在之前的文章中,已经为各位带来了JVM的内存结构与堆内存的相关介绍,今天将为为各位详解JVM垃圾回收与算法.关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点. 如何确定垃圾 想要回收垃圾,必须得先知道,哪些对象可以被认定为垃圾.关于垃圾确定方式,主要有两种,分别是引用计数法与可访问性分析法,其原理分别如下: 引用计数法 在 Java 中,引用与对象相关联,如果要操作对象,则必须使用引用.因此,可以通过引用计数来确定对象是否可以回收.实现原则是,如果一个对象被引用一次,计数器 +1,反

1. 垃圾收集算法       JVM的垃圾收集算法在不同的JVM实现中有所不同,且在平时工作中一般不会深入到收集算法,因此只对算法做较为简单的介绍.       1.1 标记-清除算法           这种算法是非常直观的,也是最为基础的收集算法(Mark-Sweep)算法,这种算法将回收分为两个阶段:首先标记所有需要回收的对象,然后在完成标记后统一回收掉被标记的对象.这种算法是如此的基础,以至于后面的算法都是基于该思路,并对其确定进行改进所得的.           这种算法的缺点主要有

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用"分代收集"算法,即根据对象生命周期的不同,将内存划分几块,一般为新生代和老年代,不同的代根据其特点使用最合适的垃圾收集算法 一,标记-清除算法: 该算法分为"标记"."清除"2个过程,首先标记需要清除的对象,然后统一清除 这个算法有2个明显的缺点: 1,标记和清除的效率都不高 2,垃圾收集后,内存碎片化严重 二,复制算法: 将内存分大小相同的2块,每次只使用其中的一块.当一块中的内存耗光,则将还活着的对象复制到另一

 [JVM垃圾收集算法] 1)标记-清除算法: 标记阶段:先通过根节点,标记所有从根节点开始的对象,未被标记的为垃圾对象(错了吧?) 清除阶段:清除所有未被标记的对象 2)复制算法: 将原有的内存空间分为两块,每次只使用一块,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中,然后清除正在使用的内存块中的所有对象. 3)标记-整理算法: 标记阶段:先通过根节点,标记所有从根节点开始的可达对象,未被标记的为垃圾对象 整理阶段:将所有的存活对象压缩到内存的一段,之后清理边界所有的空间

JVM垃圾收集 1. 判断对象是否存活 引用计数算法 对象添加一个引用计数器,每个地方引用它,计数器值加+1:当引用失效,计算器值减1:任何时刻计数器为0的对象不可能被使用.引用计数算法实现简单,高效. 缺点:引用计数算法,很难解决相互引用的问题. objA.instance = B; objB.instance = C; 可达性分析算法 主流商用算法,通过一些列的"GC roots" 作为对象的起点,从这些节点开始向下搜索,锁走过的路径成为引用链(reference Chain),当

对于Java系学生而言,Java虚拟机中的垃圾收集算法是一个很重要的面试考点. 常用的垃圾收集算法主要可划分为以下三类: 1. 标记-清除算法 标记清除算法是一种比较简单的方法,直接标记内存中待回收的对象,然后直接清除.但是存在的一个问题是效率过低,标记和清除的过程耗时过高:第二个问题是空间问题,存在较多的内存碎片,导致相应的内存使用率过低. 2. 复制算法 为解决效率问题,复制算法将内存划分为大小相等的两部分,每次使用完其中的一部分,将存活的对象复制到另外一块上,然后清除已经使用过的对象. 这

 Java虚拟机学习总结文件夹 垃圾收集算法 垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节,并且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不同样,介绍几种垃圾收集算法的思想及其发展过程． 标记-清除算法 垃圾收集分为"标记"和"清除"两个阶段:首先标记全部须要回收的对象.在标记完毕后统一回收全部被标记的对象.说它是最基础的收集算法.其它收集算法都是基于这样的思路并对其不足进行改进而得到的．它的主要不足有两个: 效率问题,标记和消除两个过程的效率都不高: 空间问题,标记清除之后会

JVM垃圾收集算法的具体实现有很多种,本文只是介绍实现这些垃圾收集算法的三种思想和发展过程.所有的垃圾收集算法的具体实现都是遵循这三种算法思想而实现的. 1.标记-清除算法 标记-清除(Mark-Sweep)算法是最基础的垃圾收集算法.正如其名字描述的那样,该算法分为两个阶段:"标记"和"清除".首先标记出所有可以被回收的对象,然后经过一轮垃圾回收将所有被标记的对象的内存空间释放,即清除可被回收的对象.标记-清除算法的执行过程如下图所示: 该算法的优点是逻辑简单,最

标记-清除算法 此垃圾收集算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记对象,它的标记过程前面已经说过——如何判断对象是否存活/死去 死去的对象就会被标记,然后被清除. 它主要有两点不足: 一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的空间碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时, 无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 标记-清除算法的执行过程如

1.标记-清除算法 标记-清除算法分为 "标记" 和 "清除" 两个步骤:首先标记出所有需要回收的对象,然后在标记完成后统一回收所有被标记的对象,是垃圾收集算法中的最基础的收集算法. 缺点:一.标记和清除两个步骤效率都不高:二.清除后产生大量不连续的内存空间,空间碎片太多产生可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大的对象时,无法找到足够的连续空间而不得不触发一次垃圾收集动作. 2.复制算法 复制算法将可用的内存按照容量大小分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块,

