本文导读: 业务需求场景介绍 技术设计方案思考 Future 设计模式实战 CompletableFuture 模式实战 CompletableFuture 生产建议 CompletableFuture 性能测试 CompletableFuture 使用扩展 1.业务需求场景介绍 不变的东西就是一直在变化中. 想必,大家在闲暇时刻,会经常看视频,经常用的几个 APP,比如优酷.爱奇艺.腾讯等. 这些视频 APP 不仅仅可以在手机上播放,还能够支持在电视上播放. 在电视终端上播放的 APP 是独立

前言: 上篇主要介绍了使用线程池的好处以及ExecutorService接口,然后学习了通过Executors工厂类生成满足不同需求的简单线程池,但是有时候我们需要相对复杂的线程池的时候就需要我们自己来自定义一个线程池,今天来学习一下ThreadPoolExecutor,然后结合使用场景定义一个按照线程优先级来执行的任务的线程池. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之Threa

前言:由于最近在做SDK的功能,需要设计线程池.看了很多资料不知道从何开始着手,突然发现了AsyncTask有对线程池的封装,so,就拿它开刀,本文将从AsyncTask的基本用法,到简单的封装,再到任务队列分析,最后自定义线程池. 1.概念 Android 中的异步任务常用的一种方式是:Handler + Thread 组合来实现的.Thread 负责子线程的耗时操作,Handler 负责线程间的通信,用的最多的当属子线程和主线程通信. Android 为了简化操作,提供了 AsyncTask

前言:在上一篇文章中我们讲到了AsyncTask的基本使用.AsyncTask的封装.AsyncTask 的串行/并行线程队列.自定义线程池.线程池的快速创建方式. 对线程池不了解的同学可以先看 Android AsyncTask 深度理解.简单封装.任务队列分析.自定义线程池 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Exec

NetworkComms网络通信框架序言 本例基于networkcomms2.3.1开源版本  gplv3协议 如果networkcomms是一顶皇冠,那么CommsThreadPool(自定义线程池)就是皇冠上的明珠了,这样说应该不夸张的,她那么优美,简洁,高效. 在 <c#网络通信框架networkcomms内核解析之六 处理接收到的二进制数据>中我们曾经提到,服务器收到数据后,如果是系统内部保留类型数据或者是最高优先级数据,系统会在主线程中处理,其他的会交给自定义线程池进行处理. 作为服

原文网址: http://www.cnblogs.com/csdev Networkcomms 是一款C# 语言编写的TCP/UDP通信框架  作者是英国人  以前是收费的 目前作者已经开源  许可是:Apache License v2 开源地址是:https://github.com/MarcFletcher/NetworkComms.Net 自定义线程池,用于并发处理通信框架收到的消息 /// <summary> /// A compact priority based thread po

在项目中如果是web请求时候,IIS会自动分配一个线程来进行处理,如果很多个应用程序共享公用一个IIS的时候,线程分配可能会出现一个问题(当然也是我的需求造成的) 之前在做项目的时候,有一个需求,就是当程序启动的时候,希望能够启动一定数目的线程,然后每一个线程始终都是在运行的状态,不进行释放,然后循环去做一些事情.那么IIS的线程管理可能就不是我想要的,因为我想我的一些程序,只用我开启的线程来做工作.也就是说我想模拟一个线程池,每次有一个调用的时候从自定义线程池中取出一个,用完再放回去. 谈谈我

自定义线程池-c#的简单实现 下面是代码,希望大家提出更好的建议: 1.ThreadManager.cs using System; using System.Threading; using System.Collections; namespace CustomThreadPool { ///<summary> ///线程管理器,会开启或唤醒一个线程去执行指定的回调方法 ///</summary> public class ThreadManager { //线程列表,静态 p

package com.xt.thinks21_2; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.SynchronousQueue; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; im

当我们使用 线程池的时候,可以使用 newCachedThreadPool()或者 newFixedThreadPool(int)等方法,其实我们深入到这些方法里面,就可以看到它们的是实现方式是这样的. public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueu

spring boot / cloud (四) 自定义线程池以及异步处理@Async 前言 什么是线程池? 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙.如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程

前言 在 SOFA-RPC 的官方介绍里,介绍了自定义线程池,可以为指定服务设置一个独立的业务线程池,和 SOFARPC 自身的业务线程池是隔离的.多个服务可以共用一个独立的线程池. API使用方式如下: UserThreadPool threadPool = new UserThreadPool(); threadPool.setCorePoolSize(10); threadPool.setMaximumPoolSize(100); threadPool.setKeepAliveTime(2

一.线程池作用 在上一篇随笔中有提到多线程具有同一时刻处理多个任务的特点,即并行工作,因此多线程的用途非常广泛,特别在性能优化上显得尤为重要.然而,多线程处理消耗的时间包括创建线程时间T1.工作时间T2.销毁线程时间T3,创建和销毁线程需要消耗一定的时间和资源,如果能够减少这部分的时间消耗,性能将会进一步提高,线程池就能够很好解决问题.线程池在初始化时会创建一定数量的线程,当需要线程执行任务时,从线程池取出线程,当任务执行完成后,线程置回线程池成为空闲线程,等待下一次任务.JDK1.5提供了一个

spring boot自定义线程池以及异步处理@Async:什么是线程池?线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙.如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值.超过最大

ThreadPoolExecutor是可扩展的,其提供了几个可在子类化中改写的方法,如下: protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { } protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { } protected void terminated() { } 现基于此,完成一个统计每个线程执行耗时,并计算平均耗时的 自定义线程池样例.通过 beforeExecute.after

@Async异步调用 就不解释什么是异步调用了,Spring Boot中进行异步调用很简单 1.通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数 package com.winner.service; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; /

前面的章节中,我们介绍了使用@Async注解来实现异步调用,但是,对于这些异步执行的控制是我们保障自身应用健康的基本技能.本文我们就来学习一下,如果通过自定义线程池的方式来控制异步调用的并发. 定义线程池 在springboot主类中定义一个线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig{ @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor(){ ThreadPoolTaskEx

本教程目录: 自定义线程池 配置spring默认的线程池 1. 自定义线程池 1.1 修改application.properties task.pool.corePoolSize=20 task.pool.maxPoolSize=40 task.pool.keepAliveSeconds=300 task.pool.queueCapacity=50 1.2 线程池配置属性类TaskThreadPoolConfig .java import org.springframework.boot.co

JAVA并发编程——EXECUTORS 线程池的思想是一种对象池的思想,开放一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理.当有线程任务时,从池中取一个,执行完毕,对象归还给池.这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源. 代码: http://www.cnblogs.com/chenjingjing/articles/1683745.html 一.固定大小的线程池 newFixedThreadPool  二.单任务线程池 newSingleT

一:自定义线程池的实现 前戏: 在进行自定义线程池前,先了解下Queue队列 队列中可以存放基础数据类型,也可以存放类,对象等特殊数据类型 from queue import Queue class T: def __init__(self,num): self.num = num def printf(self): print(self.num,id(self.num)) if __name__ == "__main__": queue = Queue() num = queue.p

自定义线程池 1.若Executors工厂类无法满足需求,可以自己使用工厂类创建线程池,底层都是使用了); ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 60, TimeUnit.SECONDS, blockingQueue); UserTask userTask1 = new UserTask(1, "任务-1"); UserTask userTask2 = new UserTask(2, &