相关的库自己下载吧,直接上代码 from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time #手动添加路径 path = "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(executable_path=path) url = "https://www.h

爬虫新手大坑:爬取数据的时候一定要设置header伪装成浏览器!!!! 在爬取某财经网站数据时由于没有设置Header信息,直接被封掉了ip 后来设置了Accept.Connection.User-Agent三个参数后换了个ip登录,成功请求到几次数据后又被封掉ip 最后老老实实把所有header信息都加上后请求(其实还少了一个cookie),现在请求了几十次还没被封     (ಥ﹏ಥ) 代码如下 #coding=utf-8 import requests from bs4 import Bea

工具 Chrome浏览器 TamperMonkey ReRes Chrome浏览器 chrome浏览器是目前最受欢迎的浏览器,没有之一,它兼容大部分的w3c标准和ecma标准,对于前端工程师在开发过程中提供了devtools和插件等工具,非常方便使用.在爬取数据的过程中,最常用的应该是开发工具中的Element.Source和Network功能,分别查看DOM结构,源码和网络请求.同时,有很多基于Chrome浏览器的插件又给我们赋予了浏览器级别的能力,来处理数据. TamperMonkey Ta

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

在配置文件中修改相关参数: 增加并发 默认的scrapy开启的并发线程为32个,可以适当的进行增加,再配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志等级 在scrapy运行的时候,会输出大量的日志信息,为了减少cpu的使用率,可以设置log输出信息为INFO或者ERROR.在配置文件中编写LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据的时候可以 禁止cookie从而减少C

练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' from selenium import webdriver # 无头模式:隐身地启动浏览器,但是并没有窗口展现 from selenium.webdriver.chrome.options import Options opts = Options() opts

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen

web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr

于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

在学习<python爬虫开发与项目实践>的时候有一个关于CrawlSpider的例子,当我在运行时发现,没有爬取到任何数据,以下是我敲的源代码:import scrapyfrom UseScrapyProject.items import UsescrapyprojectItemfrom scrapy.spiders import CrawlSpiderfrom scrapy.spiders import Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkEx

京东商品页面爬取 选择了一款荣耀手机的页面(给华为打广告了,荣耀play真心不错) import requests url = "https://item.jd.com/7479912.html" try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败") 这里给出更改发送信息的头

说明:初学者,整理后方便能及时完善,冗余之处请多提建议,感谢!   了解内容: Scrapy :抓取数据的爬虫框架     异步与非阻塞的区别   异步:指的是整个过程,中间如果是非阻塞的,那就是异步过程: 非阻塞:关注拿到结果之前的状态 (如果拿到结果前在等待,是阻塞,反之,是非阻塞)     理解: Scrapy 基本工作流程(简单--->复杂)                                                            每个模块间不通讯,模块之间通

'''本次爬取讲历史网站'''#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:Hurrican@file: 分页爬取数据.py@time: 2018/11/03 9:30 """from bs4 import BeautifulSoupimport requests def get_urls(): urls = ['http://www.jianglishi.cn/jiemi/page_{}

Scrapy持久化存储 爬虫爬取数据转义问题 使用这种格式,会自动帮我们转义 'insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content']) 基于终端的指令: 只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中,支持(json,jsonlines,jl,csv,xml,marshal,pickle) 保存指令 scrapy crawl name -o xxx.csv 好处:简介高效便捷 缺点:局限性比较大(只能保存到本地文件,不能

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 向右奔跑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结.分页是爬取到所有数据的关键,一般有这样几种形式: 1.已知记录数,分页大小(pagesize, 一页有多少条记录)

用webdriver模仿浏览器 爬取豆瓣python书单 其中运用到os 模块 作用是生成文件夹 存储爬取的信息 etree 用于xpath解析内容 详细代码如下 可用我的上一篇博客存取到excel当中 import os import time from selenium import webdriver from lxml import etree #创建文件夹 没有指定的文件夹则创建 有则跳过 root_dir = 'douban/img' if not os.path.exists(ro

如何提升scrapy爬取数据的效率:只需要将如下五个步骤配置在配置文件中即可 增加并发:默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别:在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie:如果不是真的需要cooki

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,