import json import requests class Trans(object): def __init__(self, juzi): self.juzi = juzi self.base_url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi' self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G

import requests as rq import json def get_translate(word=None): url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' From_date = {'i': word, 'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt':

前言 本文整理自慕课网<Python开发简单爬虫>,将会记录爬取百度百科"python"词条相关页面的整个过程. 抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据.本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介. 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围.分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式.分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析. 编写代

导入需要的模块 需要安装BeautifulSoup from urllib.request import urlopen, HTTPError, URLError from bs4 import BeautifulSoup import re 要抓取的内容里面的链接如图 打开网页审查查看标签如图: 可以看出内容属于标签dd 以及 dd的属性是 class="desc"则: 如果有异常则打印HTTPError, URLError异常内容 首先查找标签bsObj.find('dd', {'

# requests+xpath+map爬取百度贴吧 # 目标内容:跟帖用户名,跟帖内容,跟帖时间 # 分解: # requests获取网页 # xpath提取内容 # map实现多线程爬虫 import requests from requests.exceptions import RequestException from lxml import etree import json from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool d

selenium-java web自动化测试工具抓取百度搜索结果实例 这种方式抓百度的搜索关键字结果非常容易抓长尾关键词,根据热门关键词去抓更多内容可以用抓google,百度的这种内容容易给屏蔽,用这种就不会了 1.新建maven项目,引入selenium-java <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.seleniumhq.selenium/selenium-java --> <dependency> <groupId>

#利用requests和正则抓取猫眼电影网上排名前100的电影 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: #需要重置requests的headers,否则猫眼电影拒绝访问. headers = { "user-agent": 'Mozi

工作之余,学习了一下正则表达式,鉴于实践是检验真理的唯一标准,于是便写了一个利用正则表达式抓取百度百家文章的例子,具体过程请看下面源码: 一:获取百度百家网页内容 public List<string[]> GetUrl() { try { string url = "http://baijia.baidu.com/"; WebRequest webRequest = WebRequest.Create(url); WebResponse webResponse = web

注:本程序可能非常适合那些做百度贴吧营销的朋友. 去逛百度贴吧的时候,经常会看到楼主分享一些资源,要求留下邮箱,楼主才给发. 对于一个热门的帖子,留下的邮箱数量是非常多的,楼主需要一个一个的去复制那些回复的邮箱,然后再粘贴发送邮件,不是被折磨死就是被累死.无聊至极写了一个抓取百度贴吧邮箱数据的程序,需要的拿走. 程序实现了一键抓取帖子全部邮箱和分页抓取邮箱两个功能,界面懒得做了,效果如下: 老规矩,直接贴源码 <?php $url2=""; $page="";

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

前言 该文章主要描述如何抓取百度贴吧内容.当然是简单爬虫实现功能,没有实现输入参数过滤等辅助功能,仅供小白学习. 修改时间:20191219 天象独行 import os,urllib.request,urllib.parse ''' 测试要求: 1:输入吧名,首页,结束页进行爬虫. 2:创建一个以吧名为名字的文件夹,里面是每一页的html的内容,文件名格式:吧名_page.html ''' url = "https://tieba.baidu.com/f?" ba_name = in

百度的搜索引擎有反爬虫机制,我先直接用guzzle试试水.代码如下: <?php /** * Created by Benjiemin * Date: 2020/3/5 * Time: 14:58 */ require ('./vendor/autoload.php'); use QL\QueryList; //进入网页 $jar = new \GuzzleHttp\Cookie\CookieJar; $client = new GuzzleHttp\Client(['cookies' =>

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

参考了 http://blog.csdn.net/banguijun/article/details/11815263 后写了一个抓取fm音乐url的模块,得到所有频道歌曲的url.缺点是百度会变更url地址,失效后需要重新获取.话不多说上代码: # -*- coding: UTF-8 -*- ''' Created on 2013-12-3 从百度的频道中抓取歌曲的下载地址 @author: ''' import urllib import json SAVEPATH='/home/gfc/m

本文使用python的第三方模块requests爬取王者荣耀所有英雄的图片,并将图片按每个英雄为一个目录存入文件夹中,方便用作桌面壁纸 下面时具体的代码,已通过python3.6测试,可以成功运行: 对于所要爬取的网页连接可以通过王者荣耀官网找到, # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 13 13:49:52 2017 @author:KillerTwo """ import request

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"

参考教程:https://github.com/alsotang/node-lessons 1~5节 1. 通过superagent抓取页面内容 superagent .get('http://www.cnblogs.com/wenruo/') .end(function(err, res) { if (err) { reject(err) } else { console.log(res.text) } }) OK 这样就获得了一份HTML代码. 因为获取HTML是异步的,所以我们封装一个函数

解决办法: 修改url为手机版的地址:http://fanyi.baidu.com/basetrans User-Agent也用手机版的 测试代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: requestsGet Description : 爬取在线翻译数据s Author : 神秘藏宝室 date: 2018-04-17 --------

需求 爬取百度搜索某个关键字对应的前一百个网址. 实现方式 VS2017 + Chrome .NET Framework + C# + Selenium(浏览器自动化测试框架) 环境准备 创建控制台应用程序,通过NuGet添加对Selenium的引用 这里因为我用的Google浏览器,所以添加这两个的引用. 代码输出 static void GrabUrlByKeyWord(string keyWord) { //创建chrome驱动程序 IWebDriver webDriver = new C

python+requests抓取猫眼中上映电影,re正则匹配获取对应电影的排名,图片地址,片名,主演及上映时间和评分 import requests import re, json def get_html(url): """ 获取网页html源码 :return: """ user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \ "AppleWebKi

#!/usr/bin/python # -*- coding: cp936 -*- ################################################### #基于百度翻译的爬虫翻译器 #by 68xi #2018/07/10 ###################################################   from ScrolledText import ScrolledText from Tkinter import * import