Part 1,功能定义: 用16*8 RAM实现一个同步先进先出(FIFO)队列设计.由写使能端控制该数据流的写入FIFO,并由读使能控制FIFO中数据的读出.写入和读出的操作(高电平有效)由时钟的上升沿触发.当FIFO的数据满和空的时候分别设置相应的高电平加以指示.FIFO是英文First In First Out 的缩写,是一种先进先出的数据缓存器,它与普通存储器的区别是没有外部读写地址线,这样使用起来非常简单,但缺点就是只能顺序写入数据,顺序的读出数据,其数据地址由内部读写指针自动加1完成

利用状态机实现比较复杂的接口设计: 这是一个将并行数据转换为串行输出的变换器,利用双向总线输出.这是由EEPROM读写器的缩减得到的,首先对I2C总线特征介绍: I2C总线(inter integrated circuit)双向二线制串行总线协议为:只有总线处于"非忙"状态时,数据传输才开始.在数据传输期间,只要时钟线为高电平,数据线都必须保持稳定,否则数据线上的任何变化都被当作"启动"或"停止"信号. 下面介绍A.B.C.D的工作状态: (1)

写在前面 提到Java8,我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API.而在Java8中,对于并行流和串行流同样做了大量的优化.对于并行流和串行流的知识,也是在面试过程中,经常被问到的知识点.当然,我们不能只是为了应付面试来学习这些知识,更重要的是将这些知识运用到实际的工作中,更好的提高我们的工作效率和工作质量. 什么是并行流? 简单来说,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作

JDK8中,提供了并行流和串行流,使用parallel()和sequential()来处理,parallel()为并行流sequential()为串行流,两者可以相互转换,以最后一个为准 LongStream.rangeClosed(,).sequential().parallel().reduce((x,y)->x+y); 以上代码示例就是并行流和串行流的使用,由于parallel在后,所以是以并行流运算. 其实JDK8的并行流和串行流并不复杂,但是想要了解其历史,就要从单线程.多线程.JDK

目录 写在前面 Fork/Join框架 Fork/Join框架与传统线程池的区别 传统的线程池 Fork/Join框架 Fork/Join框架的使用 Java8中的并行流 写在前面 我们都知道,在开发中有时候要想提高程序的效率,可以使用多线程去并行处理.而Java8的速度变快了,这个速度变快的原因中,很重要的一点就是Java8提供了并行方法,它使得我们的程序很容易就能切换成多线程,从而更好的利用CPU资源. 下面我们就来简单学习一下java8中得并行流与串行流. 并行流就是把一个内容分成多个数据

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF 上篇中,udtf函数,只有为一行输入,一行输出.udtf是可以一行输入,多行输出的. 简述下需求: 输入开始时间,结束时间,返回每个小时的

思路清晰后仅仅只需百来行代码便可轻松编写出一套完整的资源动态下载组件- SerialDownloader和ParallelDownloader,它们共用一个完成资源表,且串行下载集成了优先机制(DownloadPriority),并行下载也根据需要封装了并行队列模式(QueueParallelDownloader): DownloadBase /// <summary> /// 下载器基类 /// </summary> public class DownloadBase { pro

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.  Fork/Join 框架与传统线程池的区别   采用 “工作窃取”模式(work-stealing): 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线 程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它

一.并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换. 二.Fork/Join 框架 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join框架与传统线程池的区别: 采用 “工作

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性地通过parallel()和sequential()在并行流和顺序流之间进行切换. 在了解并行流之前,我们首先需要了解Fork/Join框架 Fork/Join框架 Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可在拆时),在将一个个的小任务运算的结果进行汇总(join). Fo

