写在前面 因为觉得自己的代码量实在是太少了,所以,想着,每周至少写5个小的demo程序.现在的想法是,写一些Spark,Storm,MapReduce,Flume,kafka等等单独或组合使用的一些小的Demo. 然后,我会尽力记录好,自己编码过程中遇到的问题,方便自己巩固复习. 废话不多说,我们直接干吧. 开发环境 本地开发 | 工具 | 版本 | | -------- | -----: | | Spark | 2.2.0 | | Scala | 2.11.8 | | Sbt | 1.2.8

输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序 一.Java方式 二.Scala方式 基于HDFS文件的实时计算,其实就是,监控一个HDFS目录,只要其中有新文件出现,就实时处理,相当于处理实时的文件流. streamingContext.fileStream<KeyClass,ValueClass,InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.fileStream[KeyClass,ValueClass,Inp

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

  Shell脚本编程是Linux系统最为核心的技术之一,它能够利用简单的命令来实现一些复杂的功能,同时,由于Linux提供了很多文本处理命令,如grep(grep family), tr, sed, awk等, 一旦熟练掌握这些命令,那么你在Linux系统中处理文本就会得心应手.   本文将展示如何利用Shell来实现WordCount功能.   首先先看wordcount.sh的代码,用来实现WordCount功能. #!/bin/bash # filename: wordcount.sh

import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import scala.collection.mutable object DStream_RDDqueue { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf()

githup 链接:https://gitee.com/iy2524/WordCount.git PSP表格  psp2.1  psp阶段 估计耗时(分钟)  实际耗时(分钟) Planning  计划  40  20  · Estimate  · 估计这个任务需要多少时间  40 20 Development  开发 490  450  · Analysis  · 需求分析 (包括学习新技术)  30  30  · Design Spec  · 生成设计文档  60  50  · Design

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 0x00 摘要 0x01 Dyno-queues分布式延迟队列 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 总体设计 2.1 系统假设 2.2 高可用 2.3 幂等 2.4 承载消息堆积 2.5 存储子系统 2.6 消费关系解析 2.7 数据分片 0x03 Dynomite 特性 3.1 可用分区和机架 3.1.1 机架 3.1.2 分片 3.2 Quorum 3.2.1 数据一致

一.概述 1.Socket:之前的wordcount例子,已经演示过了,StreamingContext.socketTextStream() 2.HDFS文件 基于HDFS文件的实时计算,其实就是,监控一个HDFS目录,只要其中有新文件出现,就实时处理.相当于处理实时的文件流. streamingContext.fileStream<KeyClass, ValueClass, InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.fileStre

一般在稍微大一点的项目中,需要配置多个数据库数据源,最简单的方式是用 Spring 来实现,只需要继承 AbstractRoutingDataSource 类,实现 determineCurrentLookupKey 方法,再配合使用 ThreadLocal 就可以实现. 但是如何实现 MQ 的多数据源呢?假设有部署在不同服务器上的两个消息队列,或者是同一服务器,不同 vhost 的消息队列,在一个项目中,我如何自由地选择从哪个队列收发消息呢?下面说说用 Spring AMQP + Rabbit

2.6.1 消息队列 -- 介绍 主要使用场景 队列的三种形式 消息队列的优点 主要使用场景 典型的异步处理 流量削锋 应用解耦 队列的三种形式 点对点 工作队列 发布与订阅 消息队列的优点 1.屏蔽异构平台的细节:发送方.接收方系统之间不需要了解双方,只需认识消息. 2.异步:消息堆积能力:发送方接收方不需同时在线,发送方接收方不需同时扩容(削峰). 3.解耦:防止引入过多的API给系统的稳定性带来风险:调用方使用不当会给被调用方系统造成压力,被调用方处理不当会降低调用方系统的响应能力. 4.

package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function

连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 查询表达式 查询表达式使用类似于 SQL 或 XQuery 的声明性语法来查询 IEnumerable 集合. 在编译时,查询语法转换为对 LINQ 提供程序的标准查询运算符扩展方法实现的方法调用. 应用程序通过使用 using 指令指定适当的命名空间来控制范围内的标准查询运算符. 下面的查询表达式获取一个字符串数组,按字符串中的第一个字符对字符串进行分组,然后对各组进行排序. var query = from str in stringAr

