一.递归函数 在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是递归函数 1.递归的基本原理: 每一次函数调用都会有一次返回．当程序流执行到某一级递归的结尾处时,它会转移到前一级递归继续执行(调用本身函数) 递归函数中,位于递归调用前的语句和各级被调函数具有相同的顺序 虽然每一级递归有自己的变量,但是函数代码并不会得到复制 递归函数中必须包含可以终止递归调用的语句 举例: >>> def fun2(i): ... r = fun2(i+1) ... return r

对于递归来说,我只了解它的概念,没有具体使用过,近期也是尝试着用递归写了一下冒泡排序和大家分享,希望能帮助大家了解递归 递归是什么?通俗的讲:在方法内部调用自己 花了几分钟整出来的,下面是递归冒泡排序的代码分享给各位 1.冒泡排序(递归) public class SortTest { public static void main(String[] args) { int[] arr={12,5,16,3,9,0,158,214,85}; queue(arr); System.out.prin

paip.截取字符串byLastDot方法总结uapi python java php c# 总结 ========uapi   left_byLastDot   right_byLastDot 目前几乎所有的编程语言都没有这个api..都是根据last index dot ..在substring =======python def left_ByDot(char):       lastIndex=char.rindex(".")     pre=char[0:lastIndex+

js中的排序,这里介绍三种,sort()方法.冒泡排序.二分法排序. 1.sort方法 写法:  数组.sort(); 返回排好序的数组,如果数组里是数字,则由小到大,如果是字符串,就按照第一个字符的字符编码大小排序. 写法2: 数组.sort(function(a,b){ return a-b }); 表示从大到小,(如果写 retrun b-a 则由大到小排序): 不详细解释了. 2.冒泡排序. 原理是,直接将原理可能不好懂,我们还是按照下面的方法去讲吧,这样容易懂些. //冒泡排序func

Python实现 import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,33)] # 冒泡排序,python中数组是按引用传递的,会直接在原数组上修改 def bubbleSort(array): flag = True i=0 while i<len(array) and flag: j=len(array)-1 flag = False while j>i: if array[j-1] > array[j]: array[j-

用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args) { //定义和初始化数组 int[] a = new int[100]; for(int i=0; i<100;i++) { a[i] = i+1; System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); //调试输出结果,注意

前言:Treeview控件是我们在WinForm.WebForm开发中经常使用的控件,需要从数据库动态加载数据,然后递归绑定每一个节点:同样,递归的思路在其他程序中也经常运用,包括.Net MVC等. 通过网上查找,绑定TreeView控件的方法非常多,我经过自己思考并且结合工作经验,总结了一个最简单的绑定方法,供大家参考. 效果图: 数据库表: 代码 VB.net: 1 Private Sub BindTreeView() 2 TreeView1.Nodes.AddRange(GetChild

冒泡排序Python实现 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/10/28 19:41 # @Author : yuzhou_1shu # @Email : yuzhou_1shu@163.com # @File : bubble_sort.py # @Software: PyCharm def bubble_sort(collection): # 求序列的长度 length = len(collection) # 从序列中第一个元素开始以此跟后一个比较

Linux日志切割方法[Logrotate.python.shell实现方式] ​ 对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具.不知为何,我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的cron脚本,大家似乎遗忘了Logrotate,争相发明自己的轮子,这真是让人沮丧啊!就好比明明身边躺着现成的性感美女,大家却忙着自娱自乐,罪过!logrotate程序是一个日志文件管理工具.用于分割日志文件,删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,起到"转储"作用.可以

**递归**        def calc(n):            print(n)            if int(n / 2) == 0:  条件判断                return n            return calc(int(n/2))        calc(10)        结果为10,5,2,1                下一个是实现过程            def calc(n):                print(n)  

递归栈溢出 Python的递归调用栈的深度有限制,默认深度为998,可以通过sys.getrecursionlimit()查看. 针对递归栈溢出,我们可以将默认深度设置为大一些,这样不会报错,但是再大的深度总归是有限的,而且深度越大对内存的占用也就越大,这对我们的程序是不利的.所以一般情况下我们不要将栈的深度设定太大. 但有时候我们又需要无限但递归,这里我们就可以用到尾递归. 尾递归 尾递归在很多语言中都可以被编译器优化, 基本都是直接复用旧的执行栈, 不用再创建新的栈帧, 原理上其实也很简单,

def function(x,y): : : )*x ): number = int(input('请输入x的值:')) y = int(input('请输入y的值:')) print('x的y次幂的结果是:') result = function(number,y) print(result)

