最近在爬一个网站的文档的时候,老师要求把一段文字切割开来,根据中间的文本分成两段 故学习了一段时间的切片操作,现把学习成果po上来与大家分享 1.何为切片? 列表的切片就是处理列表中的部分元素,是把整个列表切开的方法. 切片可以说是整个列表中的重点内容,相信你在以后的Python项目中会经常使用到. 它的语法是: 2.简单介绍切片的几个常见操作 我们这里以<扶摇>作为试验项目 我们今天就使用列表存储里面的角色,然后用切片把它分开. 具体如下: 接下来,咱们使用上面的列表信息,盘点一下列表切片的

    在利用Python解决各种实际问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况,切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器.理论上而言,只要条件表达式得当,可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值.切片操作的基本语法比较简单,但如果不彻底搞清楚内在逻辑,也极容易产生错误,而且这种错误有时隐蔽得比较深,难以察觉.本文通过详细例子总结归纳了切片操作的各种情况.若有错误和不足之处请大牛指正! 一.Python可切片对象的索引方式 Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部

一. Python可切片对象的索引方式 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:   python索引方式.jpg 二. Python切片操作的一般方式 一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index.end_index.step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1. 切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step] step:正负数均可

切片操作: 使用情况分析:在我们的CSDN的个人主页会显示我们个人发布的多篇文章(20篇),如果还想查看更多,就可以点击最下方的"查看更多"按钮,在这里对首页的文章的个数的限制就用到了切片操作,或者是将文章进行分页显示,都用到了这种切片的操作. 切片的操作不能用在Manager对象上,可以用在QuerySet对象上,我们可以通过get_queryset()方法返回一个QuerySet对象,同样也可以通过all()方法来获取一个QuerySet对象,因为在all方法的定义中就是调用了ge

序列类型是其元素被顺序放置的一种数据结构类型,这种方式允许通过下标的方式来获得某一个数据元素,或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素.这种访问序列的方式叫做切片.字符串也可以使用切片操作.切片操作符:[]  [:]  [::],调用内置函数slice()函数. 以字符串'abcdefg'为例: s a b c d e f g index 0 1 2 3 4 5 6 index -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 一.sequence[index] 类似于其他语言的数组操作.sequenc

我们引入一个新的概念:数据结构 数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或字符,甚至可以是其他数据结构,在python中,最基本的数据结构是序列,序列中的每个元素匾被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引,第一个索引是0,第二个则是1,以此类推 列表由一系列特定顺序排列的元素组成,你可以创建包含字母表中所有字母,数字或所有家庭成员姓名的列表:也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系 方法 说明 list.append(x) 将元素x添加至列表尾

其余的不说,列表切片操作允许索引超出范围:

8.如何实现可迭代对象和迭代器对象 PS:注意重载Iterator方法的时候,需要和原来的方法名一样,否则创建实例时会报错 from collections import Iterator,Iterable import requests,json class WeatherItertor(Iterator): def __init__(self,city_list): self.CityList = city_list self.indexA = 0 def getWeather(self,c

array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片介绍: 从最基础的list索引开始讲起,我们先上一段代码和结果: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] a[:5:-1] #step < 0,所以start = 9 a[0:5:-1] #指定了start = 0 a[1::-1] #step < 0,所以stop = 0 输出: [

在python学习开发的过程中,我们总是不断的要对List(列表),Tuple(元组)有取值操作:假如我们有一个列表List1现在想取出1其中的前5个元素,改怎么操作呢? >>> List1 = ['zhangxueyou','liuyifei','liudehua','huyidao','haodada','wumengda','zhouxingchi','chenglong','Jack','linzhilin'] >>> List1 ['zhangxueyou',