1.五种阻塞队列介绍 ArrayBlockingQueue 有界队列,底层使用数组实现,并发控制使用ReentrantLock控制,不管是插入操作还是读取操作,都需要获取锁之后才能执行. LinkedBlockingQueue 底层基于单向链表实现,既可以当做有界队列,也可以当做无界队列使用.使用两个ReentrantLock实现并发控制:takelock和putlock. SynchronousQueue 底层使用单向链表实现,只有一个元素,同步的意思是一个写操作必须等到一个读操作之后才返回,

3. Bash的基本功能 3.1 历史命令与命令补全 (1)历史命令:#history [选项] [历史命令保存文件] ①选项:-c:清空历史命令: -w:把缓存中的历史命令写入文件~/.bash_history (2)历史命令的保存:默认会保存1000条,可修改环境变量配置文件/etc/profile的HISTSIZE变量中的值. (3)历史命令的调用 ①使用上.下箭头调用以前的历史命令 ②使用"!n"重复执行第n条历史命令 ③使用"!!"重复执行上一条命令 ④使

原文地址:http://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/41021727 参考来源:http://www.xuebuyuan.com/2153333.html 1. Action/Service/DAO简介: Action是管理业务(Service)调度和管理跳转的. Service是管理具体的功能的. Action只负责管理,而Service负责实施. DAO只完成增删改查,虽然可以1-n,n-n,1-1关联,模糊.动态.子查询都可以.但是无论

1. Action/Service/DAO简介: Action是管理业务(Service)调度和管理跳转的. Service是管理具体的功能的. Action只负责管理,而Service负责实施. DAO只完成增删改查,虽然可以1-n,n-n,1-1关联,模糊.动态.子查询都可以.但是无论多么复杂的查询,dao只是封装增删改查.至于增删查改如何去实现一个功能,dao是不管的. 总结这三者,通过例子来解释: Action像是服务员,顾客点什么菜,菜上给几号桌,都是ta的职责: Service是厨师

1.jQuery功能函数前缀 在javascript中,开发者通常会编写一些小函数来处理各种操作细节,例如在用户提交表单时,要将文本框最前端和最末端的空格内容清理掉.而javascript中没有类似trim()功能,在师院jQuery后,便可以使用trim()函数. trim()函数是jQuery对象的一个方法,使用以下例子 <script type="text/javascript"> var sString = " 1234567890"; sStr

今天刚学的拓扑排序,大概搞懂后发现这题是赤裸裸的水题. 于是按自己想法敲了一遍,用queue做的,也就是Kahn算法,复杂度o(V+E),调完交上去,WA了... 于是检查了一遍又交了一发,还是WA... 我还以为是用queue的问题,改成stack也WA,然后干脆放弃STL,手敲了队列,还是WA了... 我抓狂了. 感觉没什么问题的,卡了我一个多小时.最后用样例0 1测试,发现是在输入的循环判断时出错了,他要求两个都为0时结束,我只要有一个为0就结束了... 坑爹,血的教训... 然后我把之前

#需求:测试历史记录,一个猜字游戏,能在重新进入游戏时查看输入历史# #-*-coding:utf-8-*- from random import randint from collections import deque import pickle guess_num = randint(0,100) history = deque([],5) while(True): num = input("请输入你猜的数字\n") if num == "history":

前言 工作中用ExtJS有一段时间了,Ext丰富的UI组件大大的提高了开发B/S应用的效率.虽然近期工作中天天都用到ExtJS,但很少对ExtJS框架原理性的东西进行过深入学习,这两天花了些时间学习了下.我并不推荐大家去研究ExtJS框架的源码,虽然可以学习其中的思想和原理,但太浪费精力了,除非你要自己写框架. 对于ExtJS这种框架,非遇到“杂症”的时候我觉得也没必要去研究其源码和底层的原理,对其一些机制大致有个概念,懂得怎么用就行,这也是本篇博文的主要目的. Ext自己的事件机制 Ext中的

队列     队列的概念是先进先出,这个应该不用多说了.看下面那个从网上找的现成图片. 循环队列     循环队列在逻辑上将队列中的数据摆成环形,如下图: 下面直接上代码. 队列 队列的概念是先进先出,这个应该不用多说了.看下面那个从网上找的现成图片. 循环队列 循环队列在逻辑上将队列中的数据摆成环形,如下图: 下面直接上代码. [csharp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 /// <summary> /// 循环队列 /// 2015年1月4日 /