官网:http://www.mycat.io/ 一.Mycat是什么 Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的 Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为 N 个小表,存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里. Mycat 是一

1.背景 前段时间在看项目代码的时候,发现有些接口的流程比较长,在各个服务里面都有通过数据库事务保证数据的一致性,但是在上游的controller层并没有对一致性做保证. 网上查了下,还没找到基于Go开源的比较成熟的分布式事务框架. 于是,准备看看之前隔壁部门大佬写的tcc-transaction,这是一个基于tcc思想实现的分布式事务框架. tcc分别代码Try,Confirm和Cancel. Try: 尝试执行业务 完成所有业务检查(一致性) 预留必须业务资源(准隔离性) Confirm:

第十章 TX-LCN 分布式事务框架 (Spring Cloud 高级) 一. 什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位 于不同的分布式系统的不同节点之上. 举个栗子: 电商系统中的订单系统与库存系统 图中包含了库存和订单两个独立的微服务,每个微服务维护了自己的数据库.在交易系 统的业务逻辑中,一个商品在下单之前需要先调用库存服务,进行扣除库存,再调用订单服 务,创建订单记录.   正常情况下,两个数据库各自更新成功,两边数据维持着一致性.

一.Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. 首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性. 但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务

原文地址:http://原文地址:https://github.com/1991wangliang/transaction 基于Dubbo的分布式事务框架(LCN) 该框架依赖Redis/dubbo/txManager服务.依赖第三方框架lorne_core 原理与功能 基于对spring tx PlatformTransactionManager的本地模块事务控制从而达到全局控制事务的目的.该框架兼容任何依赖PlatformTransactionManager的DB框架.利用三阶段提交的方式来

前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN.今天来详细聊聊TCC事务协议. 2pc实现:https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现:https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc,如下图 tcc分布式事务协议控制整体业务事务分为三个阶段. try:执行业务逻辑 confirm:确定业务逻辑执行无误后,确定业务逻辑执行完成 cancel:假如try阶段有问题,执行cancel阶段逻辑,取消try阶段的

本文将会对比Seata与EasyTransaction两个分布式事务的一些高层设计,相信大家会有收获. Seata的概述 Seata(曾用名Fescar,开源版本GTS)是阿里的开源分布式事务框架,其RoadMap中指出了其希望与社区合作重新构建出一个全面的分布式事务框架. 关于Seata的相关介绍可以看这里,本文不再赘述.虽然其后续路线有所调整,但整体适用. https://github.com/seata/seata/wiki/%E6%A6%82%E8%A7%88 学习了解Seata后我们可

两种开源解决方案框架介绍: https://blog.csdn.net/zyndev/article/details/79604395#_97 LCN: https://www.jianshu.com/p/73beee3c70e9 https://www.txlcn.org/ ByteTCC: https://www.bytesoft.org/ 开源中国问题讨论: https://www.oschina.net/question/2265860_2191017 https://www.infoq

关于Saga模式的介绍,已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:分布式事务:Saga模式. 关于TCC模式的介绍,也已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:关于如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考. 1. 子事务动作 Saga的子事务包含两个动作:T和C:TCC的子事务包含三个动作:Try.Commit.Cancel.Saga和TCC相比没有“预留动作”.以经典的A转账给B的例子来说: Saga: T1(A账户余额减少) C1(还原A账户余额) T2(B账户余额增加) C2(还原B账户

官方文档相关: GitHub地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn 官方文档:https://www.codingapi.com/docs/txlcn-preface/ 一.运行TX-LCN分布式事务框架 1.下载合适版本(这里我用的是5.0.2) 下载地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn/releases/tag/5.0.2.RELEASE 2.下载并解压 3.导入Idea 导入成功后的项目结构,如图所示: 4.配置

seata的使用 1. Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. Seata 有一个重要的机制:行锁+回滚日志. 每个分支事务对应的数据库中都需要有一个回滚日志表 UNDO_LOG,在真正修改数据库记录之前,都

前言 之前某段时间在研究分布式事务过程中,对实现原理比较好奇,于是去Gitee上找了几个人气比较高的框架进行学习,其中印象深刻的有Litx,因为Litx源码不多,且都是基于Spring和Dubbo底层实现,所以理解起来比较容易,索性对这个框架分析过长进行总结如下 litx(https://gitee.com/bryan31/litx)是一个基于补偿的轻量级分布式事务框架.(目前只支持dubbo,未来计划支持http等其他rpc调用的补偿) 对代码逻辑无侵入 和spring事务无缝结合(内部实现是

一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢?单机事务是通过将操作限制在一个会话内通过数据库本身的锁以及日志来实现ACID.因为引入了分布式架构,所以事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单说就是多各数据库之间无法保证保证各自的操作同时成功或同时失败. 二.介绍 Seata:Simp

1.注解TxcTransaction2.在其注解接口附近查找aop配置:TransactionAspect3.runTransaction是在执行事务业务代码时的包装逻辑4.transactionServiceExecutor.transactionRunning(info);5.获取本地分布式事务控制器 loadDTXLocalControl找到TxcRunningTransaction6.根据注解和切面配置,resolvePropagationState返回是DTXPropagationSt

来自CAP原作者yang-xiaodong的原理图: 本文撰写者:cmliu,部分内容引用自官方文档,部分内容待更新# .NetCore CAP # 1,简介 CAP 是一个遵循 .NET Standard 标准库的C#库,用来处理分布式事务以及提供EventBus的功能,她具有轻量级,高性能,易使用等特点. 目前 CAP 使用的是 .NET Standard 1.6 的标准进行开发,目前最新预览版本已经支持 .NET Standard 2.0 ## CAP 的应用场景主要有以下两个: ###

1.  Seata Server 部署 Seata分TC.TM和RM三个角色,TC(Server端)为单独服务端部署,TM和RM(Client端)由业务系统集成. 首先,下载最新的安装包 也可以下载源码,然后本地编译.最新的版本是1.5.2 下载后的启动包(或者源码)中有个scripts目录,里面有各种我们所需的脚本 Server端存储模式(store.mode)现有file.db.redis三种: file模式为单机模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高:

基于LCN框架解决分布式事务 LCN官网 https://www.txlcn.org/ "LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的搬运工" 兼容 dubbo.springcloud.motan 框架,支持各种关系型数据库 LCN框架底层实现原理 详细参考: https://github.com/codingapi/tx-lcn/wiki/LCN%E5%8E%9F%E7%90%86 1.LCN客户端(发起方和参与方都必须要注册到事务协调者中), 建立一个长连接.(长连接 减宽带 但是消耗

前言 阿里官方给出了seata-sample地址,官方自己也对Sample提供了很多类型,可以查看学习. 我这里选择演示SpringBoot+MyBatis. 该聚合工程共包括5个module: sbm-account-service sbm-business-service sbm-common-service sbm-order-service sbm-storage-service 不同Module之间的服务通信使用Rest方式通信. ​ 准备工作 创建数据库 在sql/all_in_on

https://github.com/alibaba/fescar/wiki/%E6%A6%82%E8%A7%88?spm=5176.11156381.0.0.b9f85ceegUXvCC

引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品.面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案.但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入"协调者"来统一调度所有节点的执行.  本文选自<分布式数据库架构及企业实践--基于Mycat中间件>. 随着并发量.数据量越来越大及业务已经细化到不能再按照业务划分,我们不得不使用分布式数据库提高系统的性能.在分布式系统中,各个节点在物理上都是相对独立的,每个节点上的数据操作都可以满足 AC

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创