多线程情况下,往往需要使用互斥变量来实现线程间的同步,实现资源正确共享. linux下使用如下变量和函数 //条件变量 pthread_cond_t int pthread_cond_init (pthread_cond_t *c, const pthread_condattr_t *a) int pthread_cond_wait (pthread_cond_t *c, pthread_mutex_t *m) int pthread_cond_timedwait (pthread_cond_t

条件变量Condition Variables 概述 1. 条件变量提供了另外一种线程同步的方式.如果没有条件变量,程序需要使用线程连续轮询(可能在临界区critical section内)方式检查条件是否满足.由于线程连续忙于轮询检查,这会非常消耗资源,而条件变量是一种实现同样目标不需要轮询的方式. 2. 条件变量总是和互斥锁相结合使用. 3. 条件变量使用示例结构: Main Thread Declare and initialize global data/variables which

conditon_variable(条件变量)用于线程间同步 condition_variable有5个函数,函数名及对应的功能如下: wait阻塞自己,等待唤醒 wait_for阻塞自己,等待唤醒,最多等待一段时间 wait_until阻塞自己,等待唤醒,最多等待到某个时间点 notify_one 唤醒一个等待在这个条件变量上的线程 notify_all 唤醒所有等待在这个条件变量上的线程 3个wait函数都要求输入一个已经上锁的unique_lock<mutex>变量,并且都有两个版本,一

42.1 线程状态转换 42.1.1 状态转换图 42.1.2 一个线程计算,多个线程获取的案例 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> /** 两个线程定义的共享资源 */ typedef struct { int res; int counter; ///< 用于统计获取结果线程的数量 pthread_cond_t cond; /

线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num

8.6 条件变量(Condition Variables)——可利用临界区或SRWLock锁来实现 8.6.1 条件变量的使用 (1)条件变量机制就是为了简化 “生产者-消费者”问题而设计的一种线程同步机制.其目的让线程以原子方式释放锁并将自己阻塞,直到某一个条件成立为止.如读者线程当没有数据可读取时,则应释放锁并等待,直到写者线程产生了新的数据.同理,当写者把数据结构写满时,那么写者应该释放SRWLock并等待,直到读者把数据结构清空. (2)等待函数:SleepConditionVariab

转自:http://blog.jobbole.com/44409/ 线程 类std::thread代表一个可执行线程,使用时必须包含头文件<thread>.std::thread可以和普通函数,匿名函数和仿函数(一个实现了operator()函数的类)一同使用.另外,它允许向线程函数传递任意数量的参数. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #include <thread>   void func() {    // do some work }  

条件变量(Condition Variables) 参考资料:http://game-lab.org/posts/posix-thread-cn/#5.1 条件变量是什么? 条件变量为我们提供了另一种线程间同步的方法,然而,互斥量是通过控制线程访问数据来实现同步,条件变量允许线程同步是基于实际数据的值. 如果没有条件变量,程序员需要让线程不断地轮询,以检查是否满足条件.由于线程处在一个不间断的忙碌状态,所以这是相当耗资源的.条件变量就是这么一个不需要轮询就可以解决这个问题的方法. 条件变量总是跟

与互斥锁不同,条件变量是用来等待而不是用来上锁的.条件变量用来自动阻塞一个线程,直到某特殊情况发生为止.条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现.条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起:另一个线程使"条件成立"(给出条件成立信号). 条件的检测是在互斥锁的保护下进行的.如果条件为假,一个线程自动阻塞,并释放等待状态改变的互斥锁. pthread_cond_wait 原子调用: 等待条件变量, 解

线程 类std::thread代表一个可执行线程,使用时必须包含头文件<thread>.std::thread可以和普通函数,匿名函数和仿函数(一个实现了operator()函数的类)一同使用.另外,它允许向线程函数传递任意数量的参数. #include <thread> void func() { // do some work } int main() { std::thread t(func); t.join(); ; } 上例中,t 是一个线程对象,函数func()运行于该

1.简介 C11提供另外一种用于等待的同步机制,它可以阻塞一个或者多个线程,直到收到另外一个线程发出的通知或者超时,才会唤醒当前阻塞的线程.条件变量要和互斥量配合起来使用. condition_variable,配合std::unique_lock<std::mutex>进行wait操作. condition_variable_any,和任意带有lock.unlock语意 的mutex搭配使用,比较灵活,但是效率比condition_variable低. 条件变量的使用过程如下: a.拥有条件

void func(int i, double d, const string& s) { cout << i << ", " << d << ", " << s << endl; } int main() { thread t(func, , 12.50, "sample"); t.join(); system("pause"); ; } 上例中

