序言      自动驾驶是目前非常有前景的行业,而视觉感知作为自动驾驶中的“眼睛”,有着非常重要的地位和作用.为了能有效地识别到行驶在路上的动态目标,如汽车.行人等,我们需要提前对这些目标的进行训练,从而能够有效地避开,防止事故的发生. 目录: 目标检测之车辆检测(基于darknet框架的yolov3) 一.目标检测的概念 二.Darknet整体框架与安装测试 三.yolo模型特点与性能 四.基于Darknet的yolov3车辆检测模型 正文: 一.目标检测的概念 1.1 什么是目标检测 目标检

数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo

临床预测模型也是大家比较感兴趣的,今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章,并且用一个例子给大家过一遍做法. 这篇文章来自护理领域顶级期刊的文章,文章名在下面 Ballesta-Castillejos A, Gómez-Salgado J, Rodríguez-Almagro J, Hernández-Martínez A. Development and validation of a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital

CVPR2018论文看点:基于度量学习分类与少镜头目标检测 简介 本文链接地址:https://arxiv.org/pdf/1806.04728.pdf 距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类,无论是在训练数据丰富的标准体系中,还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中.在中,提出了一种新的DML方法,在一个端到端训练过程中,同时学习主干网络参数.嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布.对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类,方法优于最先进的方法.此外,将提出

PART I: 搭建环境OPENVINO+Tensorflow1.12.0 I: l_openvino_toolkit_p_2019.1.094 第一步常规安装参考链接:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html 第二步编译Inference Engine Samples: cd /PATH/TO/deployment_tools/inference_eng

做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例.数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种. 首先我们来加载一下数据集.同时大概的展示下数据结构和数据摘要. import numpy as np

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由Bugly邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 前言 好吧,说是“粒子引擎”还是大言不惭而标题党了,离真正的粒子引擎还有点远.废话少说,先看[demo],扫描后点击屏幕有惊喜哦… 本文将教会你做一个简单的canvas粒子制造器(下称引擎). 世界观 这个简单的引擎里需要有三种元素:世界(World).发射器(Launcher).粒子(Grain).总得来说就是:发射器存在于世界之中,

系列链接 做一个会使用PS的前端开发 做一个会PS切图的前端开发 切图方法分类 PhotoShop从CS版本演变到现在的CC版本,切图功能发生了比较大的变化,我们可以把PhotoShop CS版本时的切图功能称为传统切图,而从PhotoShop CC版本开始PS提出了精准切图.所谓传统切图就是切图人员基本上都是自己分割图层切图,传统切图又分为全手工切图和参考线切图:现在CC版本提出的精准切图,切图人员可以依赖计算机把图层对象精确的切割出来,这样切割出来的图层肯定比传统切图切出来的精准度高.另一方

3分钟教你做一个iphone手机浏览器 第一步:新建一个Single View工程: 第二步:新建好工程,关闭arc. 第三步:拖放一个Text Field 一个UIButton 和一个 UIWebView . Text Field 的title 属性设置为 http:// .UIButton 的title属性设置为 go . 布局如图: 第四步:为Text Field 和  UIWebView 连线,插座变量分别命名为  textUrl  和 webRequest.为UIButton 连线 .

原贴:https://www.cnblogs.com/sggx/p/3836432.html 前言 这是我第一次写博客,心情还是有点小小的激动!这次主要分享的是用jsPlumb,做一个可以给用户自定义拖拉的流程图,并且可以序列化保存在服务器端. 我在这次的实现上面做得比较粗糙,还有分享我在做jsPlumb流程图遇到的一些问题. 准备工作 制作流程图用到的相关的脚本: 1 <script src="<%= ResolveUrl("~/resources/jquery/jque

手风琴菜单是一种比较常用的菜单形式,利用原型工具来做这种菜单通常要用到中继器.即使是功能强大的Axure,想实现该效果也比较麻烦.但如果你对Mockplus有所了解,你一定知道,利用Mockplus的“面板”组件,可以快速地做一个手风琴式的菜单. 我们来看看具体的操作步骤: 第一步:选择“面板”组件,自定义菜单样式.   在左侧的交互分类中选择“面板”组件,此处为了节省时间我在“面板”中添加一个列表.然后将带列表的面板复制两次.并将第二,第三个面板的名称改为“面板2”和“面板3” “面板”组件的

前段时间,在做一个商品的分类,分类有3级,类似于以下这种形式的: ---食物 ---蔬菜 ---白菜 ---材料 ---鸡肉 ....... 而我需要做的是将取得的一个商品的字符串类型的分类ID集,然后在前台显示其分类.显示的模式就像这样的:"口味:甜.酸:材料:鸡肉.牛肉...".商品的分类是可能多选的,而且所选分类也不一定就是一个大分类里面的,所以就必须在取得分类集合后进行同类型分类.而根据同类型分类的依据就是该分类的最大父类与其他分类是相同的.在其获得的分类中,有一个getPar

