使用Chrome快速实现数据的抓取

2024-10-04

使用Chrome快速实现数据的抓取（一）——概述

对于一些简单的网页,我们可以非常容易的通过Develop Tool来获取其请求报文规律,并仿照其构建报文来获取页面信息.但是,随着网页越来越复杂,许多页面是由js动态渲染生成的.要获取这类信息,则需要蜘蛛程序模拟js渲染过程,此时必须研究其js脚本才能完成信息的获取. 虽然从理论上来讲,任何浏览器能获取到的信息,我们完全可以编写爬虫来获取到.但是而这个分析过程往往并不是一个比较麻烦的过程,往往存在如下困难: 逆向分析js费时费力, 许多爬虫作者并不是前端工程师,效率不高开发阶段容易分析不全,使

使用Chrome快速实现数据的抓取（四）——优点

些一个抓取WEB页面的数据程序比较简单,大多数语言都有相应的HTTP库,一个简单的请求响应即可,程序发送Http请求给Web服务器,服务器返回HTML文件.交互方式如下: 在使用DevProtocol驱动Chrome抓取数据时,交互过程则如下图所示: 此时Chrome在中间充当了一个代理的角色,看上去变得更加复杂了,实际上却对于我们的蜘蛛程序大有帮助.本文就简单的总结下这种方式存在如下优点. 获取动态生成的网页内容现在很多的网页内容的内容并不是一开是就能直接通过最初的Http请求直接获取到的,

使用Chrome快速实现数据的抓取（三）——JQuery

使用Chrome抓取页面一个非常方便的地方就是它可以执行JS,也就是说我们可以通过JS函数获取我们想要的数据.一个非常强大易用的库就是Jquery,本文就简单的介绍一下使用Chrome获取数据时Jquery的常用用法. 注入Jquery: Jquery是一个第三方库,在浏览器中并不是原生支持.虽然Jquery比较流行,但很多网站还是没有引入Jquery库的.此时我们可以通过执行JS注入Jquery模块,从而支持后续的操作,注入的方式也非常简单: function injectJquery(){

使用Chrome快速实现数据的抓取（五）—— puppeteer

如果要以自动化的方式驱动Chrome进行数据抓取,必须实现Chrome Dev Protocol协议的客户端.这个协议本身并不复杂,我在之前的文章中也简单的介绍过一下. Google本身有一个Node的实现chrome-remote-interface,对于其它语言,github上也有不少的实现,我也实现过一个,还是非常简单的.不过虽然实现这个协议非常简单,但原始的DevProtocol中是非常底层的API,要使用这些API实现数据抓取还是要进行许多的封装工作的. 为了更加简单的使用Headle

使用Chrome快速实现数据的抓取（二）——协议

在前面的文章简单的介绍了一下Chrome调试模式的启动方式,但前面的API只能做到简单的打开,关闭标签操作,当我们需要对某个标签页进行详细的操作时,则需要用到页面管理API.首先我们还是来回顾下获取页面信息: 访问 http://127.0.0.1:9222/json,即可获取如下所示的页面信息 { "description": "", "devtoolsFrontendUrl": "/devtools/in

HTTPS数据包抓取的可行性分析

HTTPS数据包抓取的可行性分析相信只要是从事软件开发, 多多少少都会涉及到数据包的抓取.常见的有网页数据抓取(即网页爬虫),应用程序数据包抓取等.网页数据抓取比较简单, 在chrome下可以非常方便的分析网页结构和数据请求:而应用程序数据包的抓取则相对复杂些, 通常需要配置代理软件.常用的代理软件有paros, mitmproxy, honeyproxy等.若是你的路由器支持, 你甚至可以直接在电脑上使用wireshark捕捉其他ip的数据包. paros 是一种轻量型的数据包抓取软件, 自