Java 常见的垃圾收集器有哪些 实际上,垃圾收集器(GC,Garbage Collector)是和具体 JVM 实现紧密相关的,不同厂商(IBM.Oracle),不同版本的JVM,提供的选择也不同.接下来,我来谈谈最主流的 Oracle JDK. Serial GC 它是最古老的垃圾收集器,"Serial"体现在其收集工作是单线程的,并且在进 行垃圾收集过程中,会进入臭名昭著的"Stop-The-World"状态.当然,其单线程设计也意味着精简的 GC 实现,无需

一.对象存活标记 1. 引用计数算法 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器就加1:当引用失效时,计数器就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的. 引用计数算法(Reference Counting)的实现简单,判定效率也很高,在大部分情况下它都是一个不错的算法,也有一些比较著名的应用案例,例如微软的COM(Component Object Model)技术.使用ActionScript 3的FlashPlayer.Python语言以及在游戏脚本领域中被广泛应用

前言 在本系列上一篇文章中我讲到了垃圾标记算法,垃圾被标记后,GC就会对垃圾进行收集,垃圾收集有很多种算法,这篇文章就来介绍常用的垃圾收集算法的思想. 1.标记-清除算法 标记-清除算法(Mark-Sweep)是一种常见的基础垃圾收集算法,它将垃圾收集分为两个阶段: 标记阶段:标记出可以回收的对象. 清除阶段:回收被标记的对象所占用的空间. 标记-清除算法之所以是基础的,是因为后面讲到的垃圾收集算法都是在此算法的基础上进行改进的.标记-清除算法的执行的过程如下图所示.  标记-清除算法主要有两个

垃圾收集器需要解决的三个问题: 1)哪些内存需要回收 2)什么时候回收 3)如何回收 背景:程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭,在这几个区域内不需要过多的考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟着回收了,所以我们着重需要探究的是堆和方法区,因为他们是线程共享的,并且一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样,只有在程序运行期间才会知道创建哪些对象,这部分内存的分配和回收都是动态的,垃圾收集器所关注的内存就是这块

 系列介绍|本系列主要是记录学习jvm过程中觉得重要的内容,方便以后复习 在说垃圾收集算法之前,先要说一下垃圾收集,从大的讲,垃圾收集需要考虑三件事情: 1.哪些内存需要回收 2.什么时候回收 3.如何回收 JVM在执行java程序时,把他管理的内存分为多个数据区域: 1.程序计数器(记录程序执行到哪了,各线程之间独立存储, 互不影响) 2.虚拟机栈(这个栈就是我们常说的jvm的“堆”和“栈”中的栈,这里存放的是编译期间可知的各种数据类型(8种基本类型).对象引用(reference类型,就是一

一.标记-清除(Mark-Sweep)算法 标记清除算法是最基础的收集算法,其他收集算法都是基于这种思想. 标记清除算法分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出需要回收的对象,标记完成之后统一清除对象. 具体过程如下图所示: 优点:简单直观容易实现和理解 缺点:①效率问题:标记和清除两个过程的效率都不高. ②空间问题:标记清除之后会产生大量的不连续的内存碎片. 空间碎片太多可能会导致以后再在程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续的内存碎片而不得不提前出发另一次的垃圾收集动作. 二

1.垃圾对象的判断 Java堆中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器对堆中的对象进行回收前,要先确定这些对象是否还有用,判定对象是否为垃圾对象有如下算法: (1):引用计数算法 给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1,当引用失效时,计数器值就减1,任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的. 引用计数算法的实现简单,判定效率也很高,在大部分情况下它都是一个不错的选择,当Java语言并没有选择这种算法来进行垃圾回收,主要原因是它很难解决对象之间的相互循环引用问题. 看

垃圾收集算法 一般来说,垃圾收集算法分为四类: 标记-清除算法 最基础的算法便是标记-清除算法(Mark-Sweep).算法分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记处需要收集的对象,在标记完成之后,再统一回收所有被标记的对象. 这是最简单的一种算法,但是缺点也是很明显的:一个是效率问题,标记和清除效率都不高.二是空间问题,清除之后会产生大量的空间碎片,导致之后分配大对象找不到足够的连续对象而不得不触发另一次垃圾收集动作.算法执行过程如下图. 复制算法 复制算法(Copying)将可用内存按照容量

主要讨论集中垃圾收集算法的思想及发展过程. 1.标记-清除法 最基础的收集算法是标记-清除法,算法分为标记和清除两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象,其标记过程在之前已经讲过.之所以说他是最基础的收集算法,是因为后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进而得到的. 它的不足有两个:一个是效率问题,标记和清除效率都不高:另一个是空间问题,标记清除后产生大量不连续的内存碎片,但后续程序需要分配较大对象时,因无法找到足够连续内存不得不提前触发另一次垃圾收集

JVM中的垃圾收集算法实现涉及大量的程序细节,而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同,这里介绍几种垃圾收集算法的思想. 1.标记-清除算法 这是最基础的垃圾收集算法,分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成之后统一回收所有被标记的对象.它的不足之处有两个:1.效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高.2.空间问题,在清除过程后,会产生很多内存碎片,空间碎片太多会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动

判断哪些对象需要被回收 引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的. 但是JVM没有使用此方法,因为此方法无法解决2个对象相互循环引用的问题. 可达性分析算法: 这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象