今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

1.查询重复数据select * from 表名 where 重复字段(一般为主键)in (select 重复字段 from 表名 group by 重复字段 having count(WF_OID)>1) Select 重复字段,Count(*) From表名 Group By 重复字段 Having Count(*) > 1 2.删除重复数据DELETE from 表名 WHERE (id) IN ( SELECT 重复字段 FROM 表名 GROUP BY 重复字段HAVING COUN

DELETE FROM Bus_TerminalMessage_Keywords WHERE Content IN (select Content from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Content) > 1) AND ID NOT IN (select min(Id) from Bus_TerminalMessage_Keywords group by Content having count(Cont

写了好几年的sql,having语句基本上很少写,这就有一点尴尬了,现在总结一下having的作用,每日整理一下学习文档. having 通常伴随group by使用,过滤group by的数据集. 比如找到重复的数据: select card_id,count(*) from 502_account group by card_id HAVING count(1)>1 找到找到重复的card_id 如果要找到金额大于500 select card_id from 502_drug_sale g

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

如题,解决思路如下: 1.首先我们需要找出拥有重复数据的记录 ---以name字段分组 select Name,COUNT(Name) as [count] from Permission group by Name-- having COUNT(Name)>1 ---以name字段分组,筛选出有重复出现的字段 having 用于条件筛选 作用相当于where 区别where用于group by 之前,having用于之后 查找拥有重复记录的数据 执行结果: 2.然后我们需要知道要要保留的记录的

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

删除重复数据保留name中id最小的记录 delete from order_info where id not in (select id from (select min(id) as id from order_info group by order_number) as b); delete from table where id not in (select min(id) from table group by name having count(name)>1) and  id i

当表格记录比较多时,常常会有重复数据,而重复记录往往只希望保存一条,因此需要把多余的删除:在 Excel 中,删除重复数据有两种方法,一种是用"删除重复数据"删除,另一种是用"高级筛选"删除:其中前者删除重复数据后会在表格末尾留下空行,而后者不会.如果只想查看重复数据而不必删除,可以给重复数据标记颜色突出显示,这样会一目了然.另外,还可以用公式统计每条重复数据有几条或筛选出重复数据.以下是Excel删除重复数据及用公式筛选重复项并标记颜色的具体操作方法,操作中所用版

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

Mysql利用联表查询和分组来删除重复数据 //删除表中重复的id,保留最大的id mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ rows in set (0.08 sec) mysql> delete a ) b on a .name = b.na

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

1:删除重复数据 --第一步:先找到重复数据 select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID) > --查看一下 select * from record_errorlog where ProcInstID in (select ProcInstID from record_errorlog group by ProcInstID having count(ProcInstID)