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

[Python] 糗事百科文本数据的抓取

[Python] 糗事百科文本数据的抓取源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开

6 wireshark 安装使用数据包抓取

1.wireshark安装 2.开始使用 3.界面详情 4. 数据包抓取 5.过滤数据

pyspider 简单应用之快速问医生药品抓取（一）

网址:http://yp.120ask.com/search/-0-0--0-0-0-0.html from pyspider.libs.base_handler import * class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } @every(minutes=24 * 60) def on_start(self): #进入主页 self.crawl('http://yp.120ask.com/search/-0-0--0-0-0-0.html', c

linux-网络数据包抓取-tcpdump

用法格式: tcpdump [-i 网卡] [选项] '表达式' 选项说明如下: -i:interface 监听的网卡. -nn:表示以ip和port的方式显示来源主机和目的主机,而不是用主机名和服务. -A:以ascii的方式显示数据包,抓取web数据时很有用. -X:数据包将会以16进制和ascii的方式显示. 表达式:表达式有很多种,常见的有:host 主机:port 端口:src host 发包主机:dst host 收包主机.多个条件可以用and.or组合,取反可以使用!,更多的使

图解Fiddler如何抓手机APP数据包过滤抓取

使用fidder抓取浏览器的包相信不是问题,那么使用fidder 抓取app的数据包呢??? 于是,找了一篇博客来学习一下,可以参考一下,根据自己的需求来实现. 在网上自己学习,然后整理了我所用到的,以便日后自己还要使用方便查看,在此记录.需要的胖友们也可以查看一.夜神模拟器下载及wifi配置 1.下载地址如下,安装选择默认安装下载地址1:百度官方下载下载地址2:夜神官网 2.夜神模拟器主要是设置wifi(真机的wifi配置也是如此) 夜神模拟器连接到同一局域网

js动态生成数据的抓取

需求:爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据. 分析: 1.首先通过分析页面会发现该页面中的新闻数据都是动态加载出来的,并且通过抓包工具抓取数据可以发现动态数据也不是ajax请求获取的动态数据(因为没有捕获到ajax请求的数据包),那么只剩下一种可能,该动态数据是js动态生成的. 2.通过抓包工具查找到底数据是由哪个js请求产生的动态

爬虫小例1：ajax形式的网页数据的抓取

---恢复内容开始--- 下面记录如何抓取ajax形式加载的网页数据: 目标:获取“https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%89%A7%E6%83%85&type=11&interval_id=100:90&action=”下的网页数据第一步:网页数据分析----->特点:当列表条滚动到页面下方时数据自动加载,而页面的url并未发生变化第二步:利用Fiddler抓包,如下图: 图一:请求数据图二:form表单通过

使用google chrome抓取数据：抓取全国的高中的数据

http://tomycat.github.io/blog/other/2014/05/28/use-google-chrome-capture-data.html

用Vue来实现音乐播放器（十四）：歌手数据接口抓取

第一步:在api文件夹下创建一个singer.js文件返回一个getSingerList()方法使他能够在singer.vue中调用 import jsonp from '../common/js/jsonp.js' import {commonParams,options} from './config.js' export function getSingerList() { const url = 'https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/v8.fcg' cons

《编程快速上手》--web抓取--利用webbrowser模块的mapIT.py

1.代码如下 #! python3 # mapIT.py - Launches a map in the browser using an address from the # command line or clipboard. import webbrowser, sys, pyperclip if len(sys.argv) > 1: #Get address from command line. address = ' '.join(sys.argv[1:]) else: #Get ad

.NET抓取数据范例抓取页面上所有的链接

原文发布时间为:2009-11-15 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] .NET抓取数据范例抓取页面上所有的链接前台： <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD X

使用Puppeteer进行数据抓取(一)——安装和使用

Puppeteer是 Google Chrome 团队官方的Chrome 自动化工具.它本身是基于Chrome Dev Protocol协议实现的,但它提供了更高层次API封装,使用起来更加方便快捷.加上google这个大咖加官方的背景,更使得其地位更是提升了不少. 我之前在文章使用Chrome快速实现数据的抓取(五)—— puppeteer中简单的介绍过一下它,之前准备写一系列文章来详细介绍下它的,但由于种种原因一直耽搁了,这篇文章其实在电脑里已经存了不少时间了,今天抽空整理了下,将其发表出来

WebScraper for Mac(网站数据抓取软件) 4.10.2

WebScraper Mac版是一款Mac平台上通过使用将数据导出为JSON或CSV的简约应用程序,WebScraper Mac版可以快速提取与某个网页(包括文本内容)相关的信息.WebScraper使您能够以最少的工作从在线源快速提取内容.您可以完全控制将导出到CSV或JSON文件的数据. WebScraper for Mac下载地址:https://www.macjb.com/mac/6290.html WebScraper Mac软件特色 1.快速轻松地扫描网站大量的提取选择; 各种元数

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