刚刚学习了python的基本语法,对自己学习的内容进行实践下. dictionary字典(类似map) 总结:1.dictionary比list读取速度快,但是占用内存大,适合存放不需修改,经常查询的键值对数据.    2.每个元素是唯一,不可重复. 3.存放键值对:key——value.通过key获取value 定义字典 dict={‘tom’:100’,‘jack’:20,’lcuy’:88} 获取元素 dict[‘tom’] 判断元素“tom”是否存在,两种方法: 1.   “tom”in

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-container {

前言 我还从来没有写过有关纯JS的文章(上次的矢量瓦片展示除外,相对较简单.),自己也学习过JS.CSS等前端知识,了解JQuery.React等框架,但是自己艺术天分实在不过关,不太喜欢前端设计,比较喜欢后台的逻辑处理. 昨天整理自己收藏的东西,无意中看到一个3维地球展示的开源框架,非常漂亮,怎么自己当时仅是收藏并未研究呢?于是喜欢技术无法自拔的我不分三七二十一,立马开始研究. 框架介绍 框架名称为PhiloGL,从名字就能看出这是一个用来显示3维物体的WebGL框架.其官网介绍为: Phil

1.案例简单介绍 通过读取文件.将中国全部城市写入sqlite数据库中,现通过UIPickView实现中国全部城市的选择,效果图例如以下所看到的 2.城市对象模型 中国全部城市数据请看http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/37969145,城市模型对象例如以下 // // CityModel.h // readData // // Created by 赵超 on 14-8-28. // Copyright (c) 2014年 赵超. A

利用字典和列表实现城市多级菜单 #coding:utf-8 #利用字典和列表实现城市多级菜单 addrIndex = {":"福建"} addrDict = {"北京":["东城区","西城区","大兴区"],"上海":["黄浦区","长宁区","宝山区"],"南京":["玄武区"

Nib文件是一种特殊类型的资源文件,它用于保存iPhone OS或Mac OS X应用程序的用户接口.Nib文件是Interface Builder文档.通常您会使用Interface Builder设计应用程序的可视部分-例如窗口或视图.有些时候,您可能也用它来配置一些不可视的对象,例如控制器对象(用于管理窗口和视图).实际上,所有这些操作都是在编辑一份Interface Builder文档,即在创建一份对象图.保存文件的时候,就是将该对象图进行归档,加载文件的时候,就是将对象图进行解档. N

import csv class MyProjectPipeline(object): # 保存为csv格式 def __init__(self): # 打开文件,指定方式为写,利用第3个参数把csv写数据时产生的空行消除 self.f = open("myproject.csv","a",newline="") # 设置文件第一行的字段名,注意要跟spider传过来的字典key名称相同 self.fieldnames = ["m_nu

一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1

import os import json class SaveJson(object): def save_file(self, path, item): # 先将字典对象转化为可写入文本的字符串 item = json.dumps(item) try: if not os.path.exists(path): with open(path, "w", encoding='utf-8') as f: f.write(item + ",\n") print(&quo

''' 文本序列化 ''' class WordSequence(): UNK_TAG = "<UNK>" PAD_TAG = "<PAD>" UNK = 1 PAD = 0 def __init__(self): self.dict = { self.UNK_TAG:self.UNK, self.PAD_TAG:self.PAD } self.count = {} def fit(self,sentence): ''' 统计词频 :para

解决方案 json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps()和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字符串

Azure 中的托管服务由一个应用程序(用于在托管服务中运行)和 XML 配置文件(定义托管服务的运行方式)组成.托管服务同时使用服务定义文件 (.csdef) 和配置文件 (.cscfg).有关详细信息,请参阅创建 Azure 托管服务概述. 在中国服务中开发托管服务时的主要区别是终结点地址有不同的 URI.例如,Azure 和 SQL Database URI 通常以 windows.net 结尾.中国服务开发人员必须能够认识到何时 URI 终结点不同,然后配置所用的工具和所开发的应用程序以

黑马程序员_超全面的JavaWeb视频教程vedio\黑马程序员_超全面的JavaWeb教程-源码笔记\JavaWeb视频教程_day17-资料源码\day17_code\day17_1\ 大数据 目标:把mp3保存到数据库中! 在my.ini中添加如下配置! max_allowed_packet=10485760 1 什么是大数据 所谓大数据,就是大的字节数据,或大的字符数据.标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型: 类型 长度 tinyblob 28--1B(256B) blob 216

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#include<fstream> #include <vector> #include<string> #include<iostream> #include <sstream> #include <stdexcept> using namespace std; /*istream & f(istream&in){ string v; while (in>>v,!in.eof()) { if (in.ba

题目描述 Description 麦克找了个新女朋友,玛丽卡对他非常恼火并伺机报复. 因为她和他们不住在同一个城市,因此她开始准备她的长途旅行. 在这个国家中每两个城市之间最多只有一条路相通,并且我们知道从一个城市到另一个城市路上所需花费的时间. 麦克在车中无意中听到有一条路正在维修,并且那儿正堵车,但没听清楚到底是哪一条路.无论哪一条路正在维修,从玛丽卡所在的城市都能到达麦克所在的城市. 玛丽卡将只从不堵车的路上通过,并且她将按最短路线行车.麦克希望知道在最糟糕的情况下玛丽卡到达他所在的城市需

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Code[VS]1021 玛丽卡题解 SPFA Algorithm 题目传送门:http://codevs.cn/problem/1021/ 题目描述 Description 麦克找了个新女朋友,玛丽卡对他非常恼火并伺机报复. 因为她和他们不住在同一个城市,因此她开始准备她的长途旅行. 在这个国家中每两个城市之间最多只有一条路相通,并且我们知道从一个城市到另一个城市路上所需花费的时间. 麦克在车中无意中听到有一条路正在维修,并且那儿正堵车,但没听清楚到底是哪一条路.无论哪一条路正在维修,从玛丽卡

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