1.首先需要安装python和flask,这个是必须的嘛. 2.我们这里实现的是一个POST功能的简单接口. from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/add/student/',methods=['post']) def add_stu(): if not request.data: #检测是否有数据 return ('fai

什么是mock server: http://www.testclass.net/interface/mock_server 使用flask 实现  mock server : http://www.testclass.net/interface/flask_mock flask 的 g 对象:  https://www.jianshu.com/p/d4385c637d95 可以考虑 restful API 代替, 学习贴, 感谢以上两位作者的帖子 使用场景 前端客户端团队和后端服务端团队往往节

一.概述 我们系统与第三方开票系统有交互,场景是我们系统请求第三方开票系统,第三方开票系统根据我们的请求数据,生成开票信息然后返回发票号或异常信息,我们根据返回的信息做对应的处理.因为配合上存在一些障碍,因此想要搭建个mock server,先验证己方系统的正确性. 什么是Mock Server ? 顾名思义,mock:模拟,mock server:实现 mock 功能的一个服务. Mock Server的作用? 下图很好的解释了Mock Server 位置和作用(图来自虫师的博客): 二.py

大佬 flask 实现mock server地址:https://github.com/yinquanwang/MockServer 参考使用django实现了一下,并已部署到EasyTest测试平台中 页面样式没有变化,支持接口名称搜索功能: 添加mock接口 Project 项目选自EasyTest平台已有数据 name   mock接口名称 Api Url mock接口路径,已  “/” 开头 Method 请求方式,get.post.put.delete 默认数据格式 { "data&q

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

第一步:获取入参与返回结果 先通过postman.jmeter.自己写脚本之类的方式请求我们的mock server,试着获取入参与对应的返回值,这里我用的是robotframework + RequestsLibrary mock server代码如下,其中多import了request,g,jsonify #coding:utf-8 from flask import Flask,request,g,jsonify app = Flask(__name__) # 返回结果 @app.befo

一.结构设计 上一篇,写了Mock Server的基础实现与被测系统的对接 当我们要mock 的 api越来越多的时候,路由与相关的方法都堆在app.py中就不合适了,不可拔插,可读性也比较差,因此要调整下结构. 期望结果: 1.app.py中只负责server的配置信息 2.各个路由与对应的方法可在独立的文件中维护 3.方便拔插 如下图,resources中分别维护各个API,在app.py中配置server信息及拔插API(这个也可以分成两个文件),common中放公共方法 二.Flask-

在前后端分离的项目中, 前端无需等后端接口提供了才调试, 后端无需等第三方接口提供了才调试, 基于“契约”,可以通过mock server实现调试, 下面是一个简单的mock server,通过python的Flask框架实现, mock_test.py from flask import Flask, jsonify, g import copy app = Flask(__name__) @app.before_request def set_up_data(): g.data = [ {'

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

1.无聊的背景.起源: 如今的业务系统越来越复杂庞大,各个功能直接的调用也是多如牛毛,但如果在联调的时候,恰好被调的接口正在开发,怎么办?傻傻的等么,不存在的!这时会搭建一些server来进行mock.使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去.这就是mock server的出现的原因. 网上找了张图片,可以很好的解释mock server的作用: 来来来,搞起来 2.搭建mock server 2.1.安装flask pip install flask(本文只需flask) 2.2.代码实

网上找了一下mock server的实现,发现python的基本都是基于flask来实现的,因最近在学django,就尝试用drf实现了下: A brief introduction of sui_mock sui mock server is an attempt that aim at dealing some issues of the third part service,get it from https://github.com/chengtch/sui-mock Reference

这篇技术博客是在知乎上看到的 知乎js大神张云龙写的 这里贴过来记录下,如果侵权 请告知将及时删除. --------------------------- 为了更好的分工合作,让前端能在不依赖后端环境的情况下进行开发,其中一种手段就是为前端开发者提供一个web容器,这个本地环境就是 mock server. 要完整运行前端代码,通常并不需要完整的后端环境,我们只要在mock server中实现以下几点就行了: 能渲染模板 实现请求路由映射 数据接口代理到生产或者测试环境 能渲染模板很简单,在m