前言: 本系列是在作者学习<机器学习系统设计>([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理.到特征project,再到模型选择,把机器学习解决这个问题的过程一一呈现. 书中设计的源码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649 第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文本的匹配.本文主要解说文本预处理部分内容.涉及切分文本.数据清洗.计算TF-IDF值等内容.     相

一.首先我先介绍一下,我们要做一个什么样的项目功能 项目功能就是一个音频点击播放,当点击为播放的状态时,一个音频的动图出现,而且是可以跟随着手指的滑动而滑动,而且,在滑动动图的时候,当前下的页面是不可以跟随着我的滑动而上下滚动,当停止滑动的时候,音频动图停靠在手机的左侧或者右侧,而当前下的页面是可以上下滚动的,功能介绍到此为止,下面我们说一下思路. 二.我们做这个功能,第二步就是要想思路 思路就是,利用微信中的滑动事件,外加控制css样式,来完成这个功能. 三.这是项目的ui图,废话不多说,直接

一.为什么又再次写类似的文章? 在博客园和公号写文章,已经快两年了,所以自然在公号和博客园都能联系到我的. 也就是几天前,有个人加我微信,对于总有人加我好友,我已经觉得不奇怪了,为什么呢? 加我好友的一般为几类: 微商,你一看朋友圈,各种商品广告,哇,好头疼 “大佬,有学习视频资料吗?”,有,200,需要吗? “进群”,我知道你谁呀,干啥的,上来就进群呀. 但这个同学,挺有意思的,是一个关注我公号很久的一个粉丝,总会看我的文章.和我说了下他的情况,也是个自学党,问我有老师讲jmeter课程吗?想

来源:<How Tomcat Works> Servlet容器的工作原理: 1.创建一个request对象并填充那些有可能被所引用的servlet使用的信息,比如参数.头部.cookies.查询字符串.URL等.而一个request对象是javax.servlet.ServletRequest或javax.servlet.http.ServletRequest接口的一个实例对象. 2.创建一个response对象,所引用的servlet使用它给客户端发送响应.一个response对象javax

本文来自网友836834283 对玄魂工作室的投稿. 工具项目地址:https://github.com/Hypsurus/weeman/ 克隆地址:https://github.com/Hypsurus/weeman.git 首先cd到目录下面,在终端输入./weeman.py 进去之后我们输入帮助命令help 上面的这些就是我们要设置的参数,我们现在一步一步来 help //帮助 show //显示的配置 set //设置show下边的各个参数值 quit //退出 run //执行 运行

最近做一个小项目,需要用到struts2标签从数据库查询数据,并且用迭代器iterator标签在查询页面显示,可是一开始,怎么也获取不到数据,想了许久,最后发现,是自己少定义了一个变量,也就是var变量.<s:iterator>标签有一个value属性,用来存放在Action类的方法中存数据的list集合,还有一个id,好像是说指定集合的索引的意思,就是给list集合遍历出来的每个对象加上一个数字标签,反正我是这么理解的,没用过.还有一个很重要,就是var变量,我在s:iterator按ctr

基于trie树做一个ac自动机 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class Node: def __init__(self): self.value = None self.children = {} # children is of type {char, Node} self.fre = 0 self.father = None self.fail = None def CMP(a, b): return b.fre - a.fre cla

做一个 App 前需要考虑的几件事  来源:limboy的博客   随着工具链的完善,语言的升级以及各种优质教程的涌现,做一个 App 的成本也越来越低了.尽管如此,有些事情最好前期就做起来,避免当 App 有了一定规模后,再感慨当初为什么没有多留点心. 完善的日志系统 以 iOS 为例,有时图方便,就直接用 NSLog 了,甚至线上都一直开着.一方面会影响性能,尤其是输出比较频繁的时候,另一方面也容易泄露敏感信息,所以一般做法是在 Release 模式下禁用 NSLog,比如在 pch 文件中

0 前言 首先要声明一点,我们和我们的一些朋友都是lisk的投资人和支持者,我们也相信lisk会成功. 事实上,lisk已经成功了一半,目前在区块链领域融资金额排行第二,仅次于以太坊. 那为什么我们还要做一个类似的Asch侧链平台呢? 我们除了看到所谓的"钱景"外,更是看到了lisk背后的crypti技术的巨大潜力以及当前区块链领域的发展趋势.下面我们会从几方面来进行阐述: 1 技术趋势 自从2009年比特币发布以来,在加密电子货币方面的创新层出不穷. 一开始追随者们只是简单地调整基础