,他们的主席树上的人数相同,都为N. 研究发现,这五种人的输赢如上图所示(一样的人不能PK),箭头指向输的人.至于为什么,留给同学们自己思考.

起因 在阅读百度的发号器 uid-generator 源码的过程中,发现了一段很奇怪的代码: /** * Represents a padded {@link AtomicLong} to prevent the FalseSharing problem<p> * * The CPU cache line commonly be 64 bytes, here is a sample of cache line after padding:<br> * 64 bytes = 8 by

1. 伪共享产生: 在SMP架构的系统中,每个CPU核心都有自己的cache,当多个线程在不同的核心上,并且某线程修改了在同一个cache line中的数据时,由于cache一致性原则,其他核心cache中相同cache line会失效,从而产生cache miss,并重新从内存中读入数据到cache line,显然,这样多核心并没有实现真正的共享,称之为伪共享. 如下图:cpu0,cpu1中的Thread0和Thread1访问统一cache line中的不同数据,此时如果Thread1修改了c

volatilekeyword 当变量被某个线程A改动值之后.其他线程比方B若读取此变量的话,立马能够看到原来线程A改动后的值 注:普通变量与volatile变量的差别是volatile的特殊规则保证了新值能马上同步到主内存,以及每次使用前能够马上从内存刷新,即一个线程改动了某个变量的值,其他线程读取的话肯定能看到新的值. 普通变量: 写命中:当处理器将操作数写回到一个内存缓存的区域时.它首先会检查这个缓存的内存地址是否在缓存行中,假设不存在一个有效的缓存行,则处理器将这个操作数写回到缓存,而不

如果能帮到你,点个赞吧,务必熟知的vuejs面试题「务必收藏」 vuejs 基础必备 1.active-class 是哪个组件的属性?嵌套路由怎么定义 (1).active-class 是 vue-router 模块的 router-link 组件的属性 (2).使用 children 定义嵌套路由 2.怎么定义 vue-router 的动态路由? 怎么获取传过来的值 在 router 目录下的 index.js 文件中,对 path 属性加上 /:id. 使用 router 对象的 param

在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享( false sharing ),其中提到:缓存行上的写竞争是运行在 SMP 系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.由于从代码中很难看

在我的前一篇文章<伪共享和缓存行填充,从Java 6, Java 7 到Java 8>中, 我们演示了在Java 8中,可以采用@Contended在类级别上的注释,来进行缓存行填充.这样,多线程情况下的伪共享冲突问题. 感兴趣的同学可以查看该文. 其实,@Contended注释还可以应用于字段级别(Field-Level),当应用于字段级别时,被注释的字段将和其他字段隔离开来,会被加载在独立的缓存行上.在字段级别上,@Contended还支持一个"contention group&

关于伪共享的文章已经很多了,对于多线程编程来说,特别是多线程处理列表和数组的时候,要非常注意伪共享的问题.否则不仅无法发挥多线程的优势,还可能比单线程性能还差.随着JAVA版本的更新,再各个版本上减少伪共享的做法都有区别,一不小心代码可能就失效了,要注意进行测试.这篇文章总结一下. 什么是伪共享 关于伪共享讲解最清楚的是这篇文章<剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享>,我这里就直接摘抄其对伪共享的解释: 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数

MESI协议及RFO请求典型的CPU微架构有3级缓存, 每个核都有自己私有的L1, L2缓存. 那么多线程编程时, 另外一个核的线程想要访问当前核内L1, L2 缓存行的数据, 该怎么办呢?有人说可以通过第2个核直接访问第1个核的缓存行. 这是可行的, 但这种方法不够快. 跨核访问需要通过Memory Controller(见上一篇的示意图), 典型的情况是第2个核经常访问第1个核的这条数据, 那么每次都有跨核的消耗. 更糟的情况是, 有可能第2个核与第1个核不在一个插槽内.况且Memory C

伪共享(False Sharing) 原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson  译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节.最常见的缓存行大小是64个字节.当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享.缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.有人将伪共享描述

1. 什么是伪共享 CPU 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes.在多线程情况下,如果需要修改"共享同一个缓存行的变量",就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享(False Sharing). 2. 缓存行 由于共享变量在 CPU 缓存中的存储是以缓存行为单位,一个缓存行可以存储多个变量(存满当前缓存行的字节数):而CPU对缓存的修改又是以缓存行为最小单位的,那么就会出现上诉的伪共

这次聊聊路径的使用,这里的路径是「命令搜索路径」的简称. 在Linux上执行命令的时候,本来是需要命令的所在位置的绝对路径的,就像「/usr/bin/passwd」这样. 但是,对于经常使用的命令,如果每次都要输入绝对路径的话就非常麻烦了. 在Linux的Shell中,执行某个命令时,用户不用输入命令的完整路径,直接输入命令后,系统会在特定的目录中查找这个命令,找到后执行. 这时,设置Shell在哪些目录中搜索命令的步骤就被称为「路径设置」,正确的应该是「命令搜索路径的设置」 为了设置路径,需要

这次,谈谈关于「环境变量」的话题. 所谓变量,就是在程序中设置的,相当于在内存中准备的「一个用来存放数据的小箱子」. 即,程序通过变量来保存值,通过变量保存的内容来进行各式各样的计算处理. 「环境变量」也是变量的一种.那它和普通的变量有什么区别呢?普通变量只对定义它的程序有效,而环境变量是所有程序共享的变量. 对于 Linux Shell而言,不仅Shell本身能够使用,被Shell产生的子进程也能使用的变量就是环境变量. 环境变量的名称通常用大写字母来定义.实际上用小写字母来定义环境变量也不会

原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson  译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节.最常见的缓存行大小是64个字节.当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享.缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.有人将伪共享描述成无声的性能杀手,因为从代码中很难看清