串行与并行通讯方式并行:控制简单,传输速度快.线多,长距离成本较高且同时接受困难.串行:将数据字节分成一位一位的行驶在一条传输线上进行传输.如图:   同步与异步串行通讯方式同步串行通讯方式:同步通讯需要建立发送方对接收方时钟的直接控制,是双方达到完全同步.异步串行通讯方式:通讯的发送和接收设备使用各自的时钟控制数据的发送和接收,为使双方收发协调,要求发送和接收的时钟尽可能一致.如图:异步通讯方式的特点:异步通讯以字符构成的帧为单位进行传输,字符与字符之间的间隙是任意的,但每个字符中的各位是以固

一.背景 老同学今天突然咨询关于74HC595,自己没用过,同学说可以级联10级!10级?我艹,这么叼,级联又是 什么鬼,这勾起了我极大兴趣,二话不说,手册down下来研究,并在此做个记录. 二.正文 74HC595为1个8位串行移位输入寄存器带1个存储寄存器,并可8位带锁存并行输出.串行移位输入寄存器 和存储寄存器分别有独自的时钟输入控制端.此设备可级联多级,从而实现多路IO输出控制. 以下为74HC595引脚说明: > Q7S (PIN9) serial data output (串行输出)

1.FS BPM 简介 BPM软件中BPM是英文字母缩写,大致有二个意思.第一.Business Process Management,即业务流程管理,是一套达成企业各种业 务环节整合的全面管理模式.第二.Business Process Modeling,即业务流程建模,是对业务流程进行表述的方式,它是过程分析与重组的 重要基础. 如果再不了解请自行百度了,本人在这里就不再详细介绍了. 2.FS BPM 系统开发介绍 FS BPM于2017年1月开始进行开发.其中经历多个难题.用高性能机制解决

1.并行-异步(ST1与ST2抢占资源) 1-1).获取 并行(全局)队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建异步事件. dispatch_async(queue, ^{ //do something 1 }); dispatch_async(queue, ^

转:http://www.tuicool.com/articles/NVVnMn (1)GCD实现的同步异步.串行并行. ——同步sync应用场景:用户登录,利用阻塞 ——串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 因为是异步,所以开通了子线程,但是因为是串行队列,所以只需要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序执行.最常用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gc

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程 队列 dispatch_queue_t,队列名称在调试时辅助,无论什么队列和任务,线程的创建和回收不需要程序员操作,有队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, DISPATCH_QUEUE_SER

GC 串行收集器 (古老 稳定 会有较长时间停顿)-XX:+UseSerialGC 新生代.老年代串行回收,新生代复制算法.老年代标记-压缩算法 并行收集器 ParNew (多核时性能比较好) Serial收集器的新生代并行版本 GC日志可以看到ParNew-XX:+UseParNewGC 新生代并行 老年代串行 新生代复制算法 需要多核支持 只影响新生代GC-XX:ParallelGCThreads限制线程数量 Parallel收集器 新生代复制 老年代标记压缩 更加关注吞吐量-XX:+Use

(1)GCD实现的同步异步.串行并行. --同步sync应用场景:用户登录,利用堵塞 --串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 由于是异步.所以开通了子线程.可是由于是串行队列,所以仅仅须要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序运行. 最经常使用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gcdDemo", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

1.获取并行.创建串行 队列 1-1).获取 并行(全局) 队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t global_queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建 串行 队列,DISPATCH_QUEUE_SERIAL 为串行 dispatch_queue_t serial_queue = dispatch

ForkJoin 什么是 ForkJoin ForkJoin 是一个把大任务拆分为多个小任务来分别计算的并行计算框架 ForkJoin 特点:工作窃取 这里面维护的都是双端队列,因此但其中一个线程完成自己的计算任务之后,可以从其他线程任务队列另一端"窃取"任务进行计算,从而提高计算效率! ForkJoin 执行流程 伪代码: if(任务数小){ 直接计算 }else{ 将问题划分为独立的部分 分叉新的子任务来解决每个部分 加入所有子任务进行计算 将子结果进行合并 } ForkJoinP

一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES涉及的一些相关技术请阅读<SERDES关键技术总结>(链接:https://www.cnblogs.com