更新时间:2019.09.23 1. 序言 之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级"简洁"的界面),但是后来重装了系统并且学习了Python,就没有再怎么碰过R了.然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚),只能再重新装一下. 这次有点不同的是,是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中,用jupyter notebook来写R.为了方便起见,记录一些安装的过程,以便不时之需. 2. R的下载 其实,R的下载十分的简单,一种方法是直接进入R的官网-->

http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2012/12/05/2803606.html

使用ubuntu的小伙伴们直接使用命令sudo apt-get install r-base-dev或者r-base搞定.然而对于使用centos的我却一直卡在安装这一步,十分的悲催,只有羡慕的份,但也不至于在linux上使用不上R.办法还是有的,自己总结出两种方法,如果有问题,请多指教. 方法一:编译R的源码 记得一开始在R官网上找了许久都没有找到可以yum安装的或者rpm包.找来找去就只剩下一个源码,然后就傻乎乎的wget下来,解压编译,然后老天保佑,安装成功.方法如下: .安装前所需的各种

原文地址: https://teddysun.com/489.html 最近,Google 开源了其 TCP BBR 拥塞控制算法,并提交到了 Linux 内核,从 4.9 开始,Linux 内核已经用上了该算法.根据以往的传统,Google 总是先在自家的生产环境上线运用后,才会将代码开源,此次也不例外.根据实地测试,在部署了最新版内核并开启了 TCP BBR 的机器上,网速甚至可以提升好几个数量级.于是我根据目前三大发行版的最新内核,开发了一键安装最新内核并开启 TCP BBR 脚本. 本脚

post={"title":"my Blog post","content":"Here's my blog post","date":new Date()} sudo yum install -y gccsudo yum install -y glibc-headerssudo yum install -y libreadline6-dev gfortran sudo yum install -y rea

VMware Workstation虚拟机打开系统时,提示“无法打开内核设备“\\.\Global\vmx86”: 系统找不到指定的文件.是否在安装 VMware Workstation 后重新引导?” 或者虚拟机无法打开内核设备“\\.\Global\vmx86“的问题.如:无法打开内核设备“\\.\Global\vmx86”: 系统找不到指定的文件.你想要在安装 VMware Workstation 前重启吗?未能初始化监视器设备. 解决办法: windows快捷+R 输入  service

CENTOS7安装R语言环境 yum install texinfo.x86_64 yum install texlive.x86_64 cd /opt wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.3.1.tar.gz tar -zxvf ./R-3.3.1.tar.gz wget http://ftp.jaist.ac.jp/pub/CTAN/fonts/inconsolata.zip unzip ./inco

[简介]R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. [R语言的安装]官网:https://www.r-project.org/ 在Ubuntu上的安装一般都有两种方式: 1.直接到官网上下载安装包(tar.gz),然后依次安装即可. 2.在网速可以的情况下,利用在apt-get安装是一种更为方便的方式: 命令如下: sudo apt-get install r-base 接下来步骤完全自动完成! 如果安

1.R的安装 1.1首先添加镜像源 # Ctrl+Alt+T打开终端 $ sudo gedit /etc/apt/sources.list # 加入新镜像源 回车之后会自动跳出一个文本框,然后在相似的地方输入 deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/ 加载镜像源还可以使用以下方法: deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu xenial/ deb https://

-------------------------------------------------------------- 自学记录,交流请发送邮件至gxz1984@gmail.com -------------------------------------------------------------- 环境:Ubuntu 14.10 官方网站http://www.rstudio.com/products/rstudio/download-commercial/ 安装R $ sudo a

#官网下载R和Rstudio 我下载的是 R-3.2.1.tar.gz和rstudio-0.99.467-x86_64.rpm两个版本 rstudio没有看见有centos版的,下的这个RStudio 0.99.467 - Fedora 19+/RedHat 7+/openSUSE 13.1+ (64-bit) ##安装R (参考http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/09/04/3300887.html的安装) 重要的事情要在强调一遍,安装完后

Ubuntu 12.04上安装R语言 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ R的安装 sudo gedit /etc/apt/sources.list 在sources.list文件后面添加一行 deb http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/linux/ubuntu maverick/ 保存并关闭文件 更新软件源 sudo apt-get update 安装软件 sudo apt-get install

开学的时候,男神给了数据(.xlsx格式)让用R语言分析分析,作为编程小白,读了一天都没读近R,更别提如何分析了. 现在小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的,好多xlsx的表格读不进R,将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去啦.但偶尔会有格式不兼容的情况,会干掉有些数据,导致我们最后跑出的结果和男神给的案例结果不一样.其中一种解决方法是(我认为好用的): (1)安装xlsx包时会提醒需要rJava包,而rJava包需要配置电脑的环境变量,没有环境变量会导致包装不上,装不上! 首先电脑要安装

R在Linux上的安装有一些坑(Windows上安装会方便许多),在这里记录,希望可以减少读者不必要的麻烦.我的服务器是SUSE Linux 64位,无法接入互联网(安全原因,你懂的). 到R官网http://www.r-project.org/下载源代码.下载完后上传到服务器上并解压.首先配置,cd到解压后的目录输入如下命令 ./configure --prefix=<YOUR_R_HOME> --with-readline=yes --with-libpng=yes --with-x=no

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

1.安装步骤:先安装R,再安装RStudio RStudio是R的集成开发工具,本身不带R环境. 2.从当前R的官网和RStudio下载的R和RStudio的版本分别为: A .For Windows R-3.5.3-win.exe RStudio-1.2.1335.exe R-3.5.3-win.exe无论是在Win7上还是Win10上都可以顺利安装,也能正常使用,但RStudio-1.2.1335.exe在Win7上安装后,打开报错,在Win10上可以正常安装使用. 解决办法: 下载早期版本

首先感谢这两篇博客的指导,第一篇是关于报错的总结,第二篇是第一篇中没有提到的错误,也就是我在安装的时候出现的错误. 1.下载R包 (去官网选择一个离你最近的镜像网址,我的是清华提供的镜像下载速度比较快) wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz tar -zvxf R-3.0.1.tar.gz 2.然后进入安装包目录R-3.0.1,检查安装的依赖环境并配置安装文件 ./configure --pref

1. 安装R 1.1 首先添加镜像源 sudo gedit /etc/apt/sources.list # 加入新镜像源: deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/ 1.2 运行命令下载公钥 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9 # 然后更新一下 sudo apt-get update 1.3 安装R sudo a

在Ubuntu上安装R和Rstudio的时候碰到了一些依赖项不存在的错误 The following packages have unmet dependencies: r-base-core : Depends: libc6 (>= 2.27) but 2.23-0ubuntu10 is to be installed Depends: libcurl4 (>= 7.28.0) but it is not installable Depends: libicu60 (>= 60.1-1

在linux中用同一个版本的R 同时安装 Seurat 2 和 Seurat 3 Seurat  作为单细胞分析中的重量级R包,有多好用用,用过的人都知道.Seurat 分析流程基本涵盖了单细胞分析中的所有常见分析方法,包括filtering,tSNE,UMAP降维及画图等.还有一个重量级功能就是矫正不同实验之间的批次效应.然而Seurat 2和Seurat 3的矫正方法完全不一样,得到的结果也不一致.Seurat 2是基于CCA (典型相关性)的,可以矫正肿瘤,外周血及癌旁组织间由于实验带来的