一.概述                                                    上一篇,介绍了互斥量.条件变量与互斥量不同,互斥量是防止多线程同时访问共享的互斥变量来保护临界区.条件变量是多线程间可以通过它来告知其他线程某个状态发生了改变,让等待在这个条件变量的线程继续执行.通俗一点来讲:设置一个条件变量让线程1等待在一个临界区的前面,当其他线程给这个变量执行通知操作时,线程1才会被唤醒,继续向下执行. 条件变量总是和互斥量一起使用,互斥量保护着条件变量,防止多个

    进程是Linux资源分配的对象,Linux会为进程分配虚拟内存(4G)和文件句柄等 资源,是一个静态的概念.线程是CPU调度的对象,是一个动态的概念.一个进程之中至少包含有一个或者多个线程.这些线程共享该进程空间的内存和文件句柄 资源,多个线程竞争地获得这些资源.为了防止多个线程访问资源的不一致性,多线程编程一个很重要的任务就是控制好线程同步.本文简单介绍一下Linux的 同步对象和使用时的一些注意事项. 1.互斥量(Mutex) 互斥量本质上讲是一把锁,该锁保护一个或者一些资源(内存或

一.使用互斥锁 1.初始化互斥量 pthread_mutex_t mutex =PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//静态初始化互斥量 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex,pthread_mutexattr_t*attr);//动态初始化互斥量 int pthread_mutex_destory(pthread_mutex_t*mutex);//撤销互斥量 不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数

41.1 概念 41.1.1 条件变量的介绍 互斥锁的缺点是它只有两种状态:锁定和非锁定 条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法弥补了互斥锁的不足 条件变量内部是一个等待队列,放置等待的线程,线程在条件变量上等待和通知,互斥锁用来保护等待队列(对等待队列上锁),条件变量通常和互斥锁一起使用 条件变量允许线程等待特定条件发生,当条件不满足时,线程通常先进入阻塞状态,等待条件发生变化.一旦其它的某个线程改变了条件,可唤醒一个或多个阻塞的线程 具体的判断条件还需用户给出 条件变量数据类

线程同步     同属于一个进程的不同线程是共享内存的,因而在执行过程中需要考虑数据的一致性.     假设:进程有一变量i=0,线程A执行i++,线程B执行i++,那么最终i的取值是多少呢?似乎一定是i=2:其实不然,如果没有考虑线程同步,i的取值可能是1.我们先考虑自加操作的过程:a,首先将内存中i的值copy到寄存器:b,对寄存器中i的copy进行自加:c,将寄存器中自加的结果返回到内存中.回到例子,如果线程A执行完abc三个步骤,线程B在执行者三个步骤,那么结果就应该为2.但是自加不是原

对于线程与线程之间的交互我们在前面的文章已经介绍了 python 互斥锁Lock / python事件Event , 今天继续介绍一种线程交互方式 – 线程条件变量Condition. 一.线程条件变量Condition相关函数介绍 acquire() —  线程锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /release() 内部操作: release() — 释放锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /re

Linux下提供了多种方式来处理线程同步,最常用的是互斥锁.条件变量.信号量和读写锁. 下面是思维导图:  一.互斥锁(mutex)  锁机制是同一时刻只允许一个线程执行一个关键部分的代码. 1 . 初始化锁 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex,const pthread_mutex_attr_t *mutexattr); 其中参数 mutexattr 用于指定锁的属性(见下),如果为NULL则使用缺省属性. 互斥锁的属性在创建锁的时候指定

一:线程私有数据: 线程是轻量级进程,进程在fork()之后,子进程不继承父进程的锁和警告,别的基本上都会继承,而vfork()与fork()不同的地方在于vfork()之后的进程会共享父进程的地址空间,但是有了写实复制(fork()之后的子进程也不会直接复制父进程的地址空间在另一块内存,除非子进程修改了某种信息,才会在内存中为它重新复制一块区域)的出现之后,vfork()基本上就没什么作用了.但是线程与进程相比,还是有许多优点,比如节约资源,它复制的东西比vfork()之后的进程复制的东西还要

条件变量是线程同步的另一种方式,实际上,条件变量是信号量的底层实现,这也就意味着,使用条件变量可以拥有更大的自由度,同时也就需要更加小心的进行同步操作.条件变量使用的条件本身是需要使用互斥量进行保护的,线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥量,其他线程在获得互斥量之前不会察觉到这种改变,因为互斥量必须在锁定之后才能计算条件. 模型 #include<pthread.h> pthread_t cond //准备条件变量 pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INI