SQL中Between查询日期时需要注意的地方   某个表某个字段是Datetime型 以"YYYY-MM-DD 00:00:00" 存放 (1).例如数据 2009-01-22 21:22:222009-01-22 19:21:112009-01-22 23:10:22 (2).用 select * from TABLE where date between '2009-1-22' And '2009-1-22' ,想查日期为2009-1-22的记录,结果查不到 (3).问题原因 短

公司服务用的mysql,最近在查询时时间很慢,经常会上10多秒,查看了一下查询的执行计划,发现索引没有生效. 存储引擎使用InnoDB. 一开始在主库查询,一直很好奇为什么索引不生效,切换到备库之后,发现备库是有效的. 开始考虑是不是因为索引出问题,后对索引重建,发现效率高了不少. 简单记录一下对比. mysql, , , , , , , ); +----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+-----

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

mysql中 myisam,innodb默认使用的是 Btree索引,至于btree的数据结构是怎样的都不重要,只需要知道结果,既然是索引那这个数据结构最后是排好序:就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的:所以你在找东西的时候才快,比如你找 “中” 这个字的解释,你肯定就会定位到目录的 z 开头部分: 组合索引可以这样理解,比如(a,b,c),abc都是排好序的,在任意一段a的下面b都是排好序的,任何一段b下面c都是排好序的: 组合索引的生效原则是  从前往后依次使用生效,如果中

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

查询 1. MongoDB使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件.空的查询会匹配集合的全部内容.要是不指定查询,默认是{}. 2. 可以通过find的第二个参数来指定想要的键.这样即会节省传输的数量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.举例:db.users.find({},{"username":1,"email":1}) 3. 默认情况下"_id"这个键总是被返回,即便是没有

将时间索引的代码复制进去后,将编辑框的变量改为m_QueryID. 准备先以时间索引查找出大概数据,再直接使用ID索引精确查找. 于是想直接精确查ID为105的数据信息. 出现错误: 发现错误原因是忘了改SQL语句:原来查的是时间,现在查的是id,所以应该查找id 依时间查找改为依ID查找: 可以发现列表框里的信息可以显示,而数据库里的图片不能显示出来. 原因: 为了查询出所有符合条件的数据信息在列表框中显示. 在循环语句中加入了m_pRecordset->MoveNext(); 错误解决: 加

day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

项目中查询时间断的数据发现查询时间很长.怀疑没有走时间的索引,于是explain一下 EXPLAIN select * from t_order where created_at>'2015-01-01 00:00:00' and created_at<'2017-01-01 00:00:00' 解析: id: 表示执行的顺序,id的值相同时,执行顺序是从上到下,id的值不同时,id的值越大,优先级越高,越先执行 select_type: 1.SIMPLE表示不包含子查询和union 2.查询

这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala , t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPOR

MongoDB慢查询 慢查询分析 开启内置的慢查询分析器 db.setProfilingLevel(n,m),n的取值可选0,1,2 0:表示不记录 1:表示记录慢速操作,如果值为1,m需要传慢查询的阈值,单位为ms 2:表示记录所有的读写操作 示例: db.setProfilingLevel(1,3) 查询监控结果 db.system.profile.find().sort({millis:-1}).limit(3) MongoDB索引 什么是索引? 索引是一种单独的.物理的对数据库表中一列或

要实现这个功能需要用到trunc这个函数对时间的操作 select trunc(sysdate) from dual --2014-12-27 今天的日期为2014-12-27 select trunc(sysdate, 'mm') from dual --2014-12-1 返回当月第一天. select trunc(sysdate,'yy') from dual --2014-1-1 返回当年第一天 select trunc(sysdate,'dd') from dual --2014-3-

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

[20180926]查询相似索引.txt --//有时候在表上建立索引比如A,B字段,可能又建立B字段索引,甚至A字段索引以及B,A字段索引,或者还建立C,A字段索引,--//需要有1个脚本查询这些索引,可能还有必要删除一些索引,统一协调建立合适的索引.--//优化需要,做一个记录. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                             

使用方法,在select语句前加上explain就可以了: EXPLAIN SELECT surname,first_name form a,b WHERE a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的. type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.index和ALL. possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引.可以为相关的域从WHERE

    To Bottom * 为何在查询中索引未被使用 (Doc ID 1549181.1) To Bottom 文档内容 用途   排错步骤   高速检查   表上是否存在索引?   索引是否应该被使用?   索引本身的问题   _afrLoop=162478798467990&id=1549181.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=12uti5b12m_153#aref_section25">索引列或者索引的前置列是否在单表

Mongodb的更新方式有三种 update函数,操作符更新,save函数 update: 语法格式:db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新内容},{更新参数(可选)}) db.develop.update({title:'莣尔'},{name:'wee'}) save:save() 方法通过传入的文档来替换已有文档 db.develop.save({ "_id" : ObjectId("5dbc2dace0be87b845e21e24&qu

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备 我们后面要讲elasticsearch查询,先来准备下索引,映射以及文档: 我们先用Head插件建立索引film,然后建立映射 POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ { "properties": { "title": { "type": "text" }, "publishDate"