# Author : Kelvin # Date : 2019/1/25 14:46 class Decproperty: def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): print("get") if instance is None: return self res = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__na

目录: 一.描述符(property的原理) 二.课时46课后习题及答案 ********************************** 一.描述符(property的原理) ********************************** 本节要讲的内容叫作描述符,用一句话解释,描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性.那什么是特殊类型的类呢?就是至少要在这个类里边定义__get__().__set__()或__delete__()三个特殊方法中的任意一个. 下表列举了

描述符:将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性(注意:这里是类属性,而不是对象属性).而这种特殊类型的类就是实现了__get__,__set__,__delete__这三个方法中的一个或多个的新式类(即继承object).其中,__get__,__set__,__delete__与__getattr__,__setattr__,__delattr__是很相似的,但是前面3个我们称之为属于描述符的属性方法. __get__(self, instance, owner) - 用于访问属性,它返

Python描述符以及Property方法的实现原理 描述符的定义: 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议 __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 描述符作用: 描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性,不能定义到构造函数中) 可以说成是属性的

首先我们搞清楚__getattr__ ,__get__ 和 __getattribute__ 作用的不同点. __getattr__在授权中会用到. __getattribute__  当要访问属性时,就会一开始被调用,你可以定义,也可以不定义(默认). class B(): def __init__(self,x): self.x = x self.y =200 def __getattribute__(self, item): if item == 'x': return 'xxx' els

class Lazyproperty: def __init__(self,func): #传的func函数是被描述的类中的函数属性 self.func = func def __get__(self, instance, owner): #instance 是实例 if instance is None: return self #当没有实例时返回自身Lazyproperty() res = self.func(instance) #func是被描述的函数,就相当于运行area这个函数 set

 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

数据描述符(class 内置 get/set/del方法 ): # 什么是描述符 # 官方的定义:描述符是一种具有“捆绑行为”的对象属性.访问(获取.设置和删除)它的属性时,实际是调用特殊的方法(_get_(), # _set_(),_delete_()).也就是说,如果一个对象定义了这三种方法的任何一种,它就是一个描述符. # 更多的理解: # 通常情况下,访问一个对象的搜索链是怎样的?比如a.x,首先,应该是查询 a._dict_[‘x’],然后是type(a)._dict_[‘x’],一直

描述符(property的原理) 描述符(descripto),用一句话来解释,描述符就是某种特殊的类的实例指派给另一个类的属性.那么什么是特殊类型的类呢?就是至少要在这个类中定义__get__().__set__()..__delete__()三个特殊方法中任意一个. 下面是描述符相关的魔法方法: 魔法方法 含义 __get__(self,instance,owner) 用于访问属性,它返回属性的值 __set__(self,instance,value) 将在属性分配操作中调用,不返回任何内

使用特性以保持简单 内置的 property 类创建的其实是覆盖型描述符,__set__ 方法和__get__ 方法都实现了,即便不定义设值方法也是如此. 特性的__set__ 方法默认抛出 AttributeError: can't set attribute,因此创建只读属性最简单的方式是使用特性,这能避免下一条所述的问题. 只读描述符必须有 __set__ 方法 如果使用描述符类实现只读属性,要记住,__get__ 和 __set__两个方法必须都定义,否则,实例的同名属性会遮盖描述符.

上下文管理方法: 可以在exit里面弄一些内存清理的功能 class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('执行enter') return self #enter返回self def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb): print('执行exit') f=Open('a.txt') #直接使用时不触发 print('abcd') with O

在NDK开发之调用方法和NDK开发之访问域两篇博客中,我们在获得域ID和方法ID时都需要一个叫做描述符的参数,那么在实际开发中我们怎么知道我们要调用的域或者方法的描述符呢? 一个简单的方法就是使用Java提供的javap命令 JDK提供的命令行方式下的Java类文件反汇编程序称为javap,该工具可以从编译的文件中解压缩域和方法的描述符. 使用方法: 在cmd命令行,首先进入到当前工程的主目录: javap在编译的Java类文件上操作,它有两个参数,分别表示编译的类位置以及要反汇编的Java类名

一.__call__ 对象后面加括号,触发执行类下面的__call__方法. 创建对象时,对象 = 类名() :而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()() class Foo: ​ def __call__(self, *args, **kwargs): print("我执行啦") ​ f = Foo() f() #对象加括号调用执行类下的__call__方法 #输出结果 我执行啦 二.__next__和__iter__实现迭代器协议 迭

描述符的属性方法 __get__(self, instance, owner): 用于访问属性,返回属性的值 __set__(self, instance, value): 用于给属性赋值时,返回属性的值 __delete__(self, instance): 用于删除属性时,不返回任何内容 将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性(注意:是类属性,不是实例属性),而这种特殊类型的类是实现了__get__,__set__,__delete__这三个方法中的一个或多个,此时这个实例被称为描述符

前言 根据是否定义__set__ 方法,描述符可分为两大类. 实现 __set__ 方法的描述符属于覆盖型描述符,因为虽然描述符是类属性,但是实现 __set__ 方法的话,会覆盖对实例属性的赋值操作. 没有实现 __set__ 方法的描述符是非覆盖型描述符.如果设置了同名的实例属性,描述符会被遮盖,致使描述符无法处理那个实例的那个属性. 示例 20-8 descriptorkinds.py:几个简单的类,用于研究描述符的覆盖行为 ### 辅助函数,仅用于显示 ### def cls_name(

https://www.cnblogs.com/flashBoxer/p/9771797.html 实现了 __get__.__set__ 或 __delete__ 方法的类是描述符.描述符的用法是,创建一个实例,作为另一个类的类属性. 1 前言 描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式.例如,DjangoORM 和 SQL Alchemy 等 ORM 中的字段类型是描述符,把数据库记录中字段里的数据与 Python 对象的属性对应起来. 描述符是实现了特定协议的类,这个协议包括 __get

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它

原文:http://www.geekfan.net/7862/ Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些“中级”的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写