在我们日常的测试中经常需要测试特定的响应对应的客户端展示样式是否正确无误,实现测试方法一般有如下三种: 创建新的测试数据(工作量较大) 修改已有测试数据(例如修改对应的状态码,若是最终需要测试的按钮状态由 N 个状态共同决定时,修改起来比较繁琐,而且易出错) 创建 mock server(需要开发一个 mock 测试平台,一般测试人员无法完成,对无相关开发经验的测试攻城狮难度较高) 其实,测试抓包工具,已经给我们提供了相应的功能,通过其 [AutoResponder]即可实现简单的修改,尤其是修

前后端分离之后 前后端分离后, 大家从此进入了所谓的并行开发时代. 一旦完成前后端的(边界)分工, 大家就可以各司其职了. 前端在与后端交互时, 要想有效地提高工作效率, 后端的接口文档就是重中之重了. 接口文档还不够 所谓的接口文档, 即一份数据的契约书. 前端的所有逻辑和展现全部依赖接口文档中规定的数据结构. 但是光有接口文档不足以提升前端的开发效率, 因为前端开发时, 必须调用实实在在的接口和数据才能看到结果, 尽早跑通所有的前端流程, 这才是效率的根本. 在前后端并行开发的时代, 前端开

1.前台开发受限于后台开发的速度 2.后台提供给前台的接口缺字段,时常需要联调 基于Mock Server开发的好处: 对于前端来讲,可以独立于后端进行开发. 对于后端来讲,根据前端定义的接口进行开发,减少联调次数.而且再也不写接口文档了!!! 职责分配: 前端:搭建Mock Server,定义接口字段,向后台指派接口任务 后端:根据Mock Server定义的字段,开发接口,即时沟通接口问题

提起mock大家应该就知道是干嘛用的了,再次再介绍一种简单的方式,基于moco的mock server.步骤很简单: 1. 首先,要下载个moco的jar0_1482402640757_moco-runner-0.10.2-standalone.jar 到桌面 2. 在桌面建一个json文件,例如:[{ "request" : { "uri" : "/hello" }, "response" : { "text&qu

Mock Server介绍 什么是mock ? 我在去年的时候介绍一篇幅 python mock的基本使用,http://www.cnblogs.com/fnng/p/5648247.html 主要是针对单元测试的应用,它可以很方便的解除单元测试中各种依赖,大大的降低了编写单元测试的难度. 什么是Mock Server ? 专门实现 mock 功能的一个服务. Mock Server的作用? 现今的业务系统很少有孤立存在的,它们或多或少需要使用兄弟团队或是其他公司提供的服务,这给我们的联调和测试

Mock Server文章链接 2017-06-14 1 Dreamhead (Zheng Ye) Moco可以提供以下服务: HTTP APIs Socket APIs REST API GitHub: https://github.com/dreamhead/moco https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco-doc/apis.md https://github.com/dreamhead/moco/blob/master/moco

为了不影响前端开发的进度,一般后端都是先定数据结构,然后写个假接口让前端调用,这样前端就不必等着后端接口开发完成以后再开始了.届时,前后端以及UI和测试就可以并行,待双方都把各自的逻辑写好了,便可以联调了.如果我们自己用写代码的方式造数据,那效率就太低了,最简单的是使用Mock Server.下面分别介绍Postman的Mock Server和Easy Mock. 1.  Postman 首先,新建一个Mock Server 填写请求路径和响应的内容即可,这些{{url}}暂时先不用管,因为Mo

Mock Server 实现post方法的接口(三) 1.mock server实现的接口,当request中未设置"method"时,会自动将所有method试一次,所以一定要指定"method" 2.post方法接口的请求传值一共三种: mock server 的安装方法 以及 运行方法 不再重复,见 mock server 入门 1)使用text格式,但实际传的是json字符串,需要注意的是需要转义字符“\”,将引号进行转义,代码如下: [ { "r

mock server 实现get方法的接口(二) 下面是实现查询品牌的接口demo: 1.当response数据量小的时候,可以直接使用json, mock会自动设置headers为application/json格式,配置文件代码如下: [ { "request": { "uri":"/brand" }, "response": { "json":[ { "title":"