几种常见的排序算法总结(Python) 排序算法:是一种能将一串数据依照特定顺序进行排序的一种算法. 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的记录维持相对次序.也就是如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的记录R和S,并且在原本列表中R出现在S之前,在排序列表中R也将是在S之前. 1. 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该

package com.demo.recursion; // 所谓递归,是指程序调用自身,当然,递归不会无休止地调用下去,它必然有一个出口,当满足条件时程序也就结束了,不然的话,那就是死循环了.// 提供几个递归实例,有的是从网上找的// 1.十进制转换二进制// 2.求1+2+3+...+n的和// 3.求最大公约数// 4.求汉诺塔算法public class Recursion { public static void main(String[] args) {  decimalToBin

目前对于python中@classmethod 类方法和@staticmethod静态方法的有了一定的认识,之后有进一步的认识后继续记录. @classmethod :是和一个class类相关的方法,可以通过类货类实例进行调用,并将该class对象(不是class的实例对象)隐式地当作第一个参数传入. @staticmethod :基本上和一个全局函数差不多,可以通过类或者类的实例对象进行调用,不会隐式地传入任何参数. 区别 :类方法需要额外的类变量cls,调用类方法传入的类变量cls是子类,而

第一次参加,天池大数据竞赛(血糖预测),初赛排名1%.因为自己对python不熟悉,所以记录一下在比赛中用到的一些python方法的使用(比较基础细节,大佬绕道): 1.数据初探 data.info() data.describe() 使用上面两行代码,可以初步的看到整个数据的分布.缺失等情况 2.数据中存在性别是字符串表示的,使用map方法,将他数字化,当然也可以使用onehot.(python把字符串数据转变成数字) data['性别'] = data['性别'].map({'男' :1,'

层级目录结构的Makefile编写方法. 层级目录结构的Makefile编写方法. 0.前言 1.如何编译整个工程 2.过滤每层不需要编译的目录 3将所有输出文件定向输出. 0.前言 假如现在有这样一个目录结构: 要怎么实现简洁的自动化编译呢? 现在我想要实现的效果 1.在顶级目录,直接make即可编译整个工程. 2.可以很方便的在Makefile中添加或过滤掉只有我想编译的目录或不需要编译的目录. 3.新添加的模块,只需要直接编写本模块的Makefile即可,其余地方不需要改动. 4.将所有输

一.排序思想 排序思想参见:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10161794.html 二.python实现 def bubble_sort(nums): """ 冒泡排序 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表. Python2 range() 函数返回的是列表. :type nums: 待排序列 """ for i in ran

来自:http://blog.csdn.net/ericzhong83/article/details/7604728 工厂方法模式(Factory Method Pattern): 定义了一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化类的哪一个:即通过子类来创建对象. 原则: 要依赖抽象,不要依赖具体类. 案例: 先解释什么是工厂: 如果你开一家Pizza店(PizzaStore抽象类)卖各种风味的Pizza(Pizza子类),那么你需要根据客户要求准备相应的Pizza(创建Pizza对象),然后烘

题目: 如果一个list是一组打乱的数字 list1=[3,2,1,9,10,78,6] 如何用python将这组打乱的数字进行冒泡排序? 题解: def sort(nums): for i in range(len(nums)-1): #这个循环负责设置冒泡排序进行的次数 for j in range(len(nums)-i-1): #j为列表下标 if nums[j] > nums[j+1]: nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j] return numsnu

PCA(主成分分析法) 1. PCA(最大化方差定义或者最小化投影误差定义)是一种无监督算法,也就是我们不需要标签也能对数据做降维,这就使得其应用范围更加广泛了.那么PCA的核心思想是什么呢? 例如D维变量构成的数据集,PCA的目标是将数据投影到维度为K的子空间中,要求K<D且最大化投影数据的方差.这里的K值既可以指定,也可以利用主成分的信息来确定. PCA其实就是方差与协方差的运用. 降维的优化目标:将一组 N 维向量降为 K 维,其目标是选择 K 个单位正交基,使得原始数据变换到这组基上后,