如何对迭代器做切片操作 问题举例 读取某个文件内容的100~300行内容,我们是否可以使用 类似列表切片的方式得到一个100~300行文件内容的生成器 分析 列表的切片操作其实是在重载方法__getItem__方法 可以通过file.readlines()后再做切片,内存会加载整个文件到内存,如果文件太大,会浪费内存空间 解决思路 使用itertools.isslice,它能返回一个迭代器对象切片的生成器 代码 from itertools import islice f = open('tes

一.变量及条件判断 1.字符串.布尔类型.float.int类型,None都是不可变变量 2.字符串是不可变变量,不可变变量就是指定义之后不能修改它的值 3.count +=1和count=count+1是一样的 count-=1 count*=1 count/=1 内容补充: None是空,代表什么都没有,但是它不是空字符串 if 条件判断的 or 与 a or b a.b 只要一个为True条件就为真 and 且 a and b a.b都为真,条件才为真 in 在不在它里面 is 判断的是内

一.列表的相关操作 1.列表的拼接 list1 = [1,2]list2 = [3,4]listvar = list1 + list2print(listvar) 2.列表的重复 lst = [1,2,3]listvar = lst * 3print(listvar) 3.列表的切片 语法 =>列表[::] 完整格式: [开始索引:结束索引:间隔值]    (1)[开始索引:] 从开始索引截取到列表的最后    (2)[:结束索引] 从开头截取到结束索引之前(结束索引-1)    (3)[开始索

功能:截取列表中的任何部分. 切片适用于列表.元组.字符串.range对象等类型.. 格式:[::]切片使用两个冒号分隔的3个数字来完成. 第一个数字表示切片开始位置(默认为0). 第二个数字表示切片截止(但不包含)位置(默认为列表长度). 第三个数字表示切片的步长(默认为1),当步长省略是可省略最后一个冒号. 1.切片操作不会因为下标越界而抛出异常,而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表. >>> alist=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,] >>>

一.找到元素: docunment.getElementById("id"):根据id找,最多找一个:    var a =docunment.getElementById("id");将找到的元素放在变量中:    docunment.getElementsByName("name"):根据name找,找出来的是数组:    docunment.getElementsByTagName("name"):根据标签名找,找出来的

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值

一.找到元素: docunment.getElementById("id"):根据id找,最多找一个:    var a =docunment.getElementById("id");将找到的元素放在变量中:    docunment.getElementsByName("name"):根据name找,找出来的是数组:    docunment.getElementsByTagName("name"):根据标签名找,找出来的

计数器的作用可以在死循环中,符合条件的情况下做自动退出中断 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # @Time : 2017/3/14 11:23 # @Author : eason # @File : guest_lucknum.py.py lucky_num = 19 input_num = -1 guset_num = 0 while guset_num<3: input_num = int(raw_input("Input t

1.创建数据帧 index是行索引,即每一行的名字:columns是列索引,即每一列的名字.建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col_0', 'col_1', 'col_2']) 2.获取数据帧的行索引和列索引 2.1 获取行索引 # 以数组形式返回 row_name = df.ind

预解析.预处理 1. 在全局代码执行之前,js 引擎 就会创建一个栈来存储管理所有的 执行上下文对象 2. 在 全局执行上下文 window 确定以后,进行压栈 3. 在 函数执行上下文对象 确定以后,进行压栈 4. 当 函数 执行完,进行 出栈 操作 5. 当所有的代码执行完以后,栈中只剩下 window 注意: 当栈中含有多个 函数上下文对象 ,则表示当前在执行嵌套函数. 产生的上下文对象 个数 = n  + 1个全局上下文对象 当 函数名 与 变量名 相同时,变量名 将被忽略_______

1.列表list中使用 1.range()生成器 就是list取值的一种方式. 生成器range(),用于写列表的范围,如果只写一个数,就表示从0开始,到写入的值-1: l=list(range(10))#生成的是[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 如果写入范围,则是从写入的第一个数值开始,从写入的第二个数-1结束: l=list(range(1,11)) l=['a','b','c','d','e','j','k','l','m','n','o'] # 0 1 2 3 4